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Real-Time Cardiac Arrhythmia Detection UsingWOLA Filterbank Analysis of EGM Signals
The objective of this research is rhythm classification and
event detection based on the intracardiac electrogram (EGM)
signals. The proposed methods are designed for implantable
devices that should operate on extremely lowpower
budgets. In the meantime, these methods should operate
in real time and the processing delay should be in the
minimal range acceptable for such applications. The detection
methods should be very reliable and robust to interference,
noise, and morphology variations.
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