2025华为金融网络创新峰会圆满落幕

无论是过去的Bank2.0、3.0时代，还是当下正在经历的4.0、5.0时代，数字化都是金融业拓展业务的核心手段。因此，金融行业每年都会在数字化领域投入数千亿资金进行研发和升级。

那么，在每年如此庞大的数字化投资之中，金融行业又该怎样抓住重点提高效率呢？日前，在以“智绘金融，网行天下”为主题的2025华为金融网络创新峰会上，华为已经联合金融界广大客户及伙伴，为行业给出了答案。

AI时代的挑战，用AI来解

伴随技术的逐步完善，AI所扮演的角色正在从“流程辅助”升级为“价值创造”；金融行业中，AI也已经在支付结算、信贷融资、财富管理、风险控制等核心场景中发挥关键作用，用效率的量变，引发业务的质变。由此，金融行业对基础架构的需求也在水涨船高，GPU+NPU+CPU的多元算力组合正在成为智慧金融背后的核心支撑力量。

但在“基础架构——AI能力——智慧金融”的发展链条背后，愈发庞大的基础架构规模和持续严苛的监管要求却也带来了更加严峻的IT挑战。对此，华为数据通信产品线政企领域总裁程剑也在峰会上给出了三点总结：

运营人力与规模增长的不平衡：在过去5年中，基础架构规模的快速增长已经使单位人力运营设备数量出现了10倍增长，头部金融企业的网络运营工单数量也超过1万单/年，而股份制银行也达到了5000+单/年；

应急处置慢带来的业务连续性风险：如果以人工来进行应急处置，那么业务的平均恢复时间将在小时级以上，致使30%的网络问题不能按期闭环，网络风险加剧；

网络安全覆盖面严重不足：中大型金融机构通常在全球部署有上百万台各类终端机，防御面极宽、网络风险无处不在。而伴随加密网络流量的占比持续提升，传统安全工具进行有效检测难度也在持续增加。

归根结底，以人和传统工具系统为核心的网络运营方法已经无法在效率和可靠性方面满足AI时代金融业务发展的需求。而解决思路也非常明确，既然AI能够大幅提升金融行业的业务效率，助力行业进入智慧金融时代，那么AI也能够在网络领域解决效率和可靠性挑战，让金融网络进化成为智慧金融新联接。

而用AI驱动网络升级不仅是本次峰会“智绘金融，网行天下”主题的技术内核，更是华为星河AI金融网络解决方案升级的关键所在。

重塑金融服务，从重塑网络开始！

星河AI金融网络是华为面向金融领域推出的完整网络解决方案，能够在数据中心、广域网、园区网和安全等4大场景中满足金融行业客户的建网、用网和管网需求；拥有高阶智能、超高韧性、敏捷高效、安全可信、极致体验等5大特点。而在AI技术的加持下，星河网络也实现了在众多场景中的全维度升级。

1让数据中心网络提“智”增效

数据中心场景，华为将AI技术融入了流程自动化自动化、韧性及运维等三大领域。

在自动化方面，华为借助AI技术实现了南北向管理流程的完整自动化。在过往以人工操作为核心的管理流程中，运维团队往往需要3-5天才能完成单个防火墙的安全策略变更，新业务上线所需的网络配置调整更是需要4周左右才能完成。而在Runbook图形化编排框架的加持下，ITSM工单与网络管理系统则可实现0代码自动对接，且支持多个品牌的防火墙产品。由此，AI驱动的网络运管系统便可根据工单对网络进行自动编排调整，继而将网络调整周期从以往的3-5天、4周缩短至T+0，即当天完成所有业务；获得了效率的巨大提升。

在韧性方面，华为全面提升了数据中心内和多数据中心之间的网络可靠性表现。

在数据中心内部，华为构建了磐石架构交换机，可在设备、链路和网络三大层级实现网络路径的毫秒级自动切换，迅速解决单点故障，做到业务“0”感知。这一功能可以很好地解决各类以“设备运行正常，但转发中断”为特征的“静默”型故障，提升数据中心内的网络可靠性。

在跨数据中心方面，华为则基于AI能力，构建了多维度的应用健康监测算法，可实时监控网络和应用的质量，并通过iMaster-NCE（华为管控析软件）协同上报给GSLB（全局负载均衡），继而将RTO时间从过去的1小时缩短至5分钟以内。

而在运维方面，华为也推出了全新的NetMaster网络智能体；通过多个人工智能Agent之间的协同，NetMaster可将原本需横跨多个系统、多个步骤、15-30分钟才能解决的网络告警工单在3分钟内自动处置完成，覆盖率可达90%，能够大幅降低运维团队的日常业务压力。

2建设高效、安全的金融广域网

广域网方面，华为方案的升级重点聚焦在了IPv6和数据加密手段的升级之上，以实现效率和安全性的双升级。

在效率方面，华为根据中国人民银行发布的《基于SRv6的金融广域网络技术要求》，率先落地了端到端的IPv6+广域一张网能力，以打通长久存在的骨干网和接入网之间的隔阂，实现端到端的SRv6路由，使骨干网和接入网成为可统一管理运营的一张网；不仅简化了广域网管理的工作量，也能在广域网上更方便地实现端到端的服务一致性。

同时，华为路由器还借助在线字典训练实现了高效数据消冗，可在联机交易、批量文件传输等典型场景中实现3:1的压缩比，让专线的带宽利用率提升66%。

而在安全层面，华为则推出了用于核心路由的新型SA业务板卡，并搭载了Xsec抗量子加密算法，可将金融数据的防破解能力提高N个数量级。

3打造金融园区网的极致安全

园区网场景中，华为针对金融行业分支机构多、设备多、风险敞口大的突出痛点，利用AI技术进行了安全层面的升级，实现了“资产管得住、风险看得清、数据带不走”的三步安全效果。

第一步，华为交换机内置的AI资产探针能够对接入设备的流量模型进行智能分析并归类，使IoT资产识别率从传统的70%提升至95%，大幅减轻网络资产管理的工作量。

第二步，同样基于对设备流量的智能分析，华为方案也可将仿冒和私接设备的识别率提升至90%，并可结合安全策略实现仿冒私接设备的30秒感知和1秒阻断，确保园区网环境始终安全。

第三步，华为则通过各层级的网络设备实现了数据的全链路“0”泄露。在无线侧，华为已经推出了搭载Wi-Fi密盾的新型AP产品，能够通过更先进的天线和算法提升波束成形效果，让Wi-Fi信号只存在于用户（终端设备）周围的6厘米范围内，而其他方向皆为信号“噪声”；由此便可防止Wi-Fi窃听导致的数据泄露。而在有线侧，华为则可构建包含终端、AP上行端口、接入层、汇聚层、核心层等全部层级的MACsec，以高效的加密和完整性校验确保数据不会泄露、无法破解。

同时，华为还基于长时间搜集整理的十亿级病毒特征库训练出了用于各类网络场景的18个安全小模型；不仅能应对各类已知威胁，更能以95%的检出率应对未知威胁和加密流量。

很显然，华为正在通过将AI技术完整融入既有的网络方案体系，以实现网络效率和体验的多维度升级，从而让网络变得更加易用、易管和安全。而这种多点联动、以体代面的结构性升级也将顺势助力金融客户在IT基础架构领域打开新局面。由此，前端的智慧金融服务便能与后端的智慧金融网络形成更紧密的联动，继而构成更加完整的智慧金融业务体系，为智慧金融业务的持续发展筑牢根基。

看清智、算、网之间的联动逻辑

当然，华为星河AI金融网络对于行业客户而言还有更深远的意义和价值。

众所周知，金融业务智慧化的前提是让更多模型和算法在场景中发挥作用，以便用更高的效率来支撑更广泛、更丰富的场景化金融服务。而要让算法和模型具备场景适应性、融入场景，金融企业不可避免地需要进行大量训练和推理工作，并由此产生持续的算力需求。

而在从算力单元到业务体系，从后台到前台的宏大跨度之中，网络则起到了关键的联接作用。因此，一张高可靠、高效率、高安全、更敏捷的AI驱动型网络也相当于一条更加宽阔且柔性的高速公路，让后端的算力、算法提升能够更直接地反应为前端的业务效率及体验提升，继而让金融客户在数字化及AI领域的投资效率更高、效果更好。

一次网络技术升级，背后却是行业发展趋势和客户需求的深层改变；而能够敏锐顺应变化的华为，也自然能够在金融行业实现持续扩张，并一次次实现技术、需求和趋势的联动闭环。