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电缆绝缘在线监测系统应用时是如何进行监测的?

jf_31914488 ? 来源:jf_31914488 ? 作者:jf_31914488 ? 2025-07-15 11:38 ? 次阅读
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电缆绝缘的在线监测是电力系统运维管理中一项重要的工作,在电缆绝缘的在线监测应用阶段,通过多维度数据采集与综合分析,实时呈现绝缘状态的健康程度、劣化趋势及潜在缺陷,同时结合阈值报警与智能诊断技术,将运管理模式从“被动抢修”转变成“主动预防”,来显著提升电网运行可靠性。

电缆绝缘在线监测系统,通过局部放电监测、温度监测以及护层环流等监测技术,对电缆运行的状态情况进行有效监测、分析。如局部放电监测,通过高频电流传感器(HFCT)等监测终端来实现电缆局部放电的有效监测,通过局部放电脉冲的幅值、频率、相位分布图(PRPD图谱),以及放电强度随时间的变化趋势,设定阈值触发报警。当放电活动增加表明绝缘内部存在气隙、杂质或电场集中,同时特定图谱特征可用于辅助判断缺陷类型,如内部气隙、表面划痕等。

温度监测采用分布式光纤测温(DTS),实时监测并显示电缆全长的温度分布曲线,尤其是针对接头、终端等关键节点的温度变化趋势,同时设定阈值触发报警;当温度异常升高可能指示接触不良、过负荷或局部放电引发的热老化,同时温度梯度变化可辅助用于运维人员来进行定位故障区域。护层环流监测采用电流互感器,针对金属护套接地电流的实时值和谐波成分进行有效分析,形成电流变化趋势图的同时设定阈值触发报警;当环流异常增大可能指示护套破损、接地不良或短路故障,此外谐波成分分析也可区分外部干扰(如工频干扰)与内部缺陷引发的电流变化。

随着电力系统监测需求的变化发展,综合诊断与趋势分析已成为其发展的一大方向,通过数据融合将温度、局部放电、环流、绝缘电阻等多维度数据整合,构建电缆健康状态模型;采用机器学习算法预测绝缘劣化趋势,实现预防性维护。通过电缆绝缘在线监测实时性与预测性的优势,为智能电网的发展提供重要技术支撑。

本文由陕西公众智能科技有限公司(陕西公众电气股份有限公司)小编撰写。

审核编辑 黄宇

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