InfiSight 智睿视界，拥抱 AI 做更落地的 ToB 生意

过去一年， GPT-4、Sora 相继问世，国内大模型公司纷纷投身于追赶 OpenAI 的浪潮中。一个月前 GPT-4o 的亮相更是让人们见证了从科幻到科技的华丽转变，它强大的反应能力和几乎实时的反应速度令人惊叹，没有任何一家科技公司能在这股 AI 浪潮的冲击下置身事外，协创数据（SHARETRONIC）也不例外。

集团创立至今，已先后成立了多个围绕 AIoT 开展的事业部，从服务器再制造到 AIoT 智能终端，协创数据一直在 AI 领域深耕。今年 3 月，服务商业 B 端业务的事业部组织，AI 智慧商业事业部「InfiSight 智睿视界」在杭州正式成立。

InfiSight 取自 Infinity Insight，意为「无界限的洞察」，我们希望能够不被空间和系统所限制，尽一切可能挖掘、洞察和分析门店管理过程中的数据，用数据帮助门店重新定义线下的管理方式。

分公司成立以来，团队创业伊始的兴奋感没有减弱的迹象，正如负责人所言，兴奋感来自于「希望国内也能出现走向全球的连锁品牌」。别误会，「InfiSight 智睿视界」不是一家开连锁门店的公司，而是一家致力于寻求门店经营自动化决策最优解，通过产品与客户共创营收的公司。

我们有充足的算力储备，与传统 SaaS 不同，「InfiSight 智睿视界」集合了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、人工智能（AI）和大规模物联网（IoT）等方面的新生代人才，自带 IoT 硬件设备设计、生产和制造能力，拥有来自业内头部企业的产研团队和资深连锁门店运营专家。我们的产品聚焦于通过系统工具和线下数据采集能力，挖掘门店所有管理过程中产生的数据，并通过数据模型为连锁门店经营提供自动化决策。从门店财务营收模型视角，帮助门店解决被忽略的运营管理成本问题，更高效地达到营收目标。

AI 驱动的监控和巡店系统

巡店是零售端排查问题的最优途径，对于门店而言，亲眼所见、亲耳所听的现场比桌面上的报表和数据来的更直接、更有说服力。「门店多、分布广、人力众」是连锁零售行业的一大重要特征，传统巡店方式产生的时间、精力、人力成本更是让品牌方苦不堪言。

InfiCopilot AI 作为巡店的解放者，不仅能为门店巡检导航，通过用户描述快速找出对应的录像内容，还能引导、提醒管理者哪些门店在什么时候更需要被关注。同时，基于 AI 对客户数据的抓取分析后，生成通用的巡检模板，帮助门店构建标准化的管理方案。

AI 驱动过程管理，轻松完成经营目标

在客流应用方面，InfiCopilot AI 也将有非常亮眼的表现。线下门店运营多半聚焦在有序地引流、优化陈列和提高销售转化率，CV 视觉算法可以提供门店出入口人流量统计和店内区域客流分析模型等。

与其他客流统计产品不同的是，InfiCopilot AI 可以把集团下发给每个门店的销售目标进行拆解，将季度或年度目标拆解成每日的目标。当门店管理者接收到营业额目标后，只需在平台上录入销售目标、商品客单价、店铺商圈位置等信息后，AI 会自动生成为达到销售目标，门店每日需完成的过程指标，如进店客流、客均逛店时长、买单转化率等，并结合数据看板每日帮助经营者监控达成进度。以日报/周报/月报的形式汇报给门店运营者，方便管理者及时调整营销策略，高效完成经营目标。

什么样的巡店方式更有效率？如何提高巡店结果的准确性？怎么判断门店引流效果的好坏？怎样提升客户在门店内的购物体验，促进订单转化？这些都是常看常新的学问。

「InfiSight 智睿视界」成立之初，事业部负责人就把「加速全球商业空间向智能化和可复制的增长转型」作为核心使命，意在成为门店数字化领域更有力量的后盾。我们更希望帮助门店管理人在把 100% 精力聚焦在门店销售业绩的同时，能够及时发现管理的阶段性过程中容易被忽略的问题，从而优化管理成本，实现创收。

无论 AI 技术如何发展，始终围绕着「人」与「服务」而行，「InfiSight 智睿视界」亦是如此，通过 AI 技术为连锁门店提供优质的产品和服务，帮助门店实现标准化、规范化和数字化的管理，提高门店销售和服务水平，增强门店竞争力，从而更好地满足消费者多元化的需求。

审核编辑 黄宇