利用LoRaWAN?打造更方便易用的森林防火解决方案

森林火灾给环境和生命财产安全造成巨大的威胁。据统计，每年森林火灾发生的碳排放量会达到每公顷 5 至 30 吨。全球平均每年发生的森林火灾会在大气中增加 130 亿公吨额外的碳，超过 70,000人死于火灾。

森林火灾一旦发生，往往很难控制。传统的火灾监控系，通常依靠地面摄像头或卫星成像，来观察烟雾和火焰，然后向当地消防部门发出警报。这种监控系统最大的问题是：发现火灾时基本为时已晚。

要想预防森林火灾，需要采用先进的检测预防系统。针对这一问题，德国的 Dryad Networks 公司提出了一种数字森林解决方案。他们通过 LoRa?技术和物联网解决方案监测森林火灾，即使在偏远地区，也能在一小时内发现火苗，将火灾“扼杀”在摇篮里。

Dryad Networks 与物联网连接服务提供商 Swarm 合作，部署 LoRaWAN?物联网网络。这样，Dryad 的太阳能传感系统 Silvanet 通过 AI 检测空气中的异常气体，在火苗出现不到半个小时内就能发出预警，并对发生地进行定位，然后通过 LoRaWAN?网络，将信号从极其偏远的站点传回给能够迅速介入的消防队。

Swarm 让 Dryad 能够在没有移动网络覆盖的最偏远地区轻松的部署 Silvanet 传感解决方案。Swarm 的 120 颗卫星星座覆盖到了地球上的每个点，甚至可以从世界上最偏远的角落传输数据。LoRaWAN?低功耗、低成本的特点，让其成为了构建 Silvanet 系统的理想标准。Dryad 利用 LoRaWAN?标准建立自己的专有网状网络，并与 Swarm 卫星调制解调器配对，从而创建了可以在任一地方运行且安全可靠的连接系统。

由于 Silvanet和边界网关支持 LoRaWAN?标准，太阳能供电的大型网状网络不仅能用于森林防火，也可以用于其他领域。通过 LoRa?技术、利用 Silvanet网状网络可以将传感器数据中继到云端。这样就能测量土壤水分、臭氧浓度、树木生长和树液流动等相关数据，帮助林业更好管理。

Silvanet Wildfire 传感器可以检测森林火灾每个阶段的状态，包括人类肉眼不易发现的阴燃阶段。它不仅可以测量温度、湿度和气压，还可以通过内置人工智能检测 ppm 级的氢气、一氧化碳、二氧化碳和其他气体，更准确地检测火灾，避免误报。由于使用的是低功耗的 LoRaWAN?进行无线数据传输，因此这些传感器无需电池就可持续运行 10-15 年，而且不需要使用锂和其他有毒材料。

森林火灾不仅会威胁生命财产安全、也会破坏环境，甚至造成气候变化，因此有效的进行森林防火对人类的未来至关重要。 LoRa?技术出现可以更好地帮助我们提高这些复杂物联网产品的运行效率、打造更方便易用的解决方案。