如何利用AI技术实现森林防火监测预警

夏季高温是引发森林火灾的主要因素之一，高温天气加速植被干燥、降低空气和土壤湿度，使得森林更易燃，不仅加剧森林火灾的风险，还会扩大火灾的时间和规模。

针对森林火灾的监测、预警于处置，可以借助AI网关发挥物联网+AI识别技术，实现智能高效分析区域起火概率、识别定位起火点、实时火灾预警、避灾疏导等应用，助力减少森林火灾风险和损害。

森林防火监测痛点

1、森林大面积分布在山区，地势崎岖，交通不便，人力巡护难度大、效率低。

2、山林地形复杂，信息传递受阻，存在较多无网络地带，难以实时上传监测数据

3、防火护林工作艰苦繁重，人力成本高企，从业者日益减少。

基于AI网关的森林防火监测预警方案

BM-A6系列AI网关可应用于森林防火中的AI监控识别、数据分析和智能预警方面。通过对接AI瞭望摄像头、温湿度传感器、测风仪等设备，可以实时监测林区现场画面、温湿度变化、风速风向等数据，通过AI算法本地实时分析，及时发现火灾隐患，预警起火点。

1、明烟明火识别算法，全天候监测

BM-A6AI智能网关搭载高性能AI算力芯片，可部署明烟明火识别算法，通过实时分析摄像头画面，精准感知林区起火情况，并实时定位、告警。

2、强大边缘算力，智能数据分析

网关具有千兆网口、RS232/RS485、继电器、开关量输入等丰富接口，可一站式对接各类型环境传感器，彬通过本地AI智能分析环境温湿度、风速、气体成分等数据变化，预测火灾隐患风险，从而预警林区管理部门提前采取预防措施。

3、工业级品质，恶劣环境可靠运行

?BM-A6系列AI网关，采用工业级元器件选型，通过严苛耐高低温可靠性测试，无惧户外恶劣环境，保障监测系统持久可靠。

方案优势

1、早期预警：AI不会疲惫倦怠，能够全天候监测林区环境，及时发现细微火灾隐患，提前预警。

2、快速响应：通过实时监控和数据分析，可以快速定位火灾风险位置，提高处置效率。

3、降低成本：AI监控减少了人工巡查的需求，降低了人力成本。

4、提高安全性：借助无人化AI系统，可以减少人员进入危险区域的需求，提高人员的安全性。