量子计算何时带来产业和科技变革？

YEF2022将于2022年6月9-11日举行，6月9日下午的专题论坛“ 量子计算何时可带来产业和科技变革？”将邀请量子计算科研一线学者、量子计算产业专家，针对量子计算当前的发展水平和产业化进程进行深入思辨讨论，为我国的量子计算发展尤其是产业发展建言献策。届时，本源量子总经理、CCF量子计算专业组副主任张辉将参与线上直播，欢迎观看！

关于大会

关于YEF 2022 大会围绕“计算+行业”的蓝图，以“大计算、大融合”为主题，邀请国内外来自高校、科研单位、大型IT企业的著名专家作高水平的学术、技术报告，同时还组织畅想未来的“思想秀”，展现计算机界青年创业者风采的“科技创业秀”，为大学生提供展示舞台的“大学生学术秀”。除此之外，本次YEF更推出“我国软件供应链安全问题及解决之道”、“探寻当代科技Heroine（女性英雄）的成长模型”、“安全可靠人工智能算法”、“大规模强化学习的未来之路”、“人工智能如何助力科学发现与计算？”等22个值得期待的观点论坛和技术论坛。另有“青科看未来——人工智能的发展困境和突破机遇”大会论坛和““计算+”的成功经验与所面临的挑战”大会论坛。本届大会免费线上参会，届时将通过百度、知乎、量子位、腾讯Wiz、蔻享、快手、B站、爱奇艺、视频号等多家网络平台直播~

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近年来量子计算的发展呈现加速趋势，引起了全球各主要科技大国和经济体的高度关注和重视，甚至由于其在国防安全、经济安全中的高度战略价值引发了各国之间的科技竞赛。各国政府和主要头部学术机构都已经意识到量子计算已经成为当下最重要的科技战略高地之一，和最有潜力的科技增长点之一。与此同时，量子计算产业也已经进入高速发展期，据ICV的量子计算产业发展报告显示，预计到2024年量子计算市场规模将达到40亿美元，到2030年前后将增至千亿美元。但业界仍有不少声音认为，目前量子计算的发展仍处在早期水平，现有的量子计算硬件仍远不足以支撑起现实工业场景下对算力的巨大需求。为此，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）天津分论坛组织了本次主题论坛，邀请量子计算科研一线学者、量子计算产业专家等嘉宾发表观点，围绕量子计算当前的发展水平和产业化进程进行深入思辨讨论。

本论坛邀请了国内量子计算科研和产业一线专家，针对量子计算发展现状，从产业前景、技术瓶颈、国内外竞争态势、投融资情况、行业标准制订、专业人才培养等几个方面进行探讨，力图在学术界、产业界和大众之间搭建一座有效交流的桥梁，藉此厘清困惑，达成共识，为我国量子计算的科研和产业发展略尽绵薄。

论坛举办及直播时间：6月9日13:30~17:30

嘉宾介绍

薛鹏

嘉宾介绍：薛鹏，北京计算科学研究中心教授、博导。致力于利用量子行走实现普适的量子信息处理平台的研究工作。在顶级学术期刊以第一/通信作者发表学术论文百余篇，包括：Nature Physics, Physical Review Letters, Nature Communications等。先后获江苏省杰出青年基金、国家杰出青年科学基金支持。

报告主题：量子计算机的现状与未来
报告摘要：量子计算就是基于量子力学，以量子力学为运动规律，控制量子信息单元进行计算的新型计算模式。类似于现在我们熟悉的经典计算机，通用的量子计算机理论模型是用量子力学规律重新诠释的通用图灵机。因为其强大的量子并行运算能力，可以完成经典计算无法实现的计算任务。本报告讲为大家介绍量子计算机的发展、现状、产业化进程以及未来对我们生产生活的影响。张辉

嘉宾介绍：张辉，合肥本源量子计算科技有限责任公司总经理，CCF量子计算专业组副主任。全面统筹本源量子公司战略研发、项目规划等管理工作，在量子计算、量子模拟、量子计算专用芯片等方向取得系列重要成果，参与完成中国首批完全自主产权的工程化量子计算机“悟源”“悟本”和首个国产量子计算机操作系统“本源司南”。

报告主题：走近量子计算
报告摘要：量子计算作为自然赋予人类的终极计算能力，逐渐走出实验室，成为各国政府和企业关注的重要方向。工程化量子计算机的出现，将在金融科技、生物药物研发、化学材料合成、密码破译、人工智能、数据分析、智能制造、气象检测以及军事等领域产生颠覆性的影响。同时，量子计算产业随着量子科技发展逐渐形成量子计算生产制造链、量子计算应用生态链和量子计算科普教育链。量子计算产业联盟纷纷成立，成为国际竞争的又一战场。本次报告将为大家揭开量子计算的迷雾，带领大家了解国内外量子计算发展以及量子计算工程化，产业化的现状。张潘

嘉宾介绍：张潘，中科院理论物理研究所研究员。近年的研究兴趣集中在统计推断问题中的统计物理理论，以及基于量子和统计物理的非监督机器学习新方法。提出了基于张量网络的非监督机器学习模型、基于神经网络的统计力学方法以及量子计算机的经典模拟新方法；在PRX, PRL, PNAS和NeurIPS等期刊与会议上发表论文数十篇。

报告主题：谷歌量子计算机的经典模拟报告摘要：近期含噪量子计算的一个焦点问题是量子计算机相对于经典计算机在特定问题上是否具有计算上的优越性。谷歌公司量子计算团队于2019年发布了具有53个量子比特的“悬铃木”量子线路，提出了此量子线路的末态采样问题。谷歌的量子硬件可以在200秒时间内获得100万个末态样本，线性交叉熵保真度为0.002左右。谷歌估算经典计算机如果要解决相同的采样问题则需要使用超算计算一万年，因此宣称已经实现了“量子霸权”。在这个报告中，张潘将介绍他和博士生潘峰、陈珂杨所提出的张量网络方法，将悬铃木量子线路采样问题的经典计算时间从一万年缩短至数十秒，从而终结了谷歌的量子霸权。邓东灵

嘉宾介绍：邓东灵，清华大学交叉信息研究院助理教授，青年千人。2015年博士毕业于美国密西根大学，博士论文获“Kent M. Terwilliger Memorial Thesis Prize”奖。2015-2018年在马里兰大学联合量子研究所从事博士后研究，2018年回国入职清华大学。主要研究方向为量子人工智能。

报告主题：量子人工智能中的对抗学习报告摘要：量子人工智能研究人工智能与量子物理的交叉: 一方面量子计算可以加速解决一些复杂的人工智能问题；另一方面，人工智能里面的一些方法，技术也可以用来解决量子领域里的问题。然而, 量子机器学习和经典学习系统对于对抗样本同样具有脆弱性: 在原始数据样本上添加精心制作的微小扰动将很可能导致系统做出错误的预测. 在这个报告中，我将简要介绍经典与量子对抗机器学习的基本概念、原理、以及最新进展。冉仕举

嘉宾介绍：冉仕举，首都师范大学物理系副研究员，发表学术论文30余篇；在Springer出版社 “Lecture Notes in Physics” 系列出版专著《Tensor Network Contractions》；担任SCI期刊Frontiers in Physics与MPDI - Mathematics客座编辑；担任机器学习国际会议委员会成员，多次在国际学术会议作邀请报告；曾于慕尼黑大学、美因茨大学、马普量子光学所等进行学术访问。

报告主题：经典、量子，各司其职报告摘要：本报告将从量子算法与物理实现两个方面，通过具体例子探讨经典计算在量子计算研究与应用中扮演的角色，并尝试讨论发展完全脱离经典计算的纯量子计算的可行性与必要性，最后讨论建立“经典、量子，各司其职”的混合计算平台所需解决的几个基本问题。

论坛议程

论坛时间：6月9日下午1330

执行主席

个人简介：刘丁，CCF YOCSEF 天津 AC委员，天津工业大学计算机科学与技术系主任，2014年博士毕业于清华大学，2016年至2017年为西班牙光子科学研究所（ICFO）量子信息理论组公派博士后。目前主要研究方向为量子机器学习、机器学习。

张鹏

个人简介：张鹏，CCF YOCSEF 天津副主席，天津大学教授、博士生导师、计算机学院副院长，致力于量子信息检索和量子语言建模的研究工作。入选微软亚洲研究员铸星计划，获得SIGIR 2017最佳论文奖提名奖。