边缘计算盒子用处，边缘计算盒子的特点
边缘计算盒子用处
边缘计算是一种分布式计算模型，它将计算能力和数据处理推向数据产生的边缘位置，减少了数据传输和响应延迟，提供了更快速、实时的分析和决策能力。边缘计算盒子是边缘计算的一种体现，具备小巧的体积和强大的性能，支持搭载多种ai算法分析，可处理多路视频。
边缘计算盒子在各个领域都有广泛的应用，下面是一些与边缘计算相关的应用：
边缘计算盒子结合摄像头和其他设备，可以进行实时的视频分析和行为识别。通过使用AI算法，可以识别安全帽、工服等安全着装的佩戴情况，检测人员异常行为（如离岗、睡岗、吸烟、闯入、玩手机等），以及环境风险（如烟雾火焰）和物体识别（如：车型识别、电动车进入电梯识别）。边缘计算盒子能够实时识别分析并发出警报和行为预警，提高安防监控的效率和准确性。
?英码边缘计算盒子的特点
● 适配 Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ ONNX/Paddle 飞浆等主流深度学习框架，是行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架的边缘计算设备。
● 支持 Docker 容器化部署，支持 Python 开发环境。
● 算力有2Tops/16Tops/17.6Tops/32Tops/38Tops,最高支持 32 路 H.264 &H.265 的实时解码能力。
● 可扩展 4G/5G/WIFI 无线网络方式，为边缘化业务部署提供便利。
?● 支持-40℃～+70℃宽温度工作环境。
审核编辑：汤梓红
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