边缘计算盒子在安防领域的场景应用与优势

边缘计算盒子的出现，为智能安防领域带来了革命性的变化。它不仅提升了监控系统的实时性和准确性，还大大增强了系统的安全性和可靠性。本文将介绍边缘计算盒子在安防领域的应用场景，以及智能安防为何需要用到边缘计算盒子和边缘计算服务器。

边缘计算服务器和边缘计算网关的应用场景

银行监控：

银行是安全需求极高的场所，通过部署边缘计算盒子和智能安防监控摄像头，可以实现对各级网点的实时监控和智能分析。边缘计算盒子能够分析监控视频，自动识别异常行为和事件，并立即发出警报，从而保障银行的安全。

智能社区：

边缘计算服务器和边缘计算网关在智能社区中可以自动识别进出人员和车辆，甚至能够识别异常事件，如火灾、入侵等，并及时发出警报。这大大提高了社区的安全性和管理效率。

智慧医院：

在智慧医院中，边缘计算盒子可以进行住院区监控，防止病人出走、出现异常行为或非法人员进入。通过本地处理数据，保护数据隐私的同时，也确保了医院资产和病人的安全。

智慧工地：

边缘计算盒子可以实时监测工地安全，如识别未佩戴安全帽、未穿反光背心等违规行为，并立即发出报警。此外，它还可以对工地内的明火、危险行为进行实时检测，确保施工过程中的安全。

智慧工厂：

在智慧工厂中，边缘计算盒子与摄像头设备连接，可以实现对生产设备的监控、故障检测和预测维护等功能。通过对实时监测视频流的分析，边缘计算盒子可以进行生产线人员穿着、在岗离岗、玩手机等实时告警，及时发现问题，保障员工生财产安全和生产效率。

智慧园区：

边缘计算盒子在智慧园区中可以实现智能停车管理，通过处理视频流和车辆数据，进行车辆识别、停车位监控和导航，提供便捷的停车服务。同时，它还可以实时监控外来人员，当有非法入侵时实时告警，并通知相关管理人员。

智能安防为何需要用到边缘计算盒子

实时性：

边缘计算盒子和边缘计算网关可以在设备本地进行高速的数据处理、分析和决策，无需过度依赖云端计算资源，从而大幅降低了数据传输的延迟，确保了系统的实时响应能力。这对于需要立即采取措施的安全事件尤为重要。

安全性：

通过边缘计算盒子在本地处理数据，可以减少数据上传至云端的风险，保护数据隐私。特别是在一些敏感场所，如银行、医院等，数据的安全性至关重要。

高效性：

边缘计算盒子能够灵活接入AI算法，通过各种传感器、智能安防监控摄像头等设备收集数据，并在设备本地进行高效的数据处理和分析。这不仅提高了系统的处理速度，还降低了对云端资源的依赖。

扩展性：

边缘计算盒子具有丰富的接口和可扩展性，可以灵活拓展智能边缘场景。这使得它能够满足各种复杂场景的需求，为智能安防的发展提供了广阔的空间。

可应用于门店智能监控管理的 AI边缘计算盒子 ，具备6T高算力NPU，实现超强计算，支持16路1080P@30fps的摄像头接入或32路720P@30fps的摄像头接入。可聚合丰富AI算法，支持人脸识别、客流分析、智能视频分析等功能。同时，边缘计算服务器采用嵌入式基于ARM架构降低功耗，可提供API接口和第三方平台对接，拥有丰富接口，可灵活拓展智能边缘场景全覆盖，具备HDMI输出接口，能够进行音视频输出投屏到电视机等大屏终端。

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（转自“天波智能硬件”、“天波智慧行业”）