HIT 16: 生成式AI版权风险探讨

什么是生成式AI？

生成式AI指的是一类人工智能(AI)算法，它根据训练过的数据生成新的输出。与传统人工智能系统旨在识别模式和做出预测不同，生成式AI有广泛的应用，主要包括: 1、图像: 生成式AI可以在现有图像的基础上创建新的图像，比如根据一个人的脸创建一个新的肖像，或者根据现有的风景创建一个新的风景。2、文本: 生成式AI可以用来写新闻文章、诗歌，甚至脚本。它还可以用于将文本从一种语言翻译成另一种语言。3、娱乐: 生成式AI可以创造新的视频游戏、电影和电视节目，使内容创作者更容易接触到新的受众。^[2]比如自然语言处理工具ChatGPT，这是一种用于处理序列数据的模型，通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备拥有语言理解和文本生成能力。与之类似，谷歌工程师使用1.6万个CPU打造了一个深度学习网络，用来指导计算机画出猫脸的图片。当时他们搜集了来自网络上的1000万张猫脸的照片，AI利用这个网络生成了一张非常模糊的猫脸。

生成式AI“创作”原理是什么？

“创新”OR“抄袭”？

笔者认为，从知识产权角度，创新可以分为组合式创新、转用式创新、衍生式创新、开拓式创新。组合式创新指的是将现有素材或技术组合起来，产生一种新的素材或技术；例如铅笔和橡皮是现有素材，将两者组合在一起生成一端带橡皮的铅笔。转用式创新指将某一产品的素材应用到另一产品用途中，如将飞机的主翼应用到潜水艇上作为潜水翼。衍生式创新是最为常见的创新形式，指将原有技术做微小的改进使其性能更佳，如将手表的指针添加荧光材料，使其夜间可视。开拓式创新是指前所未有的重大创新，如汽车、电话机、电视机、电脑及互联网等的发明。

如上所述，AI是利用人类现有知识库素材利用算法生成模型。所以，AI在训练和学习过程中，会不可避免地使用人类现有作品，如果该种行为不符合法律规定的合理使用情形，则必然会存在侵犯他人知识产权的风险。而AI在“创作”图像、文字或电影电视作品时，是根据素材、模型及反馈机制总结规律，最后生成“作品”，该作品是人类智力成果的“拼凑”或“仿制”，即AI目前的“创作”属于组合式创新或转用式创新，其离不开人类素材库这个框框。至少在现阶段，AI还无法完全摆脱人类的智力成果做出衍生式或开拓式的创新。而前述组合式创作或转用式创作可能具有一定新颖性，但站在相关领域一般消费者角度来看，这种创作可能是显而易见的，不构成真正的创新。但AI作品中如果包括了他人在先的作品或作品核心部分，甚至包括了他人的隐私或商业秘密权，则无疑会存在侵权的风险。例如前不久，马里兰大学和纽约大学的研究团队进行了一项研究，对DALL-E2、Stable Diffusion等模型生成的图片与训练数据中的图片进行了对比。结果发现，在生成图片中，有约1.88%的图片和训练集中的某个图片相似度超过了50%。显然，这可能构成对原图片著作权中“改编权”的侵犯。此外，如果将这些生成的图片在网上进行传播，还可能构成侵犯“信息网络传播权”等问题。[4] 最近，有关版权侵权的争议始终围绕着AI公司：图片发行商Getty Images起诉Stable Diffusion使用有版权的照片来训练其系统。OpenAI也因拒绝分享用于训练其软件的数据集的细节而面临批评。

结语

各国著作权法的立法宗旨都是鼓励作者各施所长，各尽所能，独立创作出丰富多彩的作品，正所谓提倡“百花齐放，百家争鸣”，从而促进文学、艺术及科学领域的繁荣与发展。著作权法不保护思想，而只保护思想的表达形式。因为著作权法表象目标是提供著作权人一定期间的垄断权，从而激发作者的创作热情。但著作权法终极目标是为了促进思想繁荣及社会进步。所以思想应该是自由的, 如果思想被垄断了, 等于思想的传播被人为阻断了，则会禁锢后人的想象力和创造力。AI在现阶段尚不具备独立思想及开拓式创新的能力，拟出台的人工智能法将对AI的开发者及使用者提出更高的要求，即如何借鉴他人的思想，在不侵犯他人合法权益前提下，应用AI创作出衍生式甚至开拓式创新作品，但彼时，距离AI在各领域全面取代人类也为时不远了。

[1] 华尔街见闻：《欧盟达成《人工智能法》协议，为生成式AI设立版权规则》，来源：澎湃新闻 04-28 13:17。

[2] 非凡科普：链接：https://www.zhihu.com/pin/1605674940094783489?utm_id=0，发布于 2023-02-05 21:12?IP 属地北京，来源：知乎，最后访问时间：2023年05月02日。

[3] 量子认知：《简单解释：ChatGPT到底是如何工作的？》2023-04-14 01:26， https://baijiahao.baidu.com/s?id=1763082601430681295&wfr=spider&for=pc，最后访问时间：2023年4月16日。

[4] 陈永伟：《生成式AI时代的著作权之困》，载《经济观察报》2023-04-12 02:01，http://t.10jqka.com.cn/pid_279982808.shtml，最后访问时间：2023年05月02日。

作者：高玉光北京市信利（深圳）律师事务所

编辑：智愿君 校对：智愿君