reportlab如何输入Python的第三方库

reportlab是Python的一个标准库，可以画图、画表格、编辑文字，最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法：

1）建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等；

2）建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成PDF文档。

因为需要产生一份给用户看的报告，里面需要插入图片、表格等，所以采用的是第二种方法。

安装第三方库

reportlab输入Python的第三方库，使用前需要先安装：pip install reportlab

模块导入

提前导入相关内容，并且注册字体。（注册字体前需要先准备好字体文件）

fromreportlab.pdfbaseimportpdfmetrics#注册字体
fromreportlab.pdfbase.ttfontsimportTTFont#字体类
fromreportlab.platypusimportTable,SimpleDocTemplate,Paragraph,Image#报告内容相关类
fromreportlab.lib.pagesizesimportletter#页面的标志尺寸(8.5*inch,11*inch)
fromreportlab.lib.stylesimportgetSampleStyleSheet#文本样式
fromreportlab.libimportcolors#颜色模块
fromreportlab.graphics.charts.barchartsimportVerticalBarChart#图表类
fromreportlab.graphics.charts.legendsimportLegend#图例类
fromreportlab.graphics.shapesimportDrawing#绘图工具
fromreportlab.lib.unitsimportcm#单位：cm

#注册字体(提前准备好字体文件,如果同一个文件需要多种字体可以注册多个)
pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun','SimSun.ttf'))

封装不同内容对应的函数

创建一个Graphs类，通过不同的静态方法提供不同的报告内容，包括：标题、普通段落、图片、表格和图表。函数中的相关数据目前绝大多数都是固定值，可以根据情况自行设置成相关参数。

classGraphs:
#绘制标题
@staticmethod
defdraw_title(title:str):
#获取所有样式表
style=getSampleStyleSheet()
#拿到标题样式
ct=style['Heading1']
#单独设置样式相关属性
ct.fontName='SimSun'#字体名
ct.fontSize=18#字体大小
ct.leading=50#行间距
ct.textColor=colors.green#字体颜色
ct.alignment=1#居中
ct.bold=True
#创建标题对应的段落，并且返回
returnParagraph(title,ct)

#绘制小标题
@staticmethod
defdraw_little_title(title:str):
#获取所有样式表
style=getSampleStyleSheet()
#拿到标题样式
ct=style['Normal']
#单独设置样式相关属性
ct.fontName='SimSun'#字体名
ct.fontSize=15#字体大小
ct.leading=30#行间距
ct.textColor=colors.red#字体颜色
#创建标题对应的段落，并且返回
returnParagraph(title,ct)

#绘制普通段落内容
@staticmethod
defdraw_text(text:str):
#获取所有样式表
style=getSampleStyleSheet()
#获取普通样式
ct=style['Normal']
ct.fontName='SimSun'
ct.fontSize=12
ct.wordWrap='CJK'#设置自动换行
ct.alignment=0#左对齐
ct.firstLineIndent=32#第一行开头空格
ct.leading=25
returnParagraph(text,ct)

#绘制表格
@staticmethod
defdraw_table(*args):
#列宽度
col_width=120
style=[
('FONTNAME',(0,0),(-1,-1),'SimSun'),#字体
('FONTSIZE',(0,0),(-1,0),12),#第一行的字体大小
('FONTSIZE',(0,1),(-1,-1),10),#第二行到最后一行的字体大小
('BACKGROUND',(0,0),(-1,0),'#d5dae6'),#设置第一行背景颜色
('ALIGN',(0,0),(-1,-1),'CENTER'),#第一行水平居中
('ALIGN',(0,1),(-1,-1),'LEFT'),#第二行到最后一行左右左对齐
('VALIGN',(0,0),(-1,-1),'MIDDLE'),#所有表格上下居中对齐
('TEXTCOLOR',(0,0),(-1,-1),colors.darkslategray),#设置表格内文字颜色
('GRID',(0,0),(-1,-1),0.5,colors.grey),#设置表格框线为grey色，线宽为0.5
#('SPAN',(0,1),(0,2)),#合并第一列二三行
#('SPAN',(0,3),(0,4)),#合并第一列三四行
#('SPAN',(0,5),(0,6)),#合并第一列五六行
#('SPAN',(0,7),(0,8)),#合并第一列五六行
]
table=Table(args,colWidths=col_width,style=style)
returntable

#创建图表
@staticmethod
defdraw_bar(bar_data:list,ax:list,items:list):
drawing=Drawing(500,250)
bc=VerticalBarChart()
bc.x=45#整个图表的x坐标
bc.y=45#整个图表的y坐标
bc.height=200#图表的高度
bc.width=350#图表的宽度
bc.data=bar_data
bc.strokeColor=colors.black#顶部和右边轴线的颜色
bc.valueAxis.valueMin=5000#设置y坐标的最小值
bc.valueAxis.valueMax=26000#设置y坐标的最大值
bc.valueAxis.valueStep=2000#设置y坐标的步长
bc.categoryAxis.labels.dx=2
bc.categoryAxis.labels.dy=-8
bc.categoryAxis.labels.angle=20
bc.categoryAxis.categoryNames=ax

#图示
leg=Legend()
leg.fontName='SimSun'
leg.alignment='right'
leg.boxAnchor='ne'
leg.x=475#图例的x坐标
leg.y=240
leg.dxTextSpace=10
leg.columnMaximum=3
leg.colorNamePairs=items
drawing.add(leg)
drawing.add(bc)
returndrawing

#绘制图片
@staticmethod
defdraw_img(path):
img=Image(path)#读取指定路径下的图片
img.drawWidth=5*cm#设置图片的宽度
img.drawHeight=8*cm#设置图片的高度
returnimg

生成报告

if__name__=='__main__':
#创建内容对应的空列表
content=list()

#添加标题
content.append(Graphs.draw_title('数据分析就业薪资'))

#添加图片
content.append(Graphs.draw_img('抗疫必胜.png'))

#添加段落文字
content.append(Graphs.draw_text('众所周知，大数据分析师岗位是香饽饽，近几年数据分析热席卷了整个互联网行业，与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继，想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢？'))
#添加小标题
content.append(Graphs.draw_title(''))
content.append(Graphs.draw_little_title('不同级别的平均薪资'))
#添加表格
data=[
('职位名称','平均薪资','较上年增长率'),
('数据分析师','18.5K','25%'),
('高级数据分析师','25.5K','14%'),
('资深数据分析师','29.3K','10%')
]
content.append(Graphs.draw_table(*data))

#生成图表
content.append(Graphs.draw_title(''))
content.append(Graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况'))
b_data=[(25400,12900,20100,20300,20300,17400),(15800,9700,12982,9283,13900,7623)]
ax_data=['BeiJing','ChengDu','ShenZhen','ShangHai','HangZhou','NanJing']
leg_items=[(colors.red,'平均薪资'),(colors.green,'招聘量')]
content.append(Graphs.draw_bar(b_data,ax_data,leg_items))

#生成pdf文件
doc=SimpleDocTemplate('report.pdf',pagesize=letter)
doc.build(content)

生成报告的结果如下：