中国创业公司坚持自主创新，杀入国际巨头的竞争棋局

日前，由科技部主办、科技部火炬高技术产业开发中心承办的首届“全国颠覆性技术创新大赛”（以下简称“大赛”）落下帷幕。来自全国各地重点高校、知名科研院所、行业龙头企业、新兴创新企业的2724个技术项目同场竞技，最终36个优质项目获得本次大赛的最高奖项——优胜奖。本届大赛旨在进一步贯彻落实“十四五”规划和2035年远景目标纲要的相关部署，探索建立颠覆性技术发现和遴选的新机制，而其中，我国的颠覆性“人工智能操作”系统格外引人关注。

在人工智能领域，有一种基础软件叫深度学习框架，被称为“AI领域的操作系统”，定位和PC时代的操作系统Windows、移动互联网时代的IOS和安卓类似。其下接芯片，上承应用，所有人工智能的算法及应用都要通过深度学习框架进行训练与部署，因此，雄心勃勃的行业巨头在该领域的竞争激烈程度不言而喻。

在深度学习框架领域起跑最快的美国，拥有着市场占有率最高的两款产品——谷歌研发的TensorFlow和Meta（原Facebook）研发的PyTorch。与此同时，亚马逊、微软等国际科技巨头也都在自行研发同类产品，可见此产品的重要性。我国也在“十四五”规划中，将“深度学习框架”列入“新一代人工智能”板块，成为国家重点支持的前沿创新技术。

在国际巨头“大资本、大人力、大宣传”的投入下，当所有人都以为他们胜券在握，深度学习框架即将迎来终局之时，却有一家中国创业公司杀了出来，用过硬的技术实力与跨代际的产品向世界证明，深度学习框架的国际竞争远远没有结束。

2022年3月，在前文提到的全国颠覆性技术创新大赛中，来自北京一流科技的“人工智能操作系统”——OneFlow分布式深度学习框架在2724个技术项目中脱颖而出，以全票的成绩顺利获得总决赛最高奖。

OneFlow如何体现基础核心软件的“颠覆性创新”？主要原因有三点。

第一，OneFlow的产品设计理念领先于现有的深度学习框架一个代际。传统的深度学习框架都是基于单张芯片和简单并行进行设计，然而，随着大数据的浪潮席卷工业界，人工智能的算法模型爆炸式增长，从千万级参数增长至千亿级参数只用了几年时间，只使用一张芯片训练模型将会大大降低企业的效率，多芯片分布式的硬件架构是必然的趋势。而袁进辉早在2016年就对模型变大的趋势做出预判，所以，OneFlow深度学习框架从研发的第一天起，就是为了多芯片分布式而设计的。OneFlow在行业内最早提出了静态调度和流式执行的核心理念，最大程度提升多芯片分布式环境下的训练效率，为企业节省模型训练时间。在2020年5月由中国信通院发布的《首轮开源深度学习软件框架测试报告》中，OneFlow深度学习框架在同样的算法和硬件条件下性能指标大幅领先国内外同类产品。

第二，OneFlow坚持核心技术全部自主创新。因为当时提出的设计理念无法基于已有开源产品增量式改进，OneFlow必须完全从头开始自主创新，数十万行代码全部自研，拥有完整的独立自主知识产权。最终形成去中心化、全局视角和自动并行三大核心技术优势，保证了OneFlow可以通用工具的角色支持多种场景开发，无论是图像、语音、自然语言处理，还是大规模内容推荐，企业都可以快速训练，灵活部署。目前，OneFlow已经递交人工智能操作系统及云计算相关核心专利申请34项，已获得发明专利授权19项，获得软件著作权16项。

第三，OneFlow降低了大模型训练架构的编程门槛，让大模型快速落地成为可能。在提升多芯片分布式模型训练效率的同时，OneFlow也考虑到了易用性的问题。大模型的训练部署十分复杂，以前都需要资深的工程师才能完成，OneFlow创新性地提出“基于全局性视角”的分布式编程接口，让普通工程师也能快速训练部署大模型，从而使更多的企业具备了深度挖掘自身数据资产的能力，加速人工智能在数字化转型中的应用实践。

同时，OneFlow深度学习框架作为中国团队自主研发的基础软件，可对接包括寒武纪、昇腾、燧原、曙光DCU、摩尔线程、飞腾、鲲鹏等在内的十余种国产芯片，形成纯国产化AI模型训练部署解决方案。未来，OneFlow还将推出专门适配新兴硬件的标准化模块，轻松满足企业对各种不同硬件类型的需求。

作为一家创业公司，OneFlow深度学习框架凭借着多重 “杀手锏”，在巨头环伺的赛道内杀出重围，这就是对自主创新最好的诠释。对此，袁进辉表示：“当前，在高端技术领域展开的国际竞争非常激烈，破坏式创新和差异化竞争是中国企业在市场上胜出的不二法门。作为全球唯一以创业公司方式参与深度学习框架领域竞争的团队，我们将坚定不移地走自主创新路线，立足中国，放眼全球，力争成为深度学习领域的事实工业标准。”

审核编辑：符乾江