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标签 > 异构计算
异构计算异构计算技术从80年代中期产生,由于它能经济有效地获取高性能计算能力、可扩展性好、计算资源利用率高、发展潜力巨大,已成为并行/分布计算领域中的研究热点之一。
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异构计算的显著优势在于实现了性能、成本和功耗均衡的技术,同时也是让最适合的专用硬件去做最适合的事如密集计算或外设管理等,从而达到性能和成本的最优化。这
加速云发布新品,异构计算加速平台有效满足AI及高性能计算业务需求
致力于提供异构计算加速整体解决方案、业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商——杭州加速云信息技术有限公司(简称:加速云)正式启动跨越北京、上海、成都、西安...
近年来,深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛应用,然而,深度学习模型对大数据和计算能力都有着较高要求,只有更好的硬件加速条件,才能...
在人工智能时代,深度学习和机器学习成为企业进行业务创新的重要基础。而这些有赖于计算力、算法的支撑,于是我们看到异构计算风起云涌。作为专注于异构计算加速平...
传统异构方案中,CPU将数据一次性发送给FPGA,处理完成后再交给CPU,加速设备与主机并不同时参与计算。与传统方案不同,本设计采用了设备间流水处理的加...
全国各地的企业实体、研究所和高校的专家代表共约40多人应邀参加了会议,全球异构系统架构(HSA)联盟现任主席John Glossner博士也专程前来参加...
关于利用POWER+FPGA云, 加速生命科学的基因数据研究的分析
人类从未停止对生命奥秘的探索,随着高性能计算和大数据技术应用于生命科学,生命科学的神秘面纱正在一点点被揭开。 一些开源社区提供开源的基因数据预处理工具,...
日前,中国华夏芯公司宣布,其异构计算处理器IP核已经在硅片上成功实现,并已通过HSA(异构系统架构)一致性测试。公司还宣布了新的机器学习和深层神经网络的...
今天,美国高通公司Uplinq2013年度开发者大会拉开序幕。来自移动生态系统的数千名参会者听取了Qualcomm董事长兼首席执行官保罗·雅各布博士和Q...
核越多越好?未必 “常识”告诉我们,核越多越好。毕竟,如果我们需要更多计算资源,增加核心数量不是很符合逻辑吗?可惜事实并非如此。
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