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在电池储能系统的实际工程中，电池组荷电状态（state of charge，SOC）估算精度越来越受重视。电池组容量、运行环境、循环时间和充放电倍率等都将影响电池组的SOC估算精度，采用单一的电池模型和数据模型很难获得准确的SOC。提出了一种基于信息融合技术的锂离子电池SOC估算方法，主要基于开路电压（open circuit voltage，OCV）-SOC曲线进行。根据锂离子电池运行特性，把OCV-SOC曲线空间划分为锂电池稳定运行区间、识别校正区间、过充区间和过放区间，并据此重新定义锂离子电池运行模式。然后根据其运行模式，在不同运行区间内对锂电池的估算模型进行切换和优化。采取基于信息融合的SOC估算方法，不断修正消除估算模型在运行状态下产生的各种误差，得到较为精确的SOC估算值。最后搭建实验平台，以某储能电站的实际储能工况对该算法进行实验验证，结果表明，上述SOC估算算法在实际锂电池储能系统应用中具有较强的可行性和实用性。
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