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该文针对机载正交雷达网(Airborne Orthogonal Netted Radar, AONR)在高度非均匀杂波中的目标检测问题，提出基于图像特征的分布式AONR 空时处理算法(Airborne Orthogonal Netted Image Feature-basedSpace-Time Processing, AON-IFSTP)。首先，研究了AONR 杂波在角度-多普勒平面内的轨迹，并在一种特殊几何结构下推导出该轨迹的闭合表达式，揭示出目标信号和杂波信号不同的图像特征，分析了IFSTP 在AONR 中的可行性。然后，给出AON-IFSTP 算法。结果表明，AON-IFSTP 算法无需估计杂波协方差矩阵，适合在高度非均匀杂波背景下检测目标，同时能利用空间分集减小目标RCS 起伏特性和小径向速度对检测性能的影响。
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