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摘要:近几十年来，电动汽车由于其良好的性能和效率而获得了广泛的应用。电动汽车已经被公认为应对全球环境挑战和二氧化碳排放的最有前途的解决方案。锂离子电池由于其各种好处而最常被用于电动汽车。有效的电池管理系统(BMS)对于提高电池性能至关重要，包括充放电控制、精确监控、热量管理、电池安全和保护，以及对充电状态(SOC)的准确估计。SOC需要向驾驶员提供剩余里程的精确指示。目前，不同类型的估计算法是可用的，但是由于它们的性能退化、复杂的电化学反应和不准确性，它们仍然具有几个挑战。本文系统地、独立地研究了估计方法、平均误差、优点和缺点。本文介绍了先进的SOC估计技术，如LSTM、GRU和CNN-LSMT，以及估计SOC平均误差的混合技术。详细比较了它们的优缺点，有助于研究人员实施电动汽车的应用。这项研究还确定了几个因素、挑战和潜在的建议，为未来可持续的电动汽车应用提供增强的BMS和有效的评估方法。
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