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假设您是为一个秘密组织工作的人。您将获得一份重要且高度机密的文件。由于很多人都在寻找该文件，因此您决定将其保留在您的位置。但是你想监控这个地方，这样无论何时有人进入房间并打开灯，你都会收到通知。
在项目中使用“Z-Score Analysis”来预测灯的打开和关闭。
让我们深入了解如何创建这样的系统。
第 1 步：在 IoT 云上创建一个帐户
第 2 步：硬件连接
- 将 LDR 的一根引线连接到 Bolt IoT 模块的 3v3 引脚。
- 将 LDR 的另一根引线连接到 Bolt 模块的 A0 引脚。
- 将一根 10K 欧姆电阻连接到 GND 引脚。
- 将电阻的另一端连接到 A0 引脚。
- 确保所有连接都正确进行，没有任何松动的接触。
第 3 步：创建产品并将其链接到设备
- 登录到您的 Blt Cloud 帐户。
- 单击左侧的产品选项卡，然后单击“构建”。
- 给出合适的产品图标和产品名称。
- 选择“输入设备”，因为 LDR 是输入设备。
- 选择“GPIO”收集数据，然后单击“完成”。
- 接下来单击右侧的“配置此产品”（看起来像工具）。
- 您将获得一个“产品设置”页面，其中包含“硬件”和“代码”选项卡。
- 在硬件选项卡中，选择 A0 和变量名称。
- 在代码选项卡中，编写代码以在.js 扩展中创建图表，然后单击“保存”。
- 通过单击“链接”图标将您的产品与您的设备链接。
第 4 步：创建 Twilio 帐户
- 创建一个免费帐户。
- 创建帐户后，请确保记下 Twilio SID、AuthToken、ToNumber 等。
第 5 步：编写代码
- 打开“数字海洋”或您编写 python 代码的任何其他平台。您甚至可以使用“Pycharm”或其他 IDE，但请确保您安装了必要的软件包。
注意：在 Pycharm 中使用“pip install boltiot”来获取螺栓包。
- 创建一个配置文件。我将其命名为“confy.py”。
配置文件
?
前四个参数是 Twilio 详细信息，接下来的两个是您的 Bolt 设备详细信息，您可以在 Bolt Cloud 中获取。
帧大小决定阈值，即，它是决定分析阈值所需的数据数量。我将帧大小保持为 3 以便快速计算，但您可以保留更多以便更好地分析。
- 主要代码的算法如下。
2) 将传感器值存储在列表中，用于计算 z-score。
3) 计算正常和异常读数的 z 分数和阈值上限和下限。
4) 检查传感器读数是否在正常读数范围内。
5) 如果不在范围内，发送短信。
6) 等待 10 秒。
7) 从步骤 1 开始重复。
- 上述算法的完整代码在“代码”部分给出，屏幕截图在此处给出。
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?
?
1 / 2
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- 上面代码的输出是
输出
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- Twilio SMS 警报输出
短信提醒
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