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人眼检测是模式识别和计算机视觉领域 的重要课题 ，有着，‘泛的应用价值 ．在人脸识别 中，检测定位眼睛可有效抽取眼部特征 ，进而更精确定位脸部其他重要器官的位置．此外 ，根据眼睛 的位置及角度 ，町对人脸区域 的选取进行修正 ，从而提升识别率 ，降低算法复杂度．眼睛的检测和跟踪可用于安全监护 、视频会议及司法鉴定等领域 ．但以上应用往往对便携性有所要求．因此寻找一种高效的人眼检测算法，并将其在便携平 台上实现具有现实 意义 ．自人眼检测课题提 出以来 ，出现 了很多实现算法．2004年 DawtungLIN等 提 出基于脸 圆拟合和黑像素滤波的人眼检测算法 ，获得 了较好 的检测效果．2007年 HuchuanLU等 j提出一种基于矩形特征和像素模式细 节的眼睛检测算法 ，能有效确定眼睛的具 体 位置 ，但 运算 复杂．2008年 GuangYuanZHANG等 针 对眼 睛检 测常需 实时 完成 的特点 ，提出一种基于 SVM 的检测算 法，但此方 法检测率较低．本文提 出的基于类 Haar特征 的眼 睛检测算法具有算法复杂度低 、检测效率 高的优点 ，适合于在芯片上实
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