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从这一章开始，我们从有效而可靠地传输信息的观点出发，对组成信息传输系统的各个部分分别进行讨论。
本章首先讨论信源，重点是信源的统计特性和数学模型，以及各类离散信源的信息测度——熵及其性质。这部分内容是香农信息论的基础。
信源的描述与分类
信源的分类方法依信源特性而定，一般按照信源发出的消息在时间上和幅度上的分布情况，把信源分为：
连续信源：发出在时间上和幅度上都是连续分布的连续消息的信源；
离散信源：发出在时间上和幅度上都是离散分布的信源。
离散信源又可以细分为：
离散无记忆信源：所发出的各个符号之间是相互独立的，即发出的符号序列中的各个符号之间没有统计关联性，各个符号的出现概率是它自身的先验概率。
离散有记忆信源：发出的各个符号之间不是相互独立的，即各个符号出现的概率是有关联的。也可以根据信源发出一个消息所用符号的多少，将离散信源分为：
发出单个符号的离散信源：信源每次只发出一个符号代表一个消息；
发出符号序列的离散信源：信源每次发出一组含二个以上符号的符号序列代表一个消息。
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