人工智能落地必不可少的步骤是什么

　　未来10年，出现最多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。回顾过去，历史上任何一次革命性创新技术的爆发，都带来了超乎想象的新商业与新经济模式。正如互联网的到来颠覆曾经的商业体系，当前5G、IoT、AI三大革命性新技术迎来汇合，一个全新的物联网商业体系正在酝酿中，当中蕴含的商机不言而喻。

　　AI被誉为这波物联网新商机中的“大脑”，赋予各下游产业思考力，增强设备的自主性，是物联网产业中非常重要的一环。人工智能正在逐步站上风口，特别是从去年以来，人工智能得到越来越多的政策支持。

　　正因为其战略性、前瞻性的地位，AI要取得突破发展并非易事。总的来说，当前AI在技术方面已经有不少可以实现的功能，但AI技术要实现具体落地应用，一步一步要解决的问题也还不少。

　　第一步——判断该项AI技术是否成熟，功能与落地场景需求是否匹配

　　目前人工智能的投资市场已经比较火热了，有很多技术领域的项目已被投资，但对于一些产品的领域才刚开始萌芽。以医疗领域为例，今年7月我国医疗科技企业发布了多款在医疗领域成熟落地AI产品。其中一款医疗语音交互解决方案是专门解决医生病历输入难题。

　　据美国医学会（AMA）的统计，医生职业生涯大约 35%-40% 的时间用于病历书写及相关文案工作上。工作重复，科研价值却不高，云知声医疗语音交互解决方案以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为基础，构建了智能医疗语言模型，形成了语音病历系统的核心大脑，采用语音就能顺利、高效完成病历输入。

　　在这个案例中，AI技术已经发展到可以高效识别医疗专用术语记录，与医生的需求是匹配的，最后解决方案得以在医院顺利落地。

　　第二步——提升用户使用体验

　　用户体验由？部分组成：安全、有用、易用与个性化。有用是用户体验的根基，易用与用户对产品的“操作体验”直接相关，颜值原本只属于锦上添花，随着年轻一代审美的崛起，在产品的用户体验评价体系也占据了重要位置。

　　安全性

　　越接近系统底层的技术越影响用户体验，例如手机中毒或者信息被盗都会对用户产生巨大影响；如果关系到国家安全，整个社会的秩序都会被扰乱，所以安全性是产品以及用户体验的基础。

　　比如iPhone X使用了安全性更高的Face ID，Face ID是通过人脸识别技术进行的生物特征认证。苹果表示，Touch ID指纹识别被相同指纹破解的概率是五万分之一，Face ID面部识别被相同面貌破解的概率为一百万分之一，Face ID面部识别的安全性整整提升了20倍。

　　有用

　　随着计算能力和算法的提升，计算机可以做到实时反馈结果。在以往的重要直播上，视频会显示实时字幕，这是通过给原有直播信号增加5-10分钟的延时，速记员在这短暂的时间内快速整理并输出字幕，但这需要消耗多名速记员的大量体力和脑力。在人工智能时代下，语音识别准确率高达97%，通过语音识别和自然语言处理技术，每场直播都能实现低成本、零延迟的实时字幕。

　　并且通过语音识别、自然语言处理、知识图谱等技术，语音操作开始普及。语音操作可以简化指令型操作，例如设置闹钟。以往设置一个手机闹钟需要“解锁-寻找应用-打开应用-添加闹钟-设置上下午-设置小时-设置分钟-设置是否重复-保存-退出闹钟应用”10步操作；现在通过语音指令“每天6:30叫我起床”一句话就能把一个闹钟设置好，极大减少了操作流程。对于不懂使用手机的老年人来说，语音操作简直就是上天赐予的礼物。

　　易用

　　相信大家对Adobe的Photoshop、After Effects并不陌生，它们都是设计师手中的利器，但由于这些软件的学习成本很高，使用它们并不容易，所以有不少设计新人望而止步。近年，Adobe发布了基于深度学习的Adobe Sensei平台，它能够利用Adobe长期积累的大量数据和内容，从图片到影像帮助设计师解决复杂的问题，将重复劳动变得自动化。例如，新版Photoshop增加了一键抠图功能，用户只需要一两步操作就能将人体抠出来；拉伸图片时关键事物能被自动识别出来并不受拉伸影响。

　　在《钢铁侠》电影里，相信大家对Jarvis系统如何辅助Tony Stark并不陌生，它主要通过数字孪生技术（Digital Twin）实时将钢铁侠盔甲的状态以AR的形式展现给Tony Stark。从人主动发现问题变成问题主动找人，数字孪生技术简化了大规模复杂系统的监控流程；同时，将管理交给计算机可以降低复杂系统的学习成本，以及更早地发现问题并提前进行处理。

　　个性化

　　所谓千人千面，每个人都是自己个性的一面，如何满足每一位用户的个性化需求是每个产品最想也是最难实现的功能。抖音目前是移动互联网中最成功也是最有毒的产品，它通过个性化推荐技术满足了用户生理和好奇的需求；使用图像识别和AR等技术降低了用户制作优秀视频的门槛，让用户低成本制作符合自己个性的视频；最后通过精准的用户定位和运营策略获得了用户的火箭式增长。

　　手机百度借助百度强大的自然语言处理、知识图谱和深度学习等技术，为6亿用户标记上百万个标签，并且能够根据不同用户的使用行为、场景、个人兴趣等标签推荐给每一个用户不同的资讯内容，实现“手机百度看资讯，千人千面大不同”。