机器视觉检测设备是一种先进的自动化检测技术工具，它利用光学、图像处理和计算机硬件及软件技术模拟并扩展人类的视觉功能，以实现对产品或目标物体进行自动化的尺寸测量、缺陷检测、表面质量评估、颜色识别、形状
2024-03-19 10:55:20
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视觉检测方案通常由以下几个核心组件构成：相机、光源、光源控制器、视觉控制器以及显示屏。这些组件共同协作，确保视觉检测系统能够准确、高效地捕获并处理图像信息，从而实现对目标对象的精确检测。而在一些对于
2024-03-19 08:23:2577 
机器视觉缺陷检测技术在工业生产、医疗影像、安防监控等领域有着广泛的应用，能够提高产品质量、生产效率和安全性。机器视觉缺陷检测原理机器视觉缺陷检测是利用计算机视觉技术来检测和识别产品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40271 
外观检测 机器视觉系统可以检测橡胶圈表面的缺陷，裂纹、气泡、凹陷等。通过图像处理算法，系统能够准确识别并标记出这些缺陷。系统能够精确识别颜色差异，并给出相应的反馈或警报。 机器视觉系统可以检测橡胶圈
2024-03-15 17:24:0992 视觉检测技术作为一种能够代替人工眼睛的自动化检测技术，具有高效、精准、一致、多功能等优势，为多个行业带来了革命性的变化和提升效率的机会。 视觉检测技术是一种能够模拟人眼 视觉系统 进行自动化检测
2024-03-15 11:45:1329 
，阿丘科技AI检测方案，速度快、精度高、指标优，有效解决汽车零部件表面缺陷检测、装配位置验证、字符识别等问题，促进产品质量稳定可靠。???缺陷检测准确识别零部件的
2024-03-08 08:23:33246 
在线视觉检测系统可用于平稳放置的橡胶零件、精密五金零件、汽车、手机零件、塑胶零件、电子零件等各种高精度产品。 常用功能 缺陷检测：检测产品表面的缺陷，如划痕、凹陷、污点等，以确保产品质量符合标准
2024-03-05 16:56:13142 
机器视觉检测技术通过计算机视觉和人工智能技术，对图像进行分析和处理，以实现自动化的目标检测、识别和追踪。同时机器视觉检测能够适应不同场景检测需求，适用于缺陷形态繁杂、环境复杂的检测目标，尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 
虽然表面缺陷检测技术已经不断从学术研究走向成熟的工业应用，但是依然有一些需要解决的问题。基于以上分析可以发现，由于芯片表面缺陷的独特性质，通用目标检测算法不适合直接应用于芯片表面缺陷检测任务，需要提出新的解决方法。
2024-02-25 14:30:18165 
机器视觉缺陷检测是工业自动化领域的一项关键技术，
2024-02-22 13:59:4480 
表面缺陷检测任务是指通过对产品表面进行仔细的检查和评估，以发现和识别任何不符合质量标准或设计要求的表面缺陷。这项任务的目的是确保产品的外观质量和功能性满足预定的要求，从而提高产品的整体质量和客户满意度。
2024-02-21 14:31:52126 
、质量控制、医疗影像、安防监控、无人驾驶等。视觉检测设备的主要功能包括图像采集、图像处理、目标检测、特征提取、分类识别、缺陷检测、测量计量等，通过这些功能实现对目标物体的自动化检测和分析。常见的视觉检测设备包
2024-02-21 09:41:11164 随着科技的不断发展，无纺布作为一种新型环保材料，已经广泛应用于各个领域。然而，无纺布的生产过程中难免会出现一些缺陷，如针眼、孔洞等。为了提高无纺布的质量，许多企业开始使用无纺布缺陷在线检测仪进行实时
2024-02-03 14:58:17141 
为适配不同应用场景，可提供多种视觉系统。线阵相机系统应用于高速度大幅宽的卷料检测;大宽幅线扫相机线扫系统适用于安装空间特别狭小的场景，面阵相机系统应用于上下起伏明显的热轧材料场景。
2024-01-30 10:15:4784 
电子制造行业正逐步迈向高度“数智化”时代，越来越多的企业开始采用AI机器视觉技术进行缺陷检测和品质管控。由于良品率极高，在大量正常的产品中，收集缺陷样本既耗时又低效。而模拟制造缺陷品也绝非易事，产品
2024-01-26 08:25:10155 的一致性和准确性。 ? 机器视觉技术为焊接质量检测提供了高分辨率的图像数据。通过搭载高速、高分辨率相机，系统能够实时捕捉焊接过程中的细节，包括焊缝的形状、尺寸和表面特征等。这些图像数据为后续的深度学习算法提供
2024-01-18 17:50:52239 焊接是工业生产中常见的一种连接工艺，而焊接质量的保障对于产品的性能和安全至关重要。为了提高焊接过程的自动化水平和质量控制，焊接视觉检测技术应运而生。本文将深入探讨焊接视觉检测的原理和应用，介绍
2024-01-16 14:15:28144 
玻璃，金属，液晶板、手机屏幕、塑料等等表面检测。
2024-01-04 10:15:28199 
基于机器视觉技术的玻璃质量检测流程：产品经过光学系统，LED红光垂直（或其他角度）入射待检测玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相机的靶面检测到不均匀的出射光，然后图像采集卡对输出的信号进行实时采集并将
2023-12-22 16:09:09188 
机器视觉检测作为产品质量检测的重要手段，能够有效解决人工所不能解决的问题，提高成品合格率，尽可能地避免消费者使用过程中可能出现的质量问题，帮助企业提高产品质量，提升品牌形象。用“视觉”确保
2023-12-08 11:33:30612 
近年来，人工智能技术的迅速发展，市场对智能制造技术需求不断增加，为智慧视觉应用的广泛拓展和创新打开了无限可能。 相比人眼，智慧视觉系统在检测精准度、检测效率、检测速度等方面都具有显著优势，智慧视觉
2023-11-28 18:15:02269 最近，大型多模态（即视觉和语言）模型（LMM）在图像描述、视觉理解、视觉推理等多种视觉任务上表现出了卓越的感知能力，使其成为更易于理解的异常检测的有竞争力的潜在选择。然而，现有的通用 LMM 中缺乏有关异常检测的知识，而训练特定的 LMM 进行异常检测需要大量的注释数据和大量的计算资源。
2023-11-21 16:08:12555 
缺陷检测是工业视觉领域非常重要的应用之一。几乎所有的工业产品在流入市场之前都会有缺陷检测的环节，目的是确保产品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 视觉检测仪闪测仪即闪测仪，能一键测量二维平面尺寸测量，或是搭载光学非接触式测头实现高度尺寸、平面度等参数的精密快速测量。VX8000视觉检测仪闪测仪在测量时，只需一键，数秒内即可完成测量，CNC模式
2023-11-13 10:12:48
电极片常见缺陷 电极片缺陷检测方法 电极片缺陷对电池性能的影响? 电极片是电池的重要组成部分之一，其质量和性能直接影响到电池的工作效率和稳定性。然而，电极片在制造和使用过程中常常会出现各种缺陷，这些
2023-11-10 14:54:13694 检测过程中金属工件的复杂表面会增加表面缺陷检测难度，在本文研究中，金属工件为手机内部芯片屏蔽罩，其表面为平面并具有纹理，同时纹理具有多样性和不确定性。
2023-10-18 10:44:55163 
51camera依据PL(光致发光)检测原理，发推出了ZQLB一体式机器视觉组件，该产品方案能有效避免和解决EL检测中存在的问题。
2023-10-17 10:57:42637 
机器视觉应用比较广，例如FPD检测等，工业相机助力显示屏进行缺陷检测，提高产品品质。
2023-10-16 16:09:53780 
方法多采用传统机器视觉算法，通过图像形态学处理与特征提取进行缺陷识别，往往需要根据不同形态的缺陷特征，设计不同的特征提取与识别算法。铝型材表面缺陷形态不规则、位置随机且大小不一，采用传统机器视觉缺陷识别方法进行铝型材缺陷识别，难以同时满足检测精度与效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 
电子发烧友网站提供《机器视觉与视觉检测知识点的归纳.pdf》资料免费下载
2023-10-07 16:39:43
2 表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题，如果不及时发现处理，将会影响产品的外观质量及性能，导致企业生产效益下降。现如今，基于机器视觉的表面检测方法在很多现代化企业中得到了广泛的应用，在文中将分析主流机器视觉检测方法的优缺点，并指出现有机器视觉检测技术存在的问题和对以后的发展趋势做进一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 一、简介
缺陷检测加速应用程序是一个机器视觉应用程序，它通过使用计算机视觉库功能自动检测芒果中的缺陷并在高速工厂管道中进行分类。
缺陷检测应用
这是在Xilinx SOM嵌入式平台上开发的缺陷检测
2023-09-26 15:17:29
针对软包装锂离子电池表面图像凸点缺陷对比度低、反光、凹凸不平,难以进行准确检测与识别的问题,本文作者在频域上使用高斯滤波对图像进行处理,再将处理后的图像用深度学习训练好的模型进行进一步检测。
2023-09-25 10:54:40370 
机器视觉被定义为用计算机来模拟人的视觉功能， 从客观事物的图像中提取信息， 进行处理并加以理解， 最终用于实际检测、 测量和控制。 一个典型的工业机器视觉应用系统包括光源、光学系统、图像采集系统
2023-09-25 07:12:12
缺陷检测在电子制造业中是非常重要的应用。然而，由于存在的缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难对缺陷特征进行完全建模和迁移缺陷特征，致使传统机器视觉算法可重复使用性不是很大，并且需要区分工作条件，这将
2023-09-22 12:19:00449 
CCD视觉计数检测设备采用创新的视觉技术，能够在无人干预的情况下进行准确的物体计数。它可广泛应用于各类制造业，如电子、汽车、五金等行业。通过应用于苏州高新区科技城，我们的设备以其高度可靠性和稳定性而受到了广泛的认可和好评。
2023-09-20 17:17:191840 
在机器视觉检测系统工作流程中，主要分为图像信息获取、图像信息处理和机电系统执行检测结果3个部分，另外根据系统需要还可以实时地通过人机界面进行参数设置和调整。
当被检测的对象运动到某一设定时会被传感器
2023-09-19 06:34:07
X射线检测仪是一种非破坏性检测工具，广泛应用于工业、医疗和其他领域。在工业领域，X射线检测仪主要用于检测材料和构件的内部缺陷。以下是X射线检测仪可以检测到的一些常见缺陷： 1. 裂纹：如焊缝中的裂纹
2023-09-18 15:53:42393 随着科技的不断进步，工业机器视觉自动化检测在制造业中扮演着越来越重要的角色。利用先进的图像处理和机器学习算法，机器视觉系统能够准确、高效地检测和分析产品的质量和性能。那么，未来工业机器视觉自动化检测的发展趋势是什么呢？让我们来探讨一下。
2023-09-01 10:37:58340 通过多种机构方案将前道工序的产品取至检测设备中，产品在三个检测工位中流转检测，检测完成后，产品摆盘或剔除至不良盒中。
2023-08-28 10:34:52184 
。线阵相机的典型应用领域是对金属、塑料、纸和纤维等连续的材料进行采集，被拍摄的物体通常以匀速运动。利用一台或多台相机对其逐行连续扫描，以实现整个表面均匀检测。另外由于传感器的高分辨率，线阵相机也非常适合测量场合，它可以准确测量到微米级。
2023-08-21 11:08:25782 
在机器视觉表面缺陷检测系统中，镜头与相机的组合对于中密度板表面缺陷图像的质量有着直接的影响，相机成像原理如上图 所示。在采集图像时，镜头必须能够完整的照亮相机的传感器区域，以避免阴影和渐晕的产生。
2023-08-17 14:51:19428 
、形状特征三个方面总结了传统机器视觉表面缺陷检测方法在工业产品表面缺陷检测中的应用。其次，从监督法、无监督法、弱监督法三个方面论述了近年来基于深度学习技术的工业产品表面缺陷检测的研究现状。然后，系统总结
2023-08-17 11:23:29529 
AI视觉检测设备具备更高的效率和更精准的检测产品外观尺寸能力，实现了生产环节的自动化，从而有效提升生产效率、降低生产成本，并且极大地提升了产品质量。
2023-08-16 13:16:58451 小型T-Core工艺一体成型电感在热压成型后需要将已经生产完成的产品，通过视觉检测装置把良品与不良品分离，从而达到节省人力的效果，提高产品检测的生产效率 设备特点 1.设备生产效率快，实现自动
2023-08-07 21:30:24237 
本文回顾了硅片视觉检测从EL检测向PL检测的技术转变，详细介绍了两款革命性光源的崛起，包括1050nm红外光源和低成本PL光源。这两款光源以其低成本和高效率的优点，改变了硅片检测的格局，带来了全新的发展机遇。
2023-08-07 14:35:26445 自动化生产提高了先进科学技术有效保障产品质量，机器视觉检测来帮助生产线实现在线实时检测、测量和自动识别等功能，以提高效率并降低工厂成本，从而实现生产效益的最大化。 因此，机器视觉检测技术被广泛应用于五金配件的
2023-08-07 10:53:25692 直线导轨在视觉检测设备中的应用
2023-08-05 17:40:12314 
机器视觉优势：机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点，可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触，安全可靠。
2023-08-04 11:08:20498 
压铸模的磨损缺陷是由热、化学腐蚀及机械载荷三方面因素造成。压铸模长时间在高温条件下工作，会使模具零件表面材料的强度降低，这样更容易受到熔融金属液的冲击侵蚀。为保证压铸制件的质量，生产过程中会进行保压，有可能会使模具零件型腔表面出现刮伤等情况，在新伤与侵蚀的共同作用下导致磨损更加严重。
2023-08-03 11:26:21718 
。对于大于5mm的物体，这必须与位移分析读数和窗口测量相结合。在工业品生产精细度、精密度要求越来越高的智能化、自动化工业中，机器视觉系统在工业品检测中是非常高效率的检测方法。今天我们通过三个方面来介绍让大家了解CCD机器视觉技术的原理及价值。
2023-07-24 16:28:51589 BLU（Backlight Unit）是液晶显示器的核心部件之一。它负责提供背光亮度和颜色，影响着整个液晶显示器的视觉效果、性能和使用寿命。因此，在生产制造过程中，需要对BLU进行严格的检测和质量
2023-07-18 14:47:44359 
本文采用Halcon图像处理软件来搭建工业标签表面缺陷检测的检测系统，主要检测过程为：利用工业相机对传送带上待检的工业标签进行图像采集和预处理，最后通过模板配准检测出缺陷所在的区域。
2023-07-13 12:19:56770 
FPC在加工过程中，为了满足电路设计的精度，生产切割时可以增加视觉定位检测系统，提高精度定位完成切割。
2023-07-07 13:38:18513 
新材料表面检测，多会面临表面缺陷检测、表面瑕疵检测、表面污染物成分分析、表面粗糙度测试、表面失效分析等需求，以下为常备实验室资源这是Amanda王莉的第57篇文章,点这里关注我,记得标星01表面检测
2023-07-07 10:02:45567 
电阻/电容的外观检测案例 视觉检测系统 电阻/电容的外观检测案例分析：检测内容:是否有本体缺陷、刮伤、崩边，是否有破损、脏污、异色。检测过程说明：1、通过图像摄取
2023-07-04 11:51:09
影响产品品质的因素多种多样，例如外观品质、功能品质、性能品质等。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，除了较高的功能品质和性能品质之外，对外观品质的要求也在逐年提高，即良好的表面质量。
2023-07-03 14:45:00387 
苏州视立得机器视觉检测-磁铁检测磁铁在各行各业中被运用的越来越广泛，在我们生活中工作中大部分的电子产品就有需要它的存在。人工生产逐渐被机器替代，说明了时代的进步、科技在发展，那么如何能提高磁铁
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷检测是机器视觉技术的一种，通常是指检测物品表面的瑕疵，利用计算机视觉模拟人眼视觉的功能，对图像进行采集、处理和计算，最后对特定物体进行实际检测、控制和应用。
2023-06-30 11:50:20358 
机器视觉检测平台 系统包含工业级智能机械手、机器视觉边缘处理终端、机器视觉感知单元、机器视觉显示单元、机器视觉场景应用资源包等部分组成，可模拟人工智能典型应用场景，实现人工智能应用技术教学落地。系统
2023-06-29 11:39:42440 机器视觉检测设备大全 机器视觉检测模式一般是先经过光学成像和图画采集装置取得产品的数字化图画，再用计算机进行图画处理得到相关检测信息，形成对被测产品的判别决议计划，最终将该决议计划信息发送到分拣装置
2023-06-29 11:38:431945 机器视觉检测设备原理 机器视觉缺陷检测的原理是基于人眼检验模拟，用简单的归纳思维来识别，如同生活当中医生诊断患者一样，这是一种典型的归纳和归类行为，从最古老的视觉、嗅觉、询问和切割，到今天
2023-06-29 11:37:38347 设备在精密制造行业中，广泛应用于检测工件在生产过程中的产品缺陷，是实现优异产品生产以及降低成本的理想选择。精密制造是指零件毛坯成形后余量小或无余量、零件毛坯加工后精度达亚微米级的生产总称，由净成形与无缺陷成形
2023-06-29 11:26:39267 机器视觉检测应用于哪些行业 机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台，因此它的应用范围十分广泛，行业
2023-06-29 11:24:46288 机器视觉精度检测 机器视觉检测技术及应用随着越来越多的制造商使用机器视觉系统，必须确保检测系统尽可能准确和高效，同时有正确的机器视觉检测解决方案。而在实际场景中，机器视觉检测设备在检测产品时的一些
2023-06-29 11:18:59514 机器视觉检测系统 机器视觉系统是怎样检测产品外观缺陷的呢？ 机器视觉检测技能替代了在传统工业检测，在传统工业检测技能需要大量的人工品鉴挑选。不只印象生产功率慢，而且在人疲劳心情状态既有可能带来不可
2023-06-29 11:17:30468 钟表行业的组装件都是微型零部件，比如表扣，它在生产过程中对于关键位置尺寸检测非常费时费力。随着科技的发达，现在可以通过图像处理、计算机和成像的技术，利用机器视觉检测的方式进行工业产品缺陷、尺寸检测
2023-06-28 14:30:39
、有漏检、检验不到位、检验马虎等问题——视觉检测给客户带来改善——视觉检测系统是指由相机镜头将产品捕捉，通过图像进行检测分析产品是否缺陷/瑕疵，后将数据整理汇总系
2023-06-28 14:28:26
样本少的情况下实现高精度的检测呢？目前有两种方法，一种是小样本学习，另一种是用GAN。本文将介绍一种GAN用于无缺陷样本产品表面缺陷检测。 ? 深度学习在计算机视觉主流领域已经应用的很成熟，但是在工业领域，比如产品表面缺
2023-06-26 09:54:04687 
少的情况下实现高精度的检测呢？目前有两种方法，一种是小样本学习，另一种是用GAN。本文将介绍一种GAN用于无缺陷样本产品表面缺陷检测。
2023-06-26 09:49:01549 
、手机玻璃瓶屏表面缺陷检测。3、钢板表面缺陷检测。4、印刷品/大型包装纸箱表面缺陷检测。照射原理选型指南性能参数尺寸示意图机器视觉光源——线光源采用大功率亮高亮LE
2023-06-25 11:02:02
统和运动控制系统。系统对漆面缺陷检测的过程和结果全程保存在本地电脑数据库上，同时可以与车间管理系统对接，实现检测结果的分类查询、汇总分析功能。
2023-06-19 10:12:481924 
工业机器视觉的目标之一是开发计算机和电子系统，以取代人类视觉在工业生产的质量控制中。卷筒纸检测系统目前用于许多应用中的缺陷检测和质量控制，例如制造高压电缆绝缘、纸张、塑料袋、钢条、燃料颗粒、芯片包装
2023-06-17 15:31:21611 
现在，机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
2023-06-16 10:42:41575 
，极大地降低了人工操作的误判率。
2.精准度：工业AI视觉检测系统对产品的检测精度可以达到极高的水平，细微缺陷、异物等都能够精准识别。
3.灵活性：工业AI视觉检测系统可配备针对不同产品的检测算法，并且
2023-06-15 16:21:56
现在，机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
2023-06-09 09:35:23314 
AI视觉是一种基于计算机视觉和人工智能技术的前沿技术，可应用于各种质检场景。通过该技术，可以迅速检测产品外观缺陷、零件缺陷、装配误差等问题，进一步强化产品的质量和稳定性。当然，这项技术还需要进一步
2023-06-08 10:52:17946 
基于机器视觉的缺陷检测， 需要采集检测对象的各项数据并且进行光学成像，然后利用主控计算机对形成的图像进行处理，提取特征信息。主控计算机还可通过对机械运动的控制，操作被测零部件的传动机构。
2023-06-08 10:35:12499 
机器视觉是指利用机器学习和计算机视觉技术来检测和分析图像和视频的技术。它可以广泛应用于工业生产、医疗诊断、安防监控等领域。在国内，机器视觉技术已经逐渐走向成熟。在质量检测、产品识别等领域，机器视觉技术得到了广泛应用。然而，与国际先进水平相比，国内机器视觉技术仍存在一定差距。
2023-06-07 16:20:422066 目前有很多大产品的配件比如橡胶圈，在装配过程中容易脱落、漏检导致产品不良，对公司超成一定损失。技术在不断发展的，随着机器视觉技术的越来越成熟，现在可以用2D/CCD视觉检测系统对胶圈数量、2D胶圈
2023-06-05 11:39:35
视觉检测是机器代替人眼来做测量和判断，指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号
2023-06-02 14:10:56572 机器视觉检测与机器视觉定位是两种重要的机器视觉应用技术，主要区别在于检测对象和应用领域不同。机器视觉检测技术可以用于检测产品的外观、尺寸、密封性、移动对象、颜色缺陷、形状缺陷等，广泛应用于工业、医疗
2023-05-30 17:10:33681 超音速：超音速是一家专注于AI+机器视觉智能装备的企业，聚焦锂电池智能制造行业，研发的锂电极片缺陷检测系统、涂布对齐检测系统、制片卷绕机极片缺陷检测系统、模切机和分条机的在线缺陷检测和尺寸测量系统等，在行业内已经得到广泛的应用。
2023-05-24 10:10:28781 随着智能机器人产业的持续发展，视觉检测机器正迸发出更加强劲的活力。
2023-05-16 15:41:04284 机器视觉检测是指在图像或视频中识别和定位具有特定特征的目标的过程，通常涉及目标识别、目标跟踪、目标分割等任务。它是机器视觉领域中最核心和最基础的技术之一，具有广泛的应用前景。
2023-05-08 09:34:52327 表面缺陷检测主要是物体表面局部物理或者化学性质不均匀的区域，比较常见的有金属或者塑料制品表面的划痕（如：手机壳/屏幕表面的划痕）、斑点和孔洞（如：PCB板漏了焊点或者表面多了焊点），纸张表面的色差、脏污点、破损，纸制品表面的压痕、凸起，玻璃等非金属制品表面的杂质、破损、污点、平整度等。
2023-04-28 15:58:333784 
同时这种测量也不适用于现代化的管理，已不能满足如今高效高速的生产要求，所以汽车零部件检测逐步利用机器视觉代替人工检测，以提高工作效率、准确率，还可以降低人工成本。
2023-04-24 10:04:37464 
机器视觉检测 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成
2023-04-21 17:56:25460 随着工业制造技术和加工工艺的提高和改进，对检测手段、检测速度和精度提出得更高要求，也使得机器视觉检测技术在各大行业建功无数，发展势头强劲。
2023-04-18 09:55:01227 将机器视觉系统应用于汽车零部件成型产品的内径尺寸测量、外径尺寸测量、外观缺陷检测等，工业相机和工业镜头的完美配合所带来的高精准度、高稳定性、高通用性大大提高了工作效率，帮助用户缩短了产品的检测时间，提高了检测结果精确度。
2023-04-18 09:29:59760 在现代工业和生活中，准确地检测物体的有无是一项非常重要的任务。从生产线上的零部件检测到无人机中的障碍物检测，我们需要能够快速而准确地检测物体的存在。本文阿童木科技小编将聊聊一些用于检测物体有无的常见
2023-04-17 15:56:52486 
，如卫生巾、尿片、卫生护垫等。随着人们对无纺布使用需求的不断扩大，无纺布作为一种新型的环保材料，被广泛应用于各个领域。不过，在无纺布生产过程中会产生各种各样的缺陷，因此对无纺布表面瑕疵进行检测就显得尤为重要。
2023-04-06 13:38:50292 电池视觉检测存在的挑战 圆柱电池形状不规则，表面有许多凹凸不平的细节，需要机器视觉系统能够准确识别和处理。其次圆柱电池的缺陷种类较多，例如凹陷、裂纹、破损、污渍等，需要机器视觉系统能够准确区分和识别。最后圆柱
2023-03-30 16:09:49683 
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