市场研究公司Juniper Research在一份新报告中预测,基于软件的生物识别认证将会兴起。该报告题为《移动支付安全:生物认证与符号化2018-2023》,预测称这些系统的终端用户将从今年的4.29亿增加到2023年的15亿。
这一预测本质上指向了面部识别的兴起。当然,所有的移动生物认证系统都是基于软件的;但一些更复杂的系统(如苹果的3D人脸扫描系统和三星的虹膜识别技术)需要专门的硬件。Juniper Research的报告指向生物识别解决方案的兴起,它不需要比智能手机标配更多的硬件,这意味着将有更多的系统利用移动设备的麦克风,尤其是相机,如此可以促进二维人脸识别,甚至是使用视频而非静态图像的三维面部扫描。
在一份总结报告中,Juniper Research解释道,其不依赖硬件的本质是推动采用该技术的关键,将带来全球每年平均76%的生物认证交易增长。亚洲市场将推动这一趋势,而北美的用户量每年仅增长46%。
与此同时,随着软件系统变得更加突出,如今基本上是智能手机标配的指纹解锁功能将出现小幅下降。据Juniper Research估计,随着指纹认证成为一种“更符合市场”的用户认证方式,2018年95%的智能手机都配备了指纹传感器,但到2023年,这一比例将降至90%。
-
指纹识别
+关注
关注
43文章
1750浏览量
103527 -
面部识别
+关注
关注
1文章
375浏览量
27327
原文标题:研究报告预测手机面部识别将逐步取代指纹识别
文章出处:【微信号:AI_News,微信公众号:人工智能快报】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
用树莓派做一个指纹识别方案,难不难?

超声波指纹模组灵敏度飞升!低温纳米烧结银浆立大功

汉思新材料:创新指纹模组用胶方案,引领智能终端安全新高度

基于BLE技术 智能手写笔解决方案:改变你的书写体验PTR5415
贝特莱用AI重新定义智能门锁解锁体验
人脸识别技术的优势与劣势
RK3568国产芯教学实验箱:指纹识别实战案例

AI芯片在智能手机中具体怎么用?
垃圾短信?手机自动识别垃圾短信逻辑的分析
探索智能手机上的生成式AI
国产人工智能教学实验箱操作案例分享:5-27 指纹识别实验
CW32模块使用 指纹识别传感器

评论