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别慌!半导体企业突围有 “数据利器”:良率提升、成本降低,质量保障,产品上市加速度!

PDF Solutions ? 2025-08-19 13:47 ? 次阅读
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半导体行业向来是技术创新的先锋阵地,但制造商们始终面临着一道道难题:如何提高生产良率、管好复杂的供应链、压减成本,还要让产品更快走向市场。


如今,半导体企业已然找到了破局的关键 —— 借助数据的力量优化决策、简化流程,在激烈竞争中站稳脚跟。而这关键,正是普迪飞(PDF Solutions)的Exensio大数据分析平台。作为半导体行业内领先的全方位数据驱动解决方案,它凭借领先的数据分析、AI技术和全芯片制造周期的无缝数据整合能力,为半导体制造行业带来变革,助力企业交出更亮眼的成绩单。


半导体企业定制化平台


专为半导体与电子行业打造的Exensio大数据分析平台,覆盖了从芯片设计、产品研发到生产制造、测试封装的全流程。目前,它已连接全球5.5万多台晶圆厂设备服务着20个国家的370多家产业链各环节企业,客户群体还在持续扩大,共同携手重塑着半导体生产模式。


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该平台的核心价值,在于能让制造商以极高的精度获取、整理和分析制造数据。由此,企业得以降本增效、加速新品上市、提升良率与产品质量。不仅如此,平台还能构建 “数字孪生”—— 通过收集工具信息、缺陷记录、设备历史、组装数据等海量信息,打造出物理制造过程的虚拟镜像。这些信息通过 “语义数据模型” 进行结构化处理,能精准捕捉数据间的复杂关联。


语义数据模型就像一位严谨的 “数据管家”,确保全制造周期的数据完整且高质量。它整合了材料元数据、缺陷信息、设备使用记录等关键内容,让工程师和决策者能轻松做到:


识别各个流程之间的模式和关联

更精准地预判生产结果

找到优化资源的突破口


通过将事件数据与计量结果挂钩,制造商能借助平台的四大核心能力,在问题影响良率或质量前就将其解决:


· 全周期覆盖,打破信息孤岛


从设计到最终组装,哪怕供应链分布在不同国家,都能实现端到端可视化,助力企业简化决策流程。


· AI+分析,挖掘数据金矿


AI/ML技术从复杂数据中提炼实用洞察,实现更快的良率提升、通过故障检测与分类预防异常,以及针对设备利用率和维护的预测分析。


· 实时数据,动态掌控生产


Exensio平台连接4万多台过程控制工具5.5万台晶圆厂设备,实时抓取海量数据。这种实时访问让制造商能够持续监控生产状态、捕捉精细数据以提高精度,并对流程做出即时有效的调整。


· 供应链溯源,质量合规双保障


实现制造设备与企业系统(如ERP等)的无缝集成,既保证卓越的产品质量,又能满足不断发展的标准要求。


破解半导体制造的 “老大难”


Exensio大数据分析平台直击半导体生产的痛点,据制造商反馈,其良率和质量均有显著提升:平均器件良率提高10%,低良率产品减少20%,产品质量达到“百万件缺陷少于1件” 的高标准;产品上市时间比行业平均水平缩短30%,良率提升速度也更快。


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不仅如此,Exensio数据驱动的分析平台还有其他优势:


1.打破数据孤岛


告别传统制造中“数据各管一段” 的困境,用统一的语义数据模型整合分散信息,为团队提供集成化洞察。


2.提高设备利用率


凭借预测分析和可实施的洞察,测试环节或设备利用率能提高20%,从而减少运营浪费并提高投资回报率。


3.工程师效率“开挂”


通过自动化诊断并提供智能建议,工程团队效率可提高多达5倍,得以更专注于技术创新和流程改进。


企业真实案例,见证变革力量


一家顶尖晶圆厂(Foundry)引入故障检测功能后,生产异常导致的高额损失直接减少20%;


一家半导体封装测试企业(OSAT)将参数良率波动降低15%,不仅发货更快,利润也更可观。


更多企业反馈:通过将故障检测与先进数据分析相结合,问题解决速度大幅提升,误报减少,生产隐患能在扩大前被及时消除。工具利用率提高了,废料减少了,成本自然随之下降;大规模生产时产品质量依旧稳定,客户的信任度和忠诚度也越来越高。


未来已来,2025功能升级剧透


2025年,Exensio大数据分析平台将再升级:借力AI技术新突破,从传统数据分析迈向深度学习,挖掘更深入先进的洞察;增强可扩展性以支持超高产量生产制造,并具备更快的处理能力;通过分析驱动的界面升级优化用户体验,操作更简易便捷;同时联合行业领军企业,合作研发AI驱动的创新应用


在竞争白热化的半导体行业,更智能、更注重数据驱动的制造方式成为刚需。Exensio大数据分析平台凭借顶尖的分析技术、AI能力和强大的数据整合能力,为企业在瞬息万变的市场中冲锋陷阵提供了硬核工具 —— 让全生产流程透明可控,让每一份努力都能转化为看得见的成果。


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