明达云助力储能电站实现高效运营与智能管理

储能电站数据采集是实现高效运营和智能管理的核心基础。通过MBox20网关结合明达云，可解决数据采集痛点，利用创新方案实现对数据的准确、实时和全面获取，储能电站可以提升运营效率、优化调度管理，并为决策层提供更准确的决策依据。

项目背景

随着新能源的大规模开发与高比例并网，电力的电量平衡、安全稳定控制等方面都在面临着巨大挑战；储能电站作为可再生能源发展的关键环节，为电网平衡提供了重要支持。然而，储能电站的运行效率和智能管理面临以下数据采集难题：

大规模数据获取困难：储能电站涉及多个涉及自身各部分性能、环境和电网交互等各类关键指标，获取和整合相关数据困难重重。传统方法需耗费大量人力物力，且易导致数据丢失、错误导入等问题。

数据时效性差：当前储能电站数据采集主要以手动方式进行，无法高效获得实时数据。这意味着管理人员无法快速获得运行状况的准确信息，从而无法及时作出决策。

数据分析和应用受限：数据采集和整合的差异性导致数据质量参差不齐，进而影响数据分析与应用。这限制了储能电站的优化调度和智能管理。

解决方案

通过明达技术自主研发的Mbox云网关搭配明达云平台，形成的数据采集解决方案，可以完全解决上述的数据痛点。

方案亮点：

1、网关集成了丰富的工业通讯驱动，可方便快捷的对储能电站各设备关键数据进行采集，实时获取设备运行状态、环境指标等多维度数据，确保数据采集的全面性；

2、通过网关边缘计算功能，在网关侧进行数据清洗、筛选，确保数据的准确有效性；

3、将有效的数据上传至明达云平台，形成一套全面的、实时更新的数据库，实现云端数据存储与集中管理，通过API接口可直接对接电站运营管理平台，能够确保数据时效性和可靠性；

4、在云端通过引入数据质量检测机制，对采集到的数据进行质量分析，剔除错误数据和异常数据。同时，在整合数据时，考虑兼容性和一致性，提升数据的准确性和可用性。

应用价值

当数据都已打通，在电站运营管理平台，通过引入人工智能和机器学习等技术，对采集到的数据进行分析和建模，为储能电站提供智能化的运营管理决策支持。从而带来以下价值。

提升运营效率：通过改善储能电站数据采集，实现数据实时化、准确化与全面化，管理人员可快速获得相关数据，进而对设备进行及时监控与维护，以提升储能电站的运营效率。

智能管理优化：基于准确且具有高时效性的数据，储能电站可以利用人工智能和机器学习等技术，实现优化调度和智能管理。从而提高电网调度的效率，降低能耗成本，优化储能电站在电力系统中的应用效果。

决策支持：高质量、实时的数据采集可为管理层提供更准确的决策依据。通过对储能电站性能数据的综合分析，可以提前预测设备故障、优化配置、合理运维及升级决策，从而为电力系统提供更加安全、高效的能源供应。

审核编辑 黄宇