数智化时代企业IT基础架构将何去何从

随着AI迅猛发展，算力、存力、运力成了新战场，从拼资源到拼底座、拼架构，那怎样的基础架构能撑得起企业AI的全场景落地？一起来看企业如何用AI-Ready打开增长新局。

作为全球顶尖的光伏组件供应商，天合光能致力于通过智能制造和垂直一体化发展战略抢占行业领先地位。

依托戴尔科技端到端的IT基础架构覆盖、标准化的产品交付和高水平的服务支持，天合光能正大踏步地向着绿色智能制造目标迈进。

在这个过程中，戴尔科技不仅高效满足了天合光能当下迫切的业务需求，更为其未来扩展和升级奠定了坚实基础。

绿色生产，提质增效，光伏行业的智能变革是中国千行万业实现数智化转型升级的一个缩影。在企业级AI加速落地的今天，中国的企业们是否已经做好了准备？

IT架构转型刻不容缓

据ESG发布的《The State of the Generative AI Market: Widespread Transformation Continues》数据显示，聚焦到企业采用生成式AI技术时面临的普遍问题和障碍，有84%的企业认为，必须整合企业数据以支持生成式AI；73%的企业在使用生成式AI时，会担心数据隐私和安全风险；41%的企业在实施AI技术时，面临着员工专业知识或技能匮乏的窘境。

如果说这些现象只是露出海平面的那一小部分冰山，那么深藏于海平面下的诸多问题则汇总到一起，指向了企业最底层的IT基础设施。

从信息化到数字化，再到今天的智能化，企业IT基础架构的演进能否跟上时代前进的步伐，满足日益增长和不断变化的企业用户需求，我们会习惯性地打上一个问号。

近几年，三一集团的业务正迅速向海外扩张，在海外不仅有销售还有生产。在此背景下，三一集团构建一个全球化的IT基础设施、一个统一的业务底座就显得至关重要——它需要把海外的生产、销售，以及 ERP、CRM等管理系统全部串联起来。IT基础架构的转型升级已经刻不容缓。

一方面，企业在发展的过程中，技术负债不断积累，导致IT基础架构越来越庞大复杂；另一方面，新兴的AI多场景应用，以及企业全球化布局的加速，使得陈旧的IT基础架构更加“雪上加霜”。

数智化时代，企业IT基础架构将何去何从？答案正日趋明朗，即打造AI-Ready的数字核心架构，支撑业务的智能、弹性和可持续。

IT架构AI就绪

企业级AI在落地过程中确实存在许多挑战和限制，首当其冲便是缺乏统一的AI-Ready的IT基础架构。此外，诸如组织创新意识不强，数据知识缺乏以及人员能力不足等也需要同步补足和提升。

AI-Ready的IT基础架构是企业接入AI大模型、驱动智能体的第一步，通过构建可扩展的云平台、融合的数据平台和计算资源等，才能为AI模型的训练和推理提供稳定可靠安全的运行环境。

多年来，天合光能股份有限公司一直在苦练“内功”，即通过将高度的自动化与智能化相结合，实现生产线的“极致降本”。

这一专项能力的提升，背后依托的是包括IT基础架构在内的公司整体平台能力的增强，其核心就是要在数字化、智能化上发力，一手抓面向市场的客户端经营，另一手抓企业内部的运营，从而打造出一个和谐的生态。

统一的AI-Ready的IT基础架构是连接企业内部的生产、运营与外部的销售和服务的纽带，又是实现业务降本增效的核心引擎，更是承载AI多样化应用的底层支撑。

从CIO的角度，构建统一的AI-Ready的IT基础架构，必须从多维度考虑进行顶层设计：

在消除技术债务与实现创新之间找到平衡，可以在视实际应用需求保留稳态系统的同时，构建AI敏态系统，将算力、存力、运力提升至最强，并协同优化；

有效控制技术投资与风险，避免架构弹性焦虑，比如可以采用混合云策略，兼顾应用性能、灵活性与成本等因素；

打造韧性架构，实现安全合规运营，即守好数据安全底线，关注AI治理，确保业务连续。

以业务为核心和驱动，CIO们可以通过构建统一的AI-Ready的IT基础架构，使原来单纯的技术平台演变为决策中枢，同时推动IT这一成本中心真正转变为利润中心，并重塑商业范式，让企业传统的项目交付变成自主、智能的能力运营。

解锁数据中心现代化“五部曲”

作为长期陪企业成长的战略伙伴，戴尔科技的角色和定位始终是“创新的催化剂”，从大力推动IT基础架构和应用的现代化，到促进企业级AI的落地，持续助力企业加速从创意到创新。

从戴尔科技的战略规划和成功实践来看，构建AI-Ready的IT基础架构，需要以“现代化数据中心+多云策略”为基石，AI for Infrastructure和Infrastructure for AI双向奔赴，积极采用AI技术和工具赋能和优化基础架构的同时，还要为AI的全面落地提供更好的支撑。

现在，企业CIO们最想要的或许就是一本打造AI-Ready的IT基础架构的秘籍。戴尔科技凭借全面的技术能力与丰富的行业实践，正与众多客户携手探索最适合其自身发展的路径，助力企业更从容地迈入智能新时代。

01加速人工智能的多场景应用

随着算力与算法门槛的逐渐降低，人工智能在各行各业将迎来更广泛的应用与更深层次的融合。

据戴尔科技去年的《Innovation Catalyst》研究显示，全球81%的企业表示，AI和生成式AI将极大地改变行业生态。数据中心现代化的目标之一，就是为人工智能的场景化落地提供适宜的“土壤和环境”。

戴尔科技推出的端到端企业AI解决方案Dell AI Factory旨在帮助企业高效部署AI工作负载，加速AI的应用。该方案整合了AI基础设施、数据保护、专业服务等组件，支持生成式AI应用场景，可以充分利用AI赋能数据，确保可持续性与安全性。

值得一提的是，戴尔科技对于AI的支持是360°无死角的，通过一应俱全的AI产品组合，涵盖从PC、工作站、数据中心到云端，无论企业在何处以何种方式应用AI，都能获得全面的助力。

作为橡胶轮胎行业龙头企业，赛轮集团在推进自身数字化智能化转型升级的同时，也要带动橡胶产业实现数智化转型升级。为此，赛轮集团引入Dell PowerEdge R960、R750、R750XS 服务器对橡链云工业互联网平台进行升级，快速地将数字化生产能力复制到各个分厂，实现业务与生产流程的数字化、自动化、智能化。

通过在总部研发中心完成了橡链云服务器群集的扩容，赛轮集团将平台算力提升了20%，运营效率提高至少30%，全面夯实了智能制造的IT基石。

02实现应用程序平台现代化

实现应用程序现代化，为的是更好地满足当前的业务需求和用户体验。

据ESG发布的《Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI》显示，89%的企业认为，使用/评估多个虚拟机管理程序选项是一项战略要务。

应用程序现代化不是一次简单的将旧系统迁移到新平台，而是一次重要的战略转型，全面提升应用的性能、敏捷性、可扩展性、安全性以及可维护性等。

随着应用程序现代化的进程不断深入，IT架构也经历了从传统三层架构到超融合再到当前分散式的演变，凸显了简单、灵活的特征。

企业可以利用解耦基础架构的优点——开放性、灵活性，重构计算池、存储池和网络池，采用更少的设备实现更高的效率，同时有效降低成本。

戴尔科技PowerEdge服务器、PowerSwitch网络和PowerStore存储在构建池化资源方面充分体现了解耦基础架构的优势，更好地支持不断演变的混合工作负载。

03优化多云和边缘

智慧安防是浙江华峰智链工业互联网有限公司众多业务领域中的一个典型业务场景。通过将数据处理和智能分析部署在摄像头等边缘设备上，边缘计算能够更好地支撑实时监控、异常检测、低延迟响应，从而保障智慧安防系统高效运行。

通过融合了边缘计算的混合多云架构，该公司很好地满足了客户的计算需求，并且承载了AI应用。

实际上，大多数企业在构建多云和边缘系统方面并不能像浙江华峰智链工业互联网有限公司那样顺畅丝滑。

戴尔科技去年发布的《Innovation Catalyst》报告显示，全球91%的企业无法顺利实施多云战略来支持创新。然而需求又是客观存在——企业该怎么办？

戴尔科技是底层标准化的基础设施，与上层云服务之间的桥接器，其用于优化多云和边缘的整体解决方案，覆盖从数据中心到云再到边缘，提供始终如一的应用体验。

具体来看，面向公有云的Dell Storage提供了数据块、文件存储，以及强大的数据保护功能，能够实现无缝数据移动性和运营一致性；

通过集成戴尔科技的基础架构、软件和云堆栈，Dell APEX Cloud Platforms能够支持将云运营模式从云扩展到本地和边缘环境，提供一致的多云运营和优化的云体验；

边缘计算软件平台Dell NativeEdge基于自动化、开放式设计和零信任安全机制，能够实现快速部署、远程管理、安全扩展，并且支持多云环境下的AI部署。

例如，戴尔科技为天合光能在多个生产基地提供了全方位的IT解决方案，包括部署服务器和工控机以支持生产自动化系统，实现生产过程的实时数据采集与分析，提高生产线的可靠性和效率。

天合光能股份有限公司项目负责人表示，戴尔科技的解决方案高效融合IT与OT，支持云边端协同，为天合光能的生产线带来了显著的稳定性和数据处理能力的提升。

04通过AI提高数据中心效率

随着AI训练和推理需求的持续增加，由于传统技术架构和资源匹配等方面的限制，数据中心的效率成为新的瓶颈。

据ESG《Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI》显示，到2027年，40%部署了AI工作负载的数据中心将面临供电限制问题。

运用AI技术提升数据中心的效率，主要可以通过优化资源管理、实现智能运维和节能降耗等途径实现。

戴尔科技凭借强大的端到端产品与服务能力，覆盖服务器、存储、数据保护等关键领域，为客户提供一体化的解决方案，避免了多供应商协作中常见的协调难题，帮助企业获得更一致、可预测且高效可靠的IT体验。

在硬件上，戴尔科技实现了高效的整合，比如全新的Dell PowerEdge服务器“以一顶七”，其工作能力相比上一代服务器有了数倍提升；戴尔企业级存储产品PowerStore可实现高达5:1的数据缩减保证。而备份设备领域，Dell PowerProtect DD可实现高达65:1的数据缩减比。

在软件方面，戴尔科技通过一系列内置的智能自动化软件，提升了管理和运维的效率，如Dell AIOps借助AI驱动的可观察性和自动化功能，进一步优化了基础架构，实现更智能的运营的同时也减少了中断风险；借助OpenManage Enterprise Power Manager，Dell PowerEdge服务器电源管理的能力得以增强，允许用户查看、测量和控制服务器功耗，并提高基础架构的性能。

剑桥百亿亿次级开放实验室与戴尔科技联手打造了一台先进的超级计算机，其AI性能是之前技术的20倍，能源效率提高2倍，实现了科学产出与能耗的最佳比率，并因此名列世界上第三大高能效的系统。

05通过网络弹性加强安全管理

AI时代，网络安全威胁猛如虎。ESG去年发布的《Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI》显示，83%的企业在过去12个月内遭遇了安全攻击。

戴尔科技建议企业不断增强网络的弹性与修正能力，以有效抵御安全威胁，具体可以从以下三个方面入手：减小受攻击面；利用AI技术提升检测和响应网络威胁的能力，主动识别并解决潜在的安全事件和恶意活动；从网络攻击中快速恢复。

例如，适用于现代多云工作负载的数据保护软件平台PowerProtect Data Manager，以抗风险能力为设计核心，通过备份到云、云中备份、长期保留和云灾难恢复，让企业能够应对复杂的多云环境和高级网络威胁；采用全闪存配置的Dell PowerProtect Data Domain可将数据恢复速度提升4倍，机架空间减少40%，功耗降低80%，为企业筑就防勒索与合规的护城河。

此外，Dell PowerProtect备份服务提供了极其简便的“数据保护即服务”，帮助企业摆脱管理基础架构的负担，提供包含备份、灾难恢复和长期保留的一体化安全保护，并可自动保护本地和云环境，将恢复时间缩短多达75%。

奇瑞汽金与戴尔科技合作，引入PowerStore存储、PowerScale数据湖、Vplex容灾和DD备份，构建起智能运维平台，其态势感知和故障自愈能力得到大幅提升，预警时效提升20%。

技术与战略双升级

毋庸置疑，数据中心现代化是企业实现智能化转型的基石。这不仅仅是一次常规的技术升级，而是企业能否高效利用AI实现可持续发展并增强竞争力的战略选择。

AI时代，算力需求的爆炸式增长，海量数据处理的复杂性、能耗与散热方面的挑战，还有敏捷性与弹性的塑造，推动着数据中心现代化进程不断加速。

构建现代化数据中心并推进多云战略落地，是释放AI能力，驱动企业业务创新并构建可持续竞争力的基础和前提。戴尔科技完整的与时俱进的基础架构解决方案为AI价值的解锁奠定了坚实基础。

此刻，正是与戴尔科技携手，加速数据中心现代化升级、激发创新动能的最佳时机。