7月26日-29日,2025世界人工智能大会(WAIC)在上海举办。摩尔线程携以全功能GPU为核心的“云边端”全栈AI产品和解决方案精彩亮相,并首次提出“AI工厂”理念,旨在为AGI时代打造生产先进模型的“超级工厂”。此次参会不仅彰显了摩尔线程在AI基础设施领域的系统性创新,更通过多行业案例展现了国产GPU技术的广泛应用前景。
首提“AI工厂”理念:系统性创新突破大模型训练效率瓶颈
摩尔线程提出的“AI工厂”,如同芯片晶圆厂的制程升级,是一个系统性、全方位的变革,需要实现从底层芯片架构创新、到集群整体架构的优化,再到软件算法调优和资源调度系统的全面升级。这种全方位的基础设施变革,将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进,以系统级工程实现生产力和创新效率的飞跃。
据了解,这座“AI工厂”的智能“产能”,由五大核心要素共同决定,其效率公式可概括为:AI工厂生产效率 = 加速计算通用性 × 单芯片有效算力 × 单节点效率 × 集群效率 × 集群稳定性。
为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈,基于全功能GPU的通用算力,摩尔线程通过五大核心技术,以系统级技术创新工程和工程化能力,构建新一代AI训练基础设施。
其自主研发的全功能GPU以“功能完备、精度完整”为特色,集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码等多元能力,全面支持从FP64至INT8的完整精度图谱,FP8算力将Transformer计算性能提升约30%;独创的ACE异步通信引擎减少15%计算资源损耗;MTLink2.0互联技术提供了高出国内行业平均水平60%的带宽;muDNN算子极致性能优化,GEMM算子算力利用率达98%,Flash Attention算子算力利用率突破95%;基于Triton-MUSA编译器 + MUSA Graph,实现DeepSeek R1推理加速1.5倍;KUAE集群通过5D并行训练和秒级备份恢复等创新技术,显著提升集群效率;零中断容错技术使得集群有效训练时间占比超99%,为大规模AI训练提供稳定保障。这一完整技术体系展现了摩尔线程在AI基础设施领域的系统性创新能力。
丰富行业应用展示:国产GPU赋能千行百业
在WAIC展区,摩尔线程通过覆盖“云边端”全栈的丰富产品与行业解决方案,全面展示其技术在多领域的应用成果:
- 大模型训练:摩尔线程KUAE2智算集群最高支持10,240颗GPU部署,具备高效的AI大模型训练能力,训练性能表现优异,领先行业水平。同时,依托于在FP8混合精度计算方面的原生优势,KUAE2与BF16相比精度几乎无损,FP8 GEMM利用率达到行业领先水平;
- 大模型推理:摩尔线程基于全新GPU的计算、通信、访存等基础能力升级,带来了极速的推理性能,运行DeepSeek R1 671B 全量模型的单路解码速度约100 token/s,处于行业领先水平。
- 具身智能:摩尔线程联合合作伙伴推出的具身智能高性能算力扩展模块,基于MUSA架构,兼容主流生态,支持ROS等机器人操作系统,可以与各主流具身智能设备无缝对接;该模块采用低功耗、高性能的AI SoC芯片,为机器人提供强大的算力支撑,支持本地运行DeepSeek大模型,让机器人瞬间变得聪明伶俐、能说会道,为机器人、机器狗和高端装备装上“国产大脑”。
- 生命科学:摩尔线程联合国内顶尖科研机构,基于国产SPONGE和DSDP软件,打造了软硬件协同的生命科学解决方案。其全功能GPU凭借全精度计算、强大兼容性和高性能优势,可高效运行分子动力学、分子对接等科学计算软件。同时还能够加速AlphaFold等AI模型的训练推理,实现计算与AI的深度融合。该方案不仅突破传统研究瓶颈,更在性能上达到行业领先水平,推动生命科学研究的国产化突破。
- 物理仿真:硒钼·秋月白AI是硒钼科技研发的AI for Science大模型平台。通过智能任务规划、多模态数据分析、动态数学建模及PhysicsAI物理反演技术,为电气工程、流体力学等领域提供智能科研解决方案。依托全功能GPU强大算力与均衡的训推能力,在保持计算精度下实现百倍仿真效率跃升。其专有智能体系统自动化处理重复科研工作,推动科学研究向工程化、精准化新范式演进。
- 空间智能:遥感大模型正成为处理海量地球观测数据的关键技术,可高效完成场景分类、目标检测等智能解译任务。依托全功能GPU算力,摩尔线程联合超图共同构建了覆盖训练、推理到可视化的完整国产化链条,支持亿级参数模型开发,并实现快速解译和高清影像实时渲染,成为国内极少数的可满足遥感大模型全流程需求的国产GPU解决方案。
- 智能制造:摩尔线程工业领域合作伙伴雪浪云依托全功能GPU,打造了图零大模型、工艺生成智能体和装备运维智能体等一系列产品,构建了涵盖工艺、生产与设备全流程的工业智能解决方案,实现了制造核心技术从底层到应用的国产化闭环。该解决方案以“国产GPU算力+国产模型+国产应用”的全国产架构,将装备制造业的海量经验、数据和产业链优势转换为产业发展的创新动力,为我国智能智造高质量发展释放生产力、打造竞争力。
此外,摩尔线程还展示了在低空经济、智能座舱、智能驾驶、创娱教育、智慧医疗、视频超分、数字人等领域的创新应用,彰显了全功能GPU技术的技术突破与应用价值。
展望未来:首届MUSA开发者大会即将启幕
摩尔线程宣布,将于今年10月举办首届MUSA开发者大会,进一步推动国产GPU生态建设。从芯片架构到集群系统,从技术突破到行业落地,摩尔线程正以“AI工厂”为蓝图,引领国产算力基础设施迈向AGI时代的新高度。
关于摩尔线程
摩尔线程以全功能GPU为核心,致力于向全球提供计算加速的基础设施和一站式解决方案,为各行各业的数智化转型提供强大的AI计算支持。
我们的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业,为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的计算加速平台。我们的愿景是为美好世界加速。
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摩尔线程“AI工厂”:以系统级创新定义新一代AI基础设施

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