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开关柜机机械特性在线监测

jf_31914488 ? 来源:jf_31914488 ? 作者:jf_31914488 ? 2025-07-21 14:29 ? 次阅读
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开关柜的机械特性是其机械结构在操作过程中的动态性能,这是直接影响设备运行的可靠性与安全性的一项重要指标。其核心内容在于操作机构特性(如分合闸线圈参数、触头运动特性、弹簧状态),重点内容包括联锁装置可靠性、结构强度与密封等。

为延长设备寿命并预防故障,在开关柜机械特性的维护中需重点关注多个方面。不止需要定期检查机械部件情况,如弹簧状态(合闸弹簧是否松弛、断裂或变形,确保分合闸动力稳定)、触头行程(验证动触头行程的准确性与稳定性,避免因磨损导致接触不良)。同时还需要结合操作机构性能测试,实现对开关柜机械特性的有效、准确监测,如通过电气参数监测,测量分合闸线圈的电流、电压波形,判断操作机构是否正常工作;根据动作时间验证,确保故障检测到分闸的响应时间符合标准。

此外通过振动与噪声分析,进一步对开关柜设备的运行情况进行监测及判断,振动监测通过压电式加速度传感器采集柜体振动信号,频谱分析可识别机械松动、磨损或不平衡;噪声分析通过对异常噪声的监测反应触头接触不良或机构卡涩等问题。当前主流的在线监测技术通过传感器与数据分析实现实时状态感知,具体包括振动监测、位移与速度监测、声纹分析、温度与局放监测以及电气参数联动监测等。

振动监测通过传感器部署,安装压电式加速度传感器于柜体中上部,重点监测断路器操作机构、母排连接处;信号处理通过小波变换去噪技术滤除电磁干扰,集结合对比实时数据以检测异常;位移与速度监测利用光电传感器,测量动触头行程,计算分合闸速度及平均速度,间接监测采用条码图案光电感知技术,简化安装流程并避免直接接触。声纹分析通过麦克风阵列捕捉触头接触、机构摩擦产生的声波信号,生成声纹指纹图谱,并结合深度学习模型(如PSO-SVM)实现故障类型自动分类,实现智能诊断。温度与局放监测则是通过光纤温度传感器,监测母线连接处温升,预防接触不良导致的过热,或者超声波与TEV联合检测,在定位局部放电故障源的同时,结合声电信号提升诊断准确性。

文由陕西公众智能科技有限公司(陕西公众电气股份有限公司)小编撰写。

审核编辑 黄宇

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