尽管各地都开展了大量公共服务宣传活动和政策改进举措,实现废弃物管理目标仍面临重大挑战。美国环境保护署(EPA)指出,从1990年至2015年,美国回收的城市固体废弃物占全部固体废弃物的比例从14%上升至26%。这一比例目前估计约为33%——仍远未达到EPA设定的50%目标。
在付出如此多努力后,社区还能采取哪些措施来克服回收瓶颈,减少进入环境的有害物质呢?零废弃物平台Scrapp的工程师兼联合创始人Mikey Pasciuto提出了一种切实可行的方法。他表示:“管理废弃物和对社区进行可持续发展教育,并不意味着要把每件事都做到完美无缺,而是要承认哪些地方可能造成浪费,然后在力所能及的那些地方减少浪费,并改进那些很容易改变的方面。”这一理念是Scrapp的指导原则,这家初创公司致力于打造数据驱动的可持续废弃物项目,并倡导循环经济。
创意萌芽
Pasciuto在马萨诸塞州北部一个蓝领制造业家庭长大,展现出了与生俱来的工程学天赋,并对可持续发展充满热情。这促使他选择在新罕布什尔大学攻读机械工程与可持续发展双学位。
在此期间,同学Evan Gwynne Davies鼓励Pasciuto与他一起参加校内的可持续发展创意竞赛。Pasciuto回忆道:“当时,尽管这所学校是全美可持续发展排名前五的大学之一,但在废弃物回收利用的问题上依然举步维艰。”他们初时的构想是使用智能垃圾桶扫描校园内丢弃的垃圾,识别出可以送往回收中心的优质可回收材料。然而,他们发现,为校园内数十个垃圾桶安装智能计量设备的成本高到无法让人接受。因此,他们开始构思能否开发一款应用程序,告诉人们那些物品可以回收、哪些不能回收。
“我们的口号是‘用我们的应用程序回收你的垃圾’,”他笑着说。“非常优雅。”
这个创意未能赢得比赛,但Pasciuto和Gwynne Davies并没有气馁,他们决定携这个项目参加EPA举办的“美国回收创新博览会”。他们受邀前往华盛顿特区,与《财富》500强企业一同展示这项创新。在这场博览会上,EPA署长鼓励他们继续推进这个创意。这份鼓励为他们的努力注入了新的动力,并成为公司成立的关键转折点。
随后,Pasciuto、Gwynne Davies和他们的联合创始人全身心投入其中,将这一构想发展成了如今的Scrapp。
摸索前行
起初,Pasciuto的团队专注于改进这款应用程序,使人们能够扫描产品条形码,并根据这款产品和用户所在的位置提供回收指导。他指出:“我们沿用了智能垃圾桶的理念,但将其尽可能简化,以便普通人在使用这款应用程序时,不仅能简化回收流程,还能显著减少投放错误的情况。”
被错误投放到回收箱中的材料包括会缠绕并损坏回收设备的塑料购物袋,以及某些因混合了纸张、塑料和金属而无法回收的食品包装。更令人担忧的是,Pasciuto发现含有锂电池的电子产品会进一步加剧回收难题,因为这些电池可能在垃圾车和回收设施中引发爆炸和火灾。
尽管如此,Pasciuto及其团队还是决定打造一个门户网站,供废弃物管理企业(城市垃圾填埋场、材料回收设施等)通过数据来跟踪和管理其固体废弃物计划。此举在一定程度上是为了应对新的生产者延伸责任(EPR)立法。为了将废弃物管理责任转移给生产者自身,EPR要求企业对产品整个生命周期承担运营和财务责任,包括产品和包装在使用寿命结束后的回收和处置。
Scrapp团队设想了一个软件平台,通过自动整合采购、回收设备、发票、采购订单等来源的相关数据,让企业能够全面掌握废弃物管理情况。这样,企业就可以轻松准确地核算这些材料,确保合规并符合政府资金申请条件。
该软件使Scrapp能够成为废弃物管理方面的会计师。Scrapp可以帮助企业了解其引入材料的数量、成分、用途以及出库方式,从而发现降低废弃物管理成本和税负的机会。
Pasciuto知道,要让这个平台正常运行,需要大量的反复试验。他们在构建前端简洁用户体验的同时,引入了如同制造业一般的精准度和复杂的后台系统。他们测试了多种假设,并与客户充分沟通,将软件打磨成人们真正愿意使用的工具。如今,微软、DHL和毕马威(KPMG)等知名企业都已成为Scrapp的客户。Pasciuto欣喜地表示:“凭借我们面向普通人的应用程序、软件平台和其他产品,我们正在实现自己的目标。”
道阻且长
当被问及像他这样的科学、技术、工程和数学(STEM)专业人士在废弃物管理领域的发展机会时,Pasciuto答道:“我觉得,我们不能为了创造技术而创造技术,这么做只会制造出更多的废弃物。然而,如果能够把STEM学科和实践应用到废弃物管理中,就可以减少废弃物数量并解决这个问题。我欢迎工程师和其他STEM人才投身到废弃物管理行业,希望他们首先以精简的方式来证明自己的技术具有可行性,然后与合适的人员一起验证这项技术,直至形成经过验证的可行产品单元。”
而后,他总结道:“这个领域有许多重大问题亟待解决,有许多重要工作还没有开展。每个人都会产生垃圾,而且每个人产生的垃圾都是独特的,都存在着等待解决的独特问题。”
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原文标题:数据赋能:打造高效智能的废弃物管理系统
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