NVIDIA助力图灵新讯美推出企业级多模态视觉大模型融合解决方案-电子发烧友网

案例简介

凭借深厚的行业经验和系统集成能力，图灵新讯美率先基于 NVIDIA 用于视频搜索与总结 (VSS, Video Search and Summarization) 的 AI Blueprint，在中国推出企业级多模态视觉大模型融合解决方案，推动先进 AI 模型在交通治理、工业质检、金融风控等领域实现高效识别、精准预警和稳定交付。

图灵新讯美长期深耕金融安防、视频监控等关键领域，聚焦人工智能在复杂业务场景下的识别、分析与智能决策。凭借深厚的行业经验和系统集成能力，图灵新讯美率先基于 NVIDIA 用于视频搜索与总结 (VSS, Video Search and Summarization) 的 AI Blueprint，在中国推出企业级多模态视觉大模型融合解决方案，推动先进 AI 模型在交通治理、工业质检、金融风控等领域实现高效识别、精准预警和稳定交付。该平台以NVIDIA AI Blueprint和 Watsonx、OpenShift 为核心技术底座，结合本地化架构设计和多行业深度适配，打造出国内首个实现工程化部署的视频智能平台。VSS 面向交通治理、工业质检、金融风控等复杂场景，以高适配性、可持续交付和专业服务能力，助力企业从数据感知走向智能决策，推动行业加速迈向高质量发展。

从“识别对象”到“理解意图”：视频智能的跃迁式升级

在实际业务场景中，交通事故预警、工业生产溯源、金融欺诈监测等任务，对系统的理解能力提出了远高于传统视觉系统的要求。基于VSS Blueprint的融合解决方案聚焦“意图识别”，突破以往仅能做对象检测和分类的技术瓶颈，通过多模态融合实现对视频内容的结构化分析、语义提取、事件追踪和交互问答，真正支撑企业业务的智能化升级。

该系统运用先进的视觉识别分析技术和多种先进算法模型，采用 IBM Red Hat OpenShift 及 NVIDIA 的视觉大模型为技术底座，通过上传视频或实时接入 RTSP (Real Time Streaming Protocol，实时流协议) 视频流，对人脸、人体、特殊物品、行为事件等进行高精度识别，能精准检测并跟踪目标，广泛适用于智慧安防、交通管理、企业园区、校园、矿山等多个领域，在不同领域中，能够根据各自的场景特点和需求，提供针对性的监控感知服务，如准确识别工厂违规行为、吸烟、睡觉、离岗事件等多种场景。在智慧交通领域，对交通流量、车辆行为、行人动态等实时分析的准确率高，违章检测、拥堵预警、事故识别等功能表现出色。系统一旦发现异常，系统将立即发出警报，提醒相关人员及时处理，有效防范非法入侵，加强安全防护，减少交通事故等安全隐患，降低各类风险。

构建可交付的多模态视频智能系统，支撑复杂业务场景落地

依托 NVIDIA AI Blueprint，图灵新讯美融合解决方案具备如下工程化能力：

平台集成与视觉大小模型整合：基于 VSS Blueprint 开发的应用接口，将事件分析，证据留存，触发告警的工作流无缝的集成到现有的新讯美的视频管理及调度平台上，实现不同目标任务，不同数据 (RTSP) 源，视觉模型及视觉大模型的灵活匹配和最佳部署。

多路视频并发与流调度：支持大规模实时或录播视频流的并发处理，自动完成流识别、队列管理与并行调度，大幅提升吞吐率，适用于高密度交通与工业场景。

多模态数据协同理解：集成音频自动转录 (NVIDIA Riva ASR微服务)，实现“图像+语音”双模语义抽取，显著提升讲解、培训、安防等多场景下的智能解析能力。

语义驱动的零样本对象检测与追踪：通过 Grounding DINO、SAM2 视觉模型及 Set-of-Mark (SoM) 提示机制，无需样本即可进行复杂目标检测、分割与跨帧追踪。

上下文增强检索与事件链推理：内嵌 CA-RAG、GraphRAG 框架，对视频中实体、事件和语义块进行图结构建模，实现跨时空事件分析、多跳问答与复杂场景洞察。

弹性部署与低资源消耗：支持 NVIDIA Hopper 及 Ada Lovelace 架构，以及边缘的多种部署方式，可在资源受限环境下高效运行，无需大型集群，满足行业客户本地化、安全性和经济性需求。

模块化开发与云端支持：提供 Docker / Helm 一键部署、API Catalog 及云端快速集成，方便企业按需扩展业务流程。

赋能复杂场景，驱动行业深度应用

平台已在多个行业场景实现实际应用与验证：

城市交通治理：支持交管中心对路口视频流的异常检测、违规行为识别和事故回溯，实现从“被动录像”到“主动智能管控”的转型。