如何实现Anaconda与uv最佳协同工作？

作者：算力魔方创始人/英特尔创新大使刘力

众所周知，Anaconda是老牌的Python环境管理和包管理工具，个人版免费，超过200人的企业需要购买商业授权；uv是一个新兴的极致高效的Python包管理和项目管理工具，用Rust编写，允许用户选择MIT License的方式使用。

作为开发者个人，我们如何适应这一趋势，让Anaconda与uv最佳协同工作呢？经过笔者大量的实践，发现可以通过?环境隔离+混合管理?的方式实现协同工作，具体步骤如下：

第一步：

用Anaconda创建一个专门服务的uv的虚拟环境，利用Anaconda处理CUDA驱动、MKL数学库等非Python依赖：

conda create -n myuv python=3.11

第二步：

在“myuv”虚拟环境中安装uv。

pipinstalluv

第三步：用uv安装Python包，感受极致高效。

uv pip install fastmcp

作为个人用户，在conda虚拟环境中使用uv，是一种简单有效且实用的方式。

如果你有更好的文章，欢迎投稿！

稿件接收邮箱：nami.liu@pasuntech.com

更多精彩内容请关注“算力魔方?”！

审核编辑 黄宇