HT 赋能虚拟电厂，实现智慧电力可视化管控-电子发烧友网

?在“碳达峰、碳中和”以及构建新型电力系统的战略背景下，电网接入了大量分布式能源和交互式能源设施，变得愈发复杂。虚拟电厂作为能源智能化转型的关键力量，整合源、荷、储资源，参与电力市场，保障电力供应平衡，提升系统运行效率。图扑软件凭借自主研发的基于 HTML5 的 2D、3D 图形渲染引擎（HT），为虚拟电厂打造了功能强大的智慧电力可视化解决方案。

HT技术核心优势

图扑 HT 引擎是整个智慧电力可视化系统的技术基石。它基于 HTML5 标准开发，具备卓越的跨平台性能，可在桌面端、移动端以及虚拟现实（VR）等多种设备和场景下流畅运行，为用户带来一致的可视化体验。其强大的 2D、3D 图形渲染能力，能够生动、逼真地呈现各类电力设施和数据，无论是复杂的电网拓扑结构，还是设备的实时运行状态，都能以直观易懂的方式展示出来。同时，HT 引擎支持承载十万以上级别的 2D、3D、UI 表格树通用组件图元量，满足海量物联网设备和数据的展示需求，确保系统在大数据量下依然高效稳定运行。

智慧电力可视化解决方案架构

数据采集与整合

系统通过对接底层应用接口，实现对分布式电源（DG）、储能系统、柔性负荷等各类可调节资源数据的实时采集。涵盖发电管理、用电趋势、资源占比等关键数据，将这些碎片化、多类型的数据进行整合汇聚，为后续的监测和分析提供准确的数据基础。

可视化展示与交互

多维度可视化界面：利用 HT 引擎的响应式布局设计，可视化大屏能够自适应各种比例大小的屏幕，无论是在大型监控中心的大屏上，还是在移动设备的小屏幕上，都能清晰展示信息。界面从地理空间分布维度出发，纵向打通省、市、区全域层级，全面呈现全省电力基建工程的空间布局、节点位置和拓扑关系等信息，帮助决策者从宏观到微观掌握电网运行态势。
丰富的图表组件：HT 提供了丰富多样的图表组件，可对数据进行分类、组合、排序展示。通过这些图表，决策者能直观了解负荷特性，实现分类施策和量化分析，取代传统的粗放管理和主观判断。例如，在发电管理和用电趋势展示中，通过直观的图表，决策者能迅速把握发电和用电的实时情况，及时调整配网运行方式，提高经济效益并降低风险。
2D 与 3D 组态结合：系统不仅支持 2D 面板展示各类数据和操作界面，还能采用 3D 轻量化建模形式，将复杂的电力管理信息集成在虚拟仿真环境下。以数字孪生变电站为例，通过 3D 建模可以对变电站的设备、环境进行高度还原，结合实时数据采集，实现对运维设备、运行状态、控制系统的多角度并行分析，辅助决策者进行精细化管理。

调节策略与智能控制

多样化调节策略：针对传统虚拟电厂需求侧管理的痛点，图扑软件基于 HT 技术提供了多种需求调度功能，如静态负荷调节、动态负荷调节、调峰时段图、注册调控能力等。这些功能配合生成可描述、可互动、可控制、可预测的可视化图表，帮助决策者合理制定日常发电计划。
削峰填谷优化：虚拟电厂利用 HT 可视化技术，根据电网运行状况实时生成调控需求，实现削峰填谷。通过平台启动需求响应，并对响应过程进行全时段实时监管，追踪虚拟电厂在削峰或填谷过程中的各项数据，如参与次数、完成次数、完成率等。利用这些数据预测未来负荷调节趋势，优化负荷调度，提高能源利用效率。

执行考核与效果分析

执行考核：依据爬坡耗时、响应模式、在线机组数量、负荷信号曲线等信息，HT 可视化系统对虚拟电厂的运行态势进行统一评估和监测管理。通过四川省地图为核心的界面，宏观展示终端用户及可调节资源在各市的业务开展情况，合理优化资源分布，提升指挥中心的协调指挥能力。
效果分析：运用数据分析手段和多样化可视分析方法，如聚簇、栅格、活动规律分析等，对负荷聚合商的执行效果、历史竞价、技术能力、出清结算等进行多方位并行分析呈现。同时，结合市场交易数据，帮助决策者合理设置竞标电价和报价，实现虚拟电厂在需求侧管理的数据共享化、响应实时化、操作可视化。

智能预警与节能减排

智能预警：基于时间、空间、数据等多维度，结合预警模型，HT 系统自动监测关键因素指标变化规律。对各类异常事件建立阈值告警触发规则，跨部门、跨业务、跨系统上报风险研判结果，并通过多种视觉图像呈现告警信息，及时提供防治措施，保障电力能源安全与经济运行。
节能减排：虚拟电厂解决方案借助HT可视化技术，以计量形式实时刷新记录减少碳排放的数量，帮助决策者准确掌握碳排放情况，科学提高用能效率，助力电力行业实现节能减排目标。