安霸持续推动广泛的前端和本地多模态 AI 应用的创新, 其前端 AI 芯片的出货量已超 3 千万颗。
近日,Ambarella (下称“安霸”,纳斯达克股票代码:AMBA, AI 视觉感知芯片公司)在美国拉斯维加斯西部安防展(ISC West)上宣布,将持续推动前端多模态 AI 技术的创新与突破。作为领先的前端 AI SoC 供应商,安霸最近实现了累计出货量达 3000 万颗的里程碑。安霸在本周的展会上现场展示其最新的多模态 AI 和视觉能力,进一步巩固其在相关领域及技术方面的领先地位。
新的产品展示突出了安霸在其超高效端侧推理 CVflow 3.0 AI SoC 产品组合中,实现可扩展的高性能推理和视觉 AI 应用的能力,该产品组合目前可支持大多数领先的 GenAI 模型,参数规模从 5 亿到 340 亿。安霸将在其三种不同价格/性能级别芯片产品上现场演示,流畅运行 DeepSeek多模态 AI 模型。这些新的演示,连同其先进的多流视频分析演示,展现了安霸如何通过运行最先进的视觉语言模型(VLM),为设备端和集中的本地 AI 中心应用提供卓越的多模态视频智能,从而推动实时、AI 驱动的智能安防和分析技术的发展。
这些演示进一步展现了在无需云处理的情况下,安霸如何为现实世界的各种应用场景带来先进的推理能力。此外,其广泛的前端 AI SoC 产品组合所具备的可扩展 AI 性能,可确保客户在不同的产品层级中部署相同的 AI 模型,涵盖高性能计算到超低功耗推理。
安霸总裁兼 CEO 王奉民表示:“除了提供业界领先的每瓦 AI 性能外,安霸的 AI 芯片还与大多数友商产品有所不同。友商产品常常是 AI 协处理器,这些产品只能作为主处理器的附属进行神经网络加速。”
“安霸继续坚持自研,推动端侧多模态 AI 处理技术进步,并在主芯片中集成了第三代 CVflow AI 加速器、图像处理、视频编码和系统控制。这就是为什么客户能够如此迅速地部署超过三千万颗安霸 AI 芯片的原因。”-- 王奉民 安霸总裁兼 CEO
安霸另一个重点关注的领域是让前端 AI 开发人员能够轻松上手。作为这些研发投入的最新例证,安霸将在 ISC West 上展示完整的 AI Model Garden ,这是 Cooper 开发者平台中一个至关重要且不断发展的组成部分。此外,安霸强大的开发者生态系统中的几家公司将提供硬件和软件演示,展示如何充分利用安霸芯片的高能效实现所需 AI 功能。
安霸在本周 ISC West 展会上的重要演示
DeepSeek 三合一多模态 AI 推理:该演示在 CV7 系列芯片上运行 DeepSeek R1 QWen 15 亿参数模型,并在 N1 系列芯片上运行 DeepSeek R1 QWen 70 亿参数模型,展示了安霸在其 CVflow 3.0 前端AI芯片产品组合上处理推理模型时的无缝可扩展性。
Cooper 开发者套件搭载的 CLIP 和 LLaVA One-Vision 多模态大模型可支持多视频流、多通道视频解码与视频分析:作为本地集中式 AI 处理的一个示例,这组 AI 盒子演示在多个视频流上并行实时运行 CLIP 模型,以及最先进的视觉语言模型(VLM),后者可通过基于聊天的界面进行深入的视频分析,允许用户在多个视频流里任意查询特定的信息。
摄像头端侧多模态 AI,以及 AI 盒子的深入分析: 多智能体、多芯片演示支持设备端运行参数高达 15 亿的 视觉语言模型(VLM)和推理模型,同时在本地 AI 盒子上提供更深入的分析,无需云处理即可实时提供可视化分析和事件警报,从而保护隐私并降低总体拥有成本(TCO)。
这些演示所展示的能力可应用于智能安防和监控领域,进行实时视频分析、异常检测和 AI 驱动的事件监测。零售和商业分析的应用可利用 AI 驱动的视觉分析结果来了解客户的消费行为、优化店铺布局和改进货品防损策略。公共安全和执法部门可以利用这些技术快速搜索和分析监控录像,从而缩短调查时间,提高应对安全威胁的能力。此外,工业监控应用可以对运行效率和安全合规性进行 AI 驱动的跟踪,同时获得预测性维护的分析结果,从而减少设备停机时间并优化工作流程。
如需预约本周于美国拉斯维加斯举行的 ISC West 期间的演示,请联系安霸代表。
关于安霸
安霸的产品广泛应用于人工智能计算机视觉、视频图像处理、视频录制等领域,包括视频安防、高级驾驶辅助系统(ADAS)、行泊一体、汽车无人驾驶、电子后视镜、行车记录仪、驾驶员及舱内智能监控、机器人应用等。安霸的高性能、低功耗AI处理器提供超高清图像处理、视频压缩及强大的神经网络处理,能够从高分辨率视频和雷达信息中提取有价值的数据,在智能感知、传感器融合和中央域控处理系统等领域大显身手。
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原文标题:安霸在ISC West上推出下一代前端多模态AI技术,支持在CVflow? AI芯片上运行推理模型
文章出处:【微信号:AMBARELLA_AMBA,微信公众号:Ambarella安霸半导体】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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