Arm推出GitHub Copilot新扩展程序，助力快速迁移至Arm架构服务器

Arm控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称“Arm”）宣布其已正式推出专为GitHub Copilot设计的新扩展程序。GitHub Copilot是全球部署最广泛的人工智能(AI)开发者工具之一，此次推出的扩展程序能让数百万Copilot用户更容易地访问Arm?架构的技术，并为开发者提供更友好的体验。此外，此次发布亦首次为全球开发者免费提供了完整的基于Arm平台的CI/CD工作流，包括GitHub Actions、Arm Runners及面向GitHub Copilot的Arm扩展程序。

Arm人工智能平台和开发者平台与服务高级副总裁Alex Spinelli表示：“在当今快节奏的技术环境中，开发者需要能够简化工作流、降低成本和提高效率的工具，AI辅助工具正迅速成为不可或缺的得力助手。事实上，已有超过25%的开发者使用AI辅助工具来完成诸如代码生成、测试用例创建、漏洞修复和安全性检测等任务，实现了工作效率的显著提升。”

根据埃森哲最近发布的报告，GitHub Copilot可将编程速度提高55%，同时让开发者信心提升85%。Copilot目前拥有超过100万付费用户，遍及20,000多家企业，用户平均每周使用天数多达3.4天。Arm扩展程序专为GitHub Copilot设计，旨在简化向Arm架构迁移的过程，缩短开发周期并降低成本。该扩展程序初期聚焦于服务器和云环境，并计划未来进一步扩展到移动端、物联网、软件定义汽车和Windows on Arm开发等用例。开发者只需在GitHub Copilot Chat中输入“@arm”，即可轻松获取针对Arm架构开发的精选代码示例、最佳实践、迁移策略及性能优化技巧。

InfoMagnus公司Modern Dev和DevOps服务技术副总裁Rinat Shagisultanov表示：“面向GitHub Copilot的Arm扩展程序对开发者而言足以重塑开发格局。如今，开发者可以充分利用Arm的内部函数及架构特性，显著提升软件的性能和效率。此扩展程序将极大地简化客户将工作负载迁移到Arm服务器的过程，而Arm服务器不仅成本更低，能效更高，还在云端实现了广泛部署。此外，用户还能借助最新发布的面向GitHub Actions的Arm Runners，轻松创建Arm原生的CI/CD和MLOps工作流。”

软件与应用安全架构师、Windows开发和.NET领域微软最有价值专家(MVP) Jeremy Sinclair表示：“Arm扩展程序让我惊叹的不仅是它能够辅助编写代码，更在于它能够提供有关Arm架构实际有效的背景信息。当我询问如何为Kubernetes设置CI/CD时，它给出的不是泛泛的回答，而是直接为我提供Arm学习路径和实际文档。不同于泛泛而谈的无用指导，Arm提供了针对特定架构的合理指导，这对提升开发效率至关重要。”

如需进一步了解开发者如何利用GitHub Copilot和Arm Runners实现无缝构建、测试和部署，进而简化工作流并显著提高效率，请参阅这篇博客。

面向GitHub Copilot的Arm扩展程序和原生CI/CD：为开发者提供强大助力

随着Arm智能平台的持续更新，不断补充精选数据和最佳实践，Arm扩展程序也将持续进化，为更广泛的应用场景提供支持，包括：

·生成式AI：简化AI应用的创建和部署工作。

·移动端和游戏：优化应用程序在Arm平台上的性能。

·物联网和软件定义汽车：打造无缝工作流，实现从“云端到边缘侧”和“云端到车端”的高效部署。

如今，Arm提供了完整的集成开发环境，包括CI/CD和MLOps工作流，这些工作流借助GitHub Actions的Arm托管Runners实现。此外，GitHub近期发布了免费的GitHub Runners for Arm，使开发者可以轻松访问完全集成的原生Arm工作流，从而简化从云端到边缘侧的开发流程，适用于各类市场。

借助GitHub Actions，开发者可以构建端到端的MLOps工作流，将机器学习(ML)生命周期中的各个步骤结合起来并实现自动化。当这些工作流在Arm平台上原生运行时，开发者能够为AI/ML应用解锁显著优势，尤其是在云到边缘侧的优化方面。

专为GitHub Copilot设计的Arm扩展程序可为开发者提供量身定制、架构相关的解答，助力进一步提升效率。借助该扩展程序，开发者能够轻松在原生Azure Cobalt 100 GitHub Runners中运用Arm架构特性，例如BF16和I8MM，以及最新的Armv9架构特性，包括能显著提升ML性能的SVE2。

GitHub Actions、最新的Cobalt 100原生Arm Runners及专为GitHub Copilot设计的Arm扩展程序，将共同助力开发者简化工作流、优化成本，在MLOps旅程的每个阶段取得更好的成果。

基于Arm架构开发的广阔未来

随着Arm持续改进扩展程序，未来版本将支持更广泛的设备类型，包括安卓系统、游戏平台、嵌入式系统及软件定义汽车等。

Arm致力于成为深受开发者信赖的平台，将继续与生态系统合作伙伴合作，确保开发者在任何计算领域都能从项目伊始就受益于最新的Arm平台功能。