市场爆发！芯片厂商抢滩，AI玩具激发端侧AI需求

电子发烧友网报道（文/莫婷婷）在AI大模型与生成式技术爆发的当下，玩具行业正经历一场静默的革命：传统积木、玩偶被植入“大脑”，教育机器人能辅导数学题，智能宠物狗可感知情绪，甚至能与孩子进行哲学对话。

AI玩具已不再是简单的娱乐工具，而是成为家庭场景中的智能交互入口 。据Grand View Research数据，2023年全球AI玩具市场规模约87亿美元，预计2030年将突破320亿美元（年复合增长率19.2%），成为消费电子领域增长最快的细分赛道之一。那么，在AI玩具需求增长时，催生了哪些芯片需求，有哪些厂商推出了解决方案？


三大机会点，AI大模型赋能传统玩具销量暴涨

目前，市场上的AI玩具有三种产品形态，一是玩偶/毛绒玩具；二是以挂件形式展示的智能挂件；三是机器人/狗。在底层AI技术的支持下，AI玩具市场有望迎来爆发。援引天下财经的报道，AI早教玩具市场呈现爆发式增长。面向3至6岁儿童受众创新研发，今年1月AI技术带动产品销量环比增长达6倍。某AI玩具公司负责人表示，在一天内AI玩具的直播销售额可以达到52万元，相较2024年12 月出现翻倍增长。某广东厂商AI毛绒玩具出货200万左右。

AI大模型是如何改变AI玩具市场的呢？

一是交互体验的升级。通过多模态交互技术，可以让玩具从“预设指令”到“自然对话”。例如OpenAI的GPT、谷歌Gemini、Deepseek大模型等模型通过API接入玩具，使其具备上下文理解、多轮对话能力。相较来说，传统玩具往往只能通过单一的方式与用户互动，而AI玩具则可以通过多模态交互，结合计算机视觉、语音识别、手势识别等技术带来语音、图像、手势等多种方式进行交互。这种多模态交互不仅提升了用户体验，还使得玩具能够更准确地理解用户的意图和需求，从而提供更加个性化的服务。例如Meta的多模态开源AI模型ImageBind能够同步处理图像、声音、温度等多维度数据。

二是通过自主学习与适应能力，提供个性化学习与情感陪伴。AI大模型赋予了AI玩具强大的自主学习和适应能力。通过对大量数据的分析和学习，AI玩具可以逐渐掌握用户的偏好和习惯，例如通过AI分析儿童的答题速度、错误类型等学习数据，动态调整教学内容。此外，结合摄像头或者语音识别技术，AI玩具可以采用情感计算，通过微表情识别、语音情绪分析，提供心理疏导。

早在2016年左右，麻省理工学院就研发了一款名为Tega的教育机器人，搭载了情感计算功能。随着AI大模型的落地，AI玩具结合了AI大模型的情感计算能力，使其具备了情感陪伴的功能，也让此类AI产品越来越成熟。由于此类细分领域也具备一定的市场，由此衍生出“AI情感陪伴”市场也受到关注。

三是内容生成与创意激发。利用生成式AI，AI玩具可自动生成故事、编程任务甚至3D打印模型。此类技术可用于编程与STEM玩具中，例如乐高Mindstorms、Makeblock等品牌。

催生端侧AI芯片需求

随着AI技术的不断进步和应用，AI玩具市场的规模正在迅速扩大。这一趋势不仅为玩具制造业带来了新的活力，同时也为半导体行业提供了前所未有的发展机遇，包括对芯片的算力需求增加，语音交互、视觉处理、多模态SoC等专用芯片的需求。

AI玩具与以往仅仅操作远程控制的场景需求有较大的区别，这不仅仅表现在对数据吞吐量的需求提高了，更重要的是AI玩具的多模态交互、自主学习和情感计算等功能都需要强大的计算能力来支撑。算力需求爆发，提升了芯片性能门槛，由于传统MCU无法满足大模型推理需求，需转向NPU（神经网络处理器）、GPU。在算力方面，普通玩具芯片算力不足1TOPS，但运行高级语音版本的AI大模型对芯片算力有一定的要求。

在专用芯片方面，语音交互芯片、视觉处理芯片都随着AI玩具功能的增加，有更多的需求。语音交互芯片集成麦克风阵列、降噪算法，主要用于增强语音识别精度、远场拾音能力、多用户识别等。视觉处理芯片的作用主要是进行图像识别、手势识别、安全监控等功能。

在AI大模型带动AI玩具市场快速发展的过程中，已有多家芯片厂商陆续宣布推出应用在AI玩具中的解决方案。

为了在设备本地实现高效、低延迟的AI计算，端侧AI芯片解决方案的需求不断上升。博通集成和乐鑫科技均有相关的解决方案推出。

博通集成在CES 2025上发布了基于其高性能芯片BK7258的人工智能解决方案AIDK，具备音视频处理能力、边缘计算能力、无线连接能力和超低功耗的特性，以及Arm生态系统在物理层安全和Edge AI等方面的优势，结合本地深度学习框架和大语言模型(LLM)，实现了人机实时互动体验的提升。

博通集成宣布与奥嘟比AI玩具品牌合作，将火山引擎豆包AI大模型融入玩具，搭载博通集成的BK7252N与BK7258芯片，推出玩具AI智能套件。BK7252N与BK7258是博通集成的Wi-Fi音视频芯片。根据介绍，BK7252N与BK7258专为需要丰富资源和低功耗的应用而设计，将赋予玩具“思考”的能力，实现设备端实时低延迟的语音大模型交互。

早在 2019 年，乐鑫科技就布局端侧 AI ，其产品线 ESP32-S3、ESP32-P4 均带有本地 AI 处理功能。在字节的火山引擎冬季原动力大会上，乐鑫科技推出了潮玩厂家+乐鑫+豆包大模型的解决方案。据了解，字节跳动的AI玩具“显眼包”中用的是乐鑫科技的芯片ESP32。ESP32 可作为独立系统运行应用程序或是主机 MCU 的从设备，通过 SPI / SDIO 或 I2C / UART 接口提供 Wi-Fi 和蓝牙功能。ESP32 集成了天线开关、RF balun、功率放大器、接收低噪声放大器、滤波器、电源管理模块等功能。具备强大的处理性能、可靠的安全性能，以及低功耗等优势。

对于入局AI玩具行业，乐鑫不涉足整机业务，出售的仍然是带通用软件功能的芯片或模组。
乐鑫科技表示，“AI 玩具会有自己特有的玩具行业属性的部分功能，这是乐鑫不熟悉的，所以会由行业方案商基于乐鑫提供的通用方案二次开发为特定行业的方案。潮玩厂商如果自身有开发能力，就自己开发，如果没有就外包给前述行业方案商来开发。”

在芯片模组方企业方面，广和通的AI玩具解决方案也已通过火山引擎接入DeepSeek开源模型，能够用于AI玩具，用于多模态交互、自然语言处理、情感分析等方面的需求。移远通信也推出了AI智能玩具解决方案，采用移远无线通信解决方案的强大通信能力和全链路的音频算法，并深度融合豆包等大模型的先进AI技术和丰富数据资源，实现了智能玩具与云端AI能力的无缝对接。


小结：

随着AI玩具市场的蓬勃发展，芯片厂商纷纷跟进，推出各类解决方案以满足日益增长的算力和功能需求。芯片厂商的积极参与不仅推动了AI玩具的技术革新，也为整个消费电子行业注入了新的活力。未来，随着AI大模型的进一步普及和端侧AI芯片的持续优化，AI玩具市场有望迎来更加广阔的发展空间，成为智能交互和情感陪伴的重要载体。