开鸿智谷基于在鸿OS部署DeepSeek R1，打造软硬一体的鸿蒙+AI新开发范式

蛇年伊始，国产大模型Deepseek发布及开源，引起了IT行业的巨震，在各行各业中催生了生产力跃升的新浪潮，开辟了前所未有的创新契机。

近期，开鸿智谷作为国内领先的开源鸿蒙技术与产品提供商，基于在鸿OS实现了Deepseek R1的本地部署，同时结合在鸿CS实现了从AGENT到物联网控制的端到端业务流，不仅提升了AI应用开发效率与系统智能化水平，更实现了对边缘/终端设备的智能化重塑，为行业开启了一扇通往未来智慧世界的大门。

在鸿OS&DeepSeek实现万物智联的SOTA引擎鸿蒙系统本身的万物互联能力，分布式软总线等已经被证明的先进技术，结合DeepSeek如虎添翼，边缘设备的AI引擎，具备模糊交互、隐私保护、快速响应、智能闭环等超越现有边缘设备的非凡能力，成为新一代的物联网核心节点。

在鸿CS&DeepSeek实现从AGENT到IoT的数据驱动通路

基于在鸿CS集成的AGENT开发能力，能够通过业务编排实现传统业务控制逻辑和AI的有机结合，编辑生成的AGENT可以运行与在鸿OS平台所提供的边缘/端侧运行时平台。对于开发者而言，可以实现应用开发的极简低代码，应用部署的极简下发，让应用的开发从未如此智能与快捷。

“DeepSeek on 在鸿”技术突破01

DeepSeek本地化部署

通过软硬件联合的优化，开鸿智谷团队成功实现了DeepSeek R1 32B模型基于在鸿PC的本地化部署，且实现了25 Tokens/S的流畅输出，在这个过程中，开鸿智谷团队突破了一系列软硬件的适配难关，且保证了硬件成本远低于主流的硬件平台，为中小企业和个人部署本地DeepSeek模型提供了新的选项。

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实现联网搜索功能

实测表明，如果没有联网功能，DeepSeek R1的效果将因为训练数据过时而大打折扣，因此开鸿智谷团队基于ARKTS实现了联网搜索，PROMPT构造，上下文保持等一系列功能，让边缘侧本地部署的“DeepSeek on 在鸿”输出的答案质量比肩目前主流的大模型。

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打通AGENT编程链路

一般而言，普通的AGENT编程平台往往依赖于云环境来开发和运行，开鸿智谷团队实现了云端开发+边缘/端侧运行的新链路，在鸿CS内编辑完毕后直接下发到边缘/端侧设备上部署好的AGENT运行时来执行。

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AI + IoT的数据驱动链路

开鸿智谷团队还打通了AGENT与鸿蒙IoT的连接，实现了模型输出结果与设备控制接口的匹配。与以往的点击驱动、按键驱动不同，在物联网场景中第一次实现了数据驱动的编程范式，整个系统就像一个能独立思考，能应对复杂外界环境的具身智能体，即便操作人员不知道机器狗的操作手段，也可以用自然语言来精准控制机器狗的动作。例如操作人员可以用“机器狗冲冲冲”这样的语言来让机器狗前进。开鸿智谷&Deepseek加速推动OS+AI在行业应用落地

在人才培养领域，通过植入DeepSeek R1大模型，在鸿实验箱可以实现“深度思考模式”，全面升级用户的AI学习体验，基于在鸿实验箱，老师和同学可学习和实践本地化部署DeepSeek，RAG开发，AGENT开发，鸿蒙AI应用开发等一系列最前沿的知识。同时，教师只需通过语音指令，便能轻松操控的各类教学设备，快速营造出智能化的课堂氛围。设备还能根据用户的使用习惯，自动调整运行状态，实现更智慧化的教学体验与个性化学习体验。

在智慧交通领域，通过实时分析交通数据，搭载在鸿OS的边缘/端侧一体化智能设备，能够利用大模型的，更加准确地理解各种交通态势和异常，为交通管理部门提供及时有效的疏导方案；巡检场景中，可以接受巡检人员的语音巡检，实现“一键巡检”到“随心巡检”的跨越。

在智慧城市领域，开鸿智谷基于在鸿端云平台打造的智慧城市物联感知平台，通过Deepseek的赋能，能够实时采集城市的各类运行数据，通过跨部门数据整合与分析，为决策者提供智能支持。同时借助大量的鸿蒙化传感器，收集高质量的城市运行相关数据，打造优质的增强训练数据集，反馈提升大模型的应用效果，实现真正面向数据的城市智能化治理。

鸿蒙+AI，未来可期

AI原生操作系统，已经成为面向未来的最佳应用开发平台，势必将持续降低AI普及的开发门槛和运营成本。

展望未来，开鸿智谷将继续携手拓维信息，深化在鸿OS与DeepSeek等大模型融合领域的产品与技术研发，不断拓展其在更多行业领域的应用，为用户提供更加智能、便捷的服务体验。同时，公司也将持续推动“鸿蒙+AI”技术的普及与应用创新，推动鸿蒙生态繁荣发展，为整个社会的智能化进程贡献重要力量。