1. 数据集成与采集
多源数据接入:支持从多种数据源接入数据,包括机器人控制系统、传感器、MES系统等。
数据清洗与转换:对采集到的原始数据进行清洗、过滤和格式转换,确保数据的准确性和一致性。
2. 数据存储与管理
高效存储解决方案:提供分布式存储系统,支持大规模数据的存储和管理。
数据备份与恢复:具备数据备份和恢复功能,保障数据的安全性和可靠性。
3. 数据分析与挖掘
数据分析工具:内置机器学习算法和BI工具,能够从海量数据中提取有价值的信息。
智能决策支持:通过数据分析为企业的生产管理提供决策支持,帮助优化生产流程。
4. 数据可视化
丰富的可视化组件:提供多种可视化组件,如柱状图、折线图、地图等,支持自定义报表和仪表盘的设计。
实时监控与展示:支持实时监控机器人运行状态,通过大屏展示关键指标和数据。
5. 数据安全与隐私保护
数据加密与访问控制:采取数据加密、访问控制等措施,确保数据的安全和隐私。
符合法规标准:符合相关法律法规和行业标准,特别是在处理敏感数据时。
6. 数据处理与调度
任务调度管理:支持任务自动切片分发、断点续传等功能,提高数据处理效率。
数据模型建设:支持构建数据模型,进行数据的标准化处理和知识图谱建设。
7. 应用场景支持
生产管理优化:通过数据中台实现全厂设备、机器人等的同步管理,优化生产节拍。
成本降低与效率提升:减少人工统计工作量,降低管理成本,提高生产效率
审核编辑 黄宇
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