0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

借助NVIDIA AI Foundry平台推动医疗健康与生命科学行业发展

NVIDIA英伟达企业解决方案 ? 来源:NVIDIA英伟达企业解决方案 ? 2025-01-17 09:59 ? 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

借助 NVIDIA AI Foundry,全球领先的临床研究与商业服务提供商 IQVIA 将为其全球生命科学领域的客户提供 AI 智能体,助力加速药物研发、数据管理及商业化等复杂工作流。

IQVIA 是全球领先的临床研究服务、商业分析及医疗健康资讯服务商,正携手 NVIDIA 打造定制基础模型与代理式 AI 工作流,以加速研究进程、推动临床开发并助力新疗法的应用。

IQVIA 凭借其深厚的医疗健康领域的专业积累与经验,基于其海量的医疗特定信息对 AI 应用进行训练,将助力行业提升临床试验效率,并对新疗法及医疗器械的推出进行优化,最终改善患者的治疗效果。

IQVIA 的业务遍布 100 多个国家,构建了全球最大的医疗健康网络。凭借其在行业内全面且细致的信息资源、分析方法以及技术体系,IQVIA 成为医疗生态系统中重要的一环。

在旧金山举行的摩根大通医疗健康大会上,IQVIA 宣布,将借助NVIDIA AI Foundry平台(一个用于构建定制模型的平台),对 IQVIA 的模型、AI 智能体及参考工作流进行开发,这将使得 IQVIA 的数千家制药、生物技术和医疗器械客户,得以从 NVIDIA 的代理式 AI 能力,以及 IQVIA 的技术、生命科学信息与专业知识中获益。

推动临床试验的行业应用

医疗健康与生命科学行业产生的信息比世界上任何其他行业都多,占全球数据量的 30%。

IQVIA 计划利用集合了其庞大的信息资产、分析手段及领域专业知识的 IQVIA Connected Intelligence,结合 NVIDIA AI Foundry 服务,构建语言和多模态基础模型,为一系列定制化的 IQVIA AI 智能体提供支持。

IQVIA 计划利用集合了其庞大的信息资产、分析手段及领域专业知识的 IQVIA Connected Intelligence,结合 NVIDIA AI Foundry 服务,构建语言和多模态基础模型,为一系列定制化的 IQVIA AI 智能体提供支持。

开展新药临床试验是临床开发中一个充满机遇的重要领域。平均来说,新药临床试验的整个过程耗时约 11 年,每项试验都涉及众多可由 AI 智能体辅助的工作流。例如,启动一项临床试验就涉及试验地点选择、参与者招募、监管申报、以及研究站点与其赞助商之间的密切沟通。

NVIDIA AI Foundry 简化定制模型开发

为简化这些 AI 智能体的开发,IQVIA 正在使用 NVIDIA AI Foundry 以及NVIDIA AI Enterprise软件平台中的工具,包括NVIDIA NIM微服务(特别是 Llama Nemotron 和 Cosmos Nemotron 模型系列)、NVIDIA AI Blueprint参考工作流、用于开发定制生成式 AI 的NVIDIA NeMo平台、以及NVIDIA DGX Cloud提供的容量。

用于多模态 PDF 数据提取的 NVIDIA AI Blueprint,能够帮助 IQVIA 解锁存储在 PDF 文件中的海量医疗文本、图形、图表和表格,将此前无法获取的信息,用于训练针对特定领域甚至特定客户应用的 AI 模型和智能体。随后,通过NVIDIA RAPIDS数据科学库加速知识图谱的构建。

更多 AI 智能体能够实现文档生成和患者招募等复杂且耗时的任务的自动化,让医疗专业人员得以专注于战略决策和人际互动。

GTC 2025 将于2025 年 3 月 17 至 21 日在美国加州圣何塞及线上同步举行。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • NVIDIA
    +关注

    关注

    14

    文章

    5324

    浏览量

    106639
  • 医疗健康
    +关注

    关注

    2

    文章

    287

    浏览量

    26293
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    88

    文章

    35476

    浏览量

    281279

原文标题:NVIDIA 与 IQVIA 为医疗健康和生命科学领域打造具备领域专业知识的代理式 AI

文章出处:【微信号:NVIDIA-Enterprise,微信公众号:NVIDIA英伟达企业解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    2025施耐德电气电子及生命科学新质生产力峰会成功举办

    智能制造技术、绿色厂房建设、企业出海及可持续发展等热门话题,助力电子与生命科学行业培育新质生产力、锻造竞争新优势。
    的头像 发表于 07-15 10:12 ?292次阅读

    施耐德电气助力生命科学行业数字化转型

    2025,生命科学行业的数字化转型趋势在何处?企业正面临哪些转型难点?
    的头像 发表于 07-02 09:53 ?316次阅读

    NVIDIA AI技术助力欧洲医疗健康行业发展

    从构建全球规模最大的生物多样性数据库,到打造赋能罕见病研究的 AI 工厂,NVIDIAAI 初创企业生态系统正持续为欧洲医疗健康领域注
    的头像 发表于 06-19 14:40 ?2203次阅读

    AI医疗健康生命科学中的发展现状

    NVIDIA 首次发布的“AI医疗健康生命科学中的现状”调研,揭示了生成式和代理式 AI
    的头像 发表于 04-14 14:10 ?468次阅读

    西门子51亿美元收购Dotmatics 加码AI生命科学赛道

    支持的研发软件制造商的收购交易。西门子表示,该交易预计将于2026财年上半年完成。 Dotmatics首席执行官Thomas Swalla在另一份声明中表示:“将我们的下一代科学智能平台行业领先的
    的头像 发表于 04-03 17:37 ?337次阅读

    IBM Maximo助力生命科学行业合规远航

    近日,德勤发布的《2024中国高科技高成长 50强及明日之星报告》[1]指出,在所有高增长领域中,生命科学在近三年内比重逐年攀升,占比达到 36%,首次超越了软件与硬件行业,并位居榜首。在荣膺“中国
    的头像 发表于 02-18 09:17 ?688次阅读

    NVIDIA携手行业巨头,共促医疗健康产业变革

    式和生成式AI技术开创先进的医疗服务。 医疗健康生命科学产业是一个规模高达10万亿美元的庞大市场,蕴含着巨大的创新潜力和
    的头像 发表于 01-20 14:02 ?486次阅读

    NVIDIA AI Foundry服务助力药物和医疗设备开发

    IQVIA、Illumina、妙佑医疗国际和 Arc 研究所借助 NVIDIA AI 和加速计算技术,推动规模达 10 万亿美元的
    的头像 发表于 01-14 16:21 ?551次阅读

    NVIDIA携手多家机构推动医疗健康产业变革

    NVIDIA近日宣布与IQVIA、Illumina、妙佑医疗国际和Arc研究所等顶尖机构建立新的合作伙伴关系,共同致力于通过前沿的AI和加速计算技术,推动
    的头像 发表于 01-14 14:28 ?1298次阅读

    NVIDIA 携手行业领先机构推动基因组学、药物发现及医疗健康行业发展

    IQVIA、Illumina、妙佑医疗国际和 Arc 研究所借助 NVIDIA AI 和加速计算技术,推动规模达 10 万亿美元的
    发表于 01-14 13:39 ?313次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 携手<b class='flag-5'>行业</b>领先机构<b class='flag-5'>推动</b>基因组学、药物发现及<b class='flag-5'>医疗</b><b class='flag-5'>健康</b><b class='flag-5'>行业</b><b class='flag-5'>发展</b>

    施耐德电气助力生命科学与电子行业的可持续发展

    在上一期《行业·启施录》之中,施家智囊团与行业大咖们共同探讨了新质生产力时代下,生命科学与电子行业的机遇与挑战。
    的头像 发表于 12-09 10:02 ?540次阅读

    NVIDIA加速计算如何推动医疗健康

    近日,NVIDIA 企业平台副总裁 Bob Pette 在 AI Summit 一场演讲中重点谈论了 NVIDIA 加速计算如何推动
    的头像 发表于 11-20 09:10 ?714次阅读

    施耐德电气助力生命科学行业高质量发展

    随着全球市场迎来新的发展趋势,生命科学行业在蓬勃发展的同时,也面临着研发生产成本高、供应链复杂、政策法规日趋严苛等挑战与诸多不确定性。
    的头像 发表于 10-31 15:43 ?667次阅读

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI生命科学读后感

    。 4. 对未来生命科学发展的展望 在阅读这一章后,我对未来生命科学发展充满了期待。我相信,在人工智能技术的推动下,生命科学将取得更加显著
    发表于 10-14 09:21

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    活的世界? 编辑推荐 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》聚焦于人工智能与材料科学生命科学、电子科学、能源
    发表于 09-09 13:54