强悍的AWS Graviton4处理器及其背后的Arm Neoverse-电子发烧友网

电子发烧友网报道（文/吴子鹏）在今年的亚马逊re:Invent 2024大会上，该公司正式对外发布了旗下第四代自研Arm芯片——Graviton4。作为目前最强大的Graviton处理器，Graviton4相较于上一代产品带来了巨大的性能提升。同时，为Graviton4赋能的Arm Neoverse也跟着受到了更多的关注。

强悍的Graviton4处理器

据介绍，Graviton4处理器每个核心都能提供比上代强30%的性能，vGPU数量和内存容量也是上一代的3倍，能将处理大型Java应用的速度提升45%，可以为企业提供更低成本和高效的高性能计算解决方案。

除了内核性能的提升，亚马逊还着重提升了Graviton4处理器的存储性能，首次创建了双插槽NUMA内存集群。Graviton4处理器配备了高达1.5 TB的DDR5主内存，运行频率为5.6 GHz，提供12个内存通道。与之相比，上一代Graviton 3处理器使用了4.8 GHz主频的DDR5内存，只有8个内存通道。并且，单个Graviton4处理器的内存插槽就可以提供537.6 GB/秒的带宽，能够轻松应对HPC负载。

此前，亚马逊针对Graviton4处理器发布过一些测试实例，通过这些实例体现了这颗处理器强大的性能。比如，基于Graviton4处理器构建UE5 Dedicated Server，据亚马逊的说法，最新的Graviton 4实例是迄今为止亚马逊为各种workload设计的最强大并且最高效节能的CPU。Graviton 4的实例R8g相较于Graviton 3的实例R7g有大约30%的性能提升。实例R8g压测使用Lyra Starter Game项目，通过增加AI Bot和GameClient的方式来增加Dedicated Server（简称DS）的负载，通过对比不同机型以及不同参数编译出的DS在server full的情况下的CPU使用率和帧率（FPS）来对比性能。

结果显示，Graviton 4的实例在UE Dedicated Server应用场景下：
·相较于Graviton 3有约 25+%的性价比提升（均使用优化参数编译）；
·相较于Intel Sapphire Rapids和AMD Genoa有30%~35%的性价比提升；
·使用Graviton针对C/C++的优化参数来编译Dedicated Server对性能提升约10%～25%。

根据外媒的测试，在相同的vCPU数量下，新的Graviton4处理器内核大致与Intel Sapphire Rapids性能相当，同时能够与AMD EPYC“Genoa”相媲美，并始终表现出极佳的代际提升。这都离不开Arm Neoverse的赋能。

Graviton4 处理器背后的Arm Neoverse

Graviton4 处理器基于Arm?Neoverse?V2平台，这颗核心发布于2022年9月。Neoverse V2和Neoverse E2都是Arm公司内部代号“Demeter”项目下的产品，Arm?Neoverse?V2平台涵盖Armv9架构的新特性，包括高性能浮点和向量指令支持，以及SVE/SVE2、Bfloat16和INT8?MatMul等特性。这些特性为AI/机器学习?(ML)?以及高性能计算?(HPC)?工作负载提供了卓越性能。

根据Arm官方的介绍信息，得益于全面增强的核心性能、内存带宽和高达两倍的L2缓存大小（每核2MB），Neoverse V2可以在云和ML应用程序上提供两倍于Neoverse V1的性能。根据Arm工程团队实际运行EDA工作负载所得出的结果，Graviton4?提供的RTL仿真工作负载性能比Graviton3高出?37%。同时，Neoverse V2具有出色的平台扩展性，当与新的CMN-700核心网状网络配对时，Neoverse V2 CPU可以配置多达256个内核和512MB的系统级缓存（SLC）。AMBA CHI C2C使用UCIe、CXL、PCIe或自定义PHY来连接计算、内存和加速器，实现高效、高速的芯片连接。

看过Graviton4处理器的性能之后，人们对下一代Arm服务器会更加期待，这些产品将搭载最新的Neoverse V3。2024年2月，Arm宣布推出新一代 Arm Neoverse技术，Neoverse CSS V3则是V系列芯片IP的首款Neoverse CSS产品，单芯片性能可提高50%。官方的资料显示，全新的Neoverse CCS V3 核心基于64核的Neoverse V3 核心，拥有6个DDR5 内存控制器、4个 I/O 控制器和两个芯片间互连，并支持PCIe Gen5和CXL3.0。通过芯片间互联，可以升级至128核。相对于此前的 Neoverse CSS N2，其单芯片性能可提高50%。

除了核心的提升，Arm将继续投入并进一步强化软件生态系统，从而使开发者能够更加轻松地在?Arm平台上构建其应用，并充分利用?Arm计算平台所提供的卓越性能和效率优势。