中软国际咨询数据治理，助力现代企业打造智能决策的核心引擎

当前，数据的管理与利用已变得至关重要。然而，企业在数据治理方面面临着多重挑战，如数据质量参差不齐、数据安全性不足、以及数据共享和开放的难度较大等。这些挑战导致企业对数据治理的需求日益增加。与此同时，政府对数据安全和隐私保护给予了前所未有的重视，并出连续台了多项政策与法规，以促进数据的共享与开放。

在数字化转型的大背景下，企业间的竞争日趋激烈。为了帮助企业提高数据利用效率、增强竞争力，并在市场中获得更多机遇，中软国际咨询提供专业的数据治理服务。我们的服务旨在解决企业在数据治理方面的难题，助力企业在数字化浪潮中立于不败之地。

数据治理构建一套数据融合 与治理体系

数据治理作为一项综合性服务，致力于协助客户构建一套从数据生成到应用的端到端、全面、跨领域的数据融合与治理体系，实现对数据的高效管理和利用，确保数据质量、数据安全、数据流程的规范化管理，推动实现数据的标准化、共享化、安全化和规范化进程。



中软国际咨询数据治理服务全景图

数据治理中的重重挑战

01 数据孤岛与重复工作

企业中的数据分散在多个系统和部门中，形成数据孤岛。这不仅导致数据重复收集和处理，浪费时间和资源，还阻碍了数据的统一管理和高效利用。

02 数据质量问题

数据的准确性、完整性、一致性和规范性是数据质量的关键指标。然而，在实际操作中，企业常常面临数据不准确、不完整、不一致、不规范等问题，这严重影响了数据的可靠性和可用性，进而对业务决策产生负面影响。

03 数据安全和隐私问题

随着数字化时代的到来，数据安全和隐私问题日益凸显。数据泄露和恶意攻击可能导致组织遭受重大损失，同时也可能违反相关法律法规，给企业的声誉和利益带来严重威胁。

04 数据治理流程不清晰

缺乏明确、高效的数据治理流程和标准，导致数据管理和治理的效率和一致性受到影响。企业需要建立规范的数据治理流程，确保数据的合规性、可用性和安全性。

05 组织文化和管理问题

数据治理需要跨部门、跨职能和跨地区的协调和合作。如果缺乏相应的组织文化和管理支持，企业可能面临数据管理和治理的挑战。为了成功实施数据治理，企业需要培养一种以数据为中心的文化，加强跨部门之间的沟通和合作，并建立相应的管理机制和支持体系。

全面治理，化解企业痛点

面对数据治理工作中的重重挑战，企业急需一个全面而高效的数据治理策略。中软国际咨询数据治理解决方案通过全面的数据治理策略，助力企业系统地解决当前的痛点问题，实现数据的有效管理和利用，从而为业务决策和创新发展提供强有力的支持。

· 数据资产管理：为解决数据孤岛和重复工作的问题，数据资产管理变得尤为关键。通过集中管理组织的所有数据资产，明确数据的来源、用途、安全性和可用性，可以有效地减少数据浪费和冗余，从而提高数据的整体价值和效益。

· 数据质量管理：针对数据质量问题，实施严谨的数据质量管理流程至关重要。这包括数据清洗、数据验证、数据校验等步骤，确保数据的准确性、完整性和一致性。只有高质量的数据才能支持数据驱动的业务决策，为企业带来真正的价值。

· 数据安全管理：数据安全和隐私问题不容忽视。建立完善的数据安全和备份策略，以及严格的数据访问和控制机制，可以确保数据的安全性和可靠性，降低数据管理风险，避免因数据泄露或攻击而带来的重大损失。

· 数据治理框架：为提升数据管理和治理的效率和一致性，企业需要建立适合自己的数据治理框架。这包括设立治理委员会、定义数据标准和规则、制定清晰的治理流程等。通过这样的框架，企业可以确保数据治理工作的系统性和连续性，推动数据治理工作的深入开展。



数据治理6大核心价值

数据治理案例

北京大兴国际机场，年接待旅客超1亿人次，作为国际航空枢纽，其高效运作离不开先进的数据治理。中软国际咨询成功应用领先的数据治理解决方案，整合跨业务数据，基于数仓、智能数据库、大数据分析处理平台和分布式计算存储平台，为机场的航班生产效率、旅客服务质量及安全保障水平提供技术支撑，助力北京大兴国际机场在智慧机场建设领域树立全新标杆。

在现代企业中，数据治理的角色举足轻重。它超越了单纯的数据管理范畴，成为推动业务创新和提升决策质量的关键驱动力。中软国际咨询致力于为企业提供全面的数据支持，涵盖业务决策、风险管理、客户分析洞察以及产品创新等领域，助力企业在智能决策的新纪元中崭露头角。



审核编辑：刘清