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python如何定义二维空数组

科技绿洲 ? 来源:网络整理 ? 作者:网络整理 ? 2023-11-21 15:12 ? 次阅读
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Python中,可以通过使用列表嵌套的方式来定义二维空数组。具体步骤如下:

Step 1: 创建一个空的二维列表
要创建一个空的二维数组,首先需要定义数组的行数和列数。我们可以使用两个变量来表示行和列的数量,并将它们初始化为0。然后,可以使用一个for循环来逐行创建一个空的一维列表,并使用另一个for循环来向空的二维列表中添加这些一维列表。

下面是一个示例代码,创建一个3行4列的空二维数组:
rows = 3
cols = 4
arr = []
for i in range(rows):
row = []
for j in range(cols):
row.append(None)
arr.append(row)

这将创建一个如下所示的空二维数组:
[[None, None, None, None],
[None, None, None, None],
[None, None, None, None]]

Step 2: 初始化二维数组
如果你希望在创建二维数组的同时进行初始化,可以在内层的for循环中为每个元素添加初始值。下面是一个示例代码,创建一个2行2列的空二维数组,并将其每个元素初始化为0:

rows = 2
cols = 2
arr = []
for i in range(rows):
row = []
for j in range(cols):
row.append(0)
arr.append(row)

这将创建一个如下所示的二维数组:
[[0, 0],
[0, 0]]

Step 3: 使用numpy库创建二维数组
除了使用嵌套列表以外,还可以使用numpy库来创建二维空数组。numpy是一个功能强大的科学计算库,可以用来进行矩阵运算和数组操作。要使用numpy来创建一个空的二维数组,需要使用numpy的zeros函数,并指定数组的形状。下面是一个示例代码,创建一个3行4列的空二维数组:

import numpy as np
rows = 3
cols = 4
arr = np.zeros((rows, cols))

这将使用zeros函数创建一个如下所示的空二维数组:
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]

总结:
在Python中,可以通过使用列表嵌套的方式来定义二维空数组。首先,需要定义数组的行数和列数,并使用两个for循环来逐行创建一个空的一维列表,并将其添加到空的二维列表中。如果需要对数组进行初始化,可以在内层的for循环中为每个元素添加初始值。此外,还可以使用numpy库来创建二维空数组,通过使用numpy的zeros函数,并指定数组的形状,可以快速创建一个具有零初始值的二维数组。

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