0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

智能路灯市场潜力巨大,HDR多摄像头助力自动驾驶突破光照束缚

共熵服务中心 ? 来源:未知 ? 2023-10-12 21:40 ? 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

wKgZomUt23yAZs5qAAAvL7PWgaE303.png

wKgZomUt23yAbaPAAABGdIN4Vss787.png

大家好,欢迎收看河套IT WALK第117期。

今天,我们为您带来智能路灯市场和HDR多摄像头解决方案的最新动态,它们不仅展现了无限商机,更描绘了一个绿色、安全、高效的未来城市图景。

智能路灯市场迎来爆发式增长:预计2033年将达126.47亿美元

随着城市化进程的加快和人们对能源效率和可持续性发展的重视,智能路灯市场呈现出爆发式增长的势头。根据市场研究机构MarketsandMarkets预测,2022年,全球智能路灯市场规模为22.31亿美元,到2033年将增长至126.47亿美元,年复合增长率达17.2%。

市场对节能LED灯的偏好是推动增长的主要动力。智能路灯不仅降低了能耗,还通过提高道路安全和实现远程监控,为城市管理提供了全新解决方案。随着5G物联网技术的发展,智能路灯市场预计将持续增长,提供了巨大的商机。(Globe Newswire)

wKgZomUt23yADbGuAAAAyljjDhU654.pngHDR多摄像头解决方案助力自动驾驶车辆突破光照难题

e-con Systems近日推出了名为STURDeCAM31的HDR多摄像头解决方案,专为NVIDIA Jetson AGX Orin设计,采用Sony ISX031传感器的亚像素HDR技术,提供高达120 dB的HDR性能和低闪烁模式(LFM),可有效消除运动模糊,确保优异的图像质量。

STURDeCAM31支持通过GMSL2接口同步连接多达8个摄像头,经IP69K标准测试,具备出色的耐用和防护性能,可在恶劣环境下稳定运作。此项创新对自动驾驶、自主农业车辆等领域来说,提供了一种革命性的影像解决方案,能在多种光照条件下保持高性能,进而提高道路安全和驾驶效率。(Electropages)

wKgZomUt23yADbGuAAAAyljjDhU654.png让我们共同期待,这些创新技术在不久的将来,为我们的生活增色添彩。感谢您的收看,我们下期再见。 如果对此话题感兴趣,欢迎扫码加入“共熵大家庭”,共同推动产业与标准进步!wKgZomUt232AK_C_AAC0QdItcvI855.jpg ?


原文标题:智能路灯市场潜力巨大,HDR多摄像头助力自动驾驶突破光照束缚

文章出处:【微信公众号:共熵服务中心】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。


声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 开源技术
    +关注

    关注

    0

    文章

    389

    浏览量

    8218

原文标题:智能路灯市场潜力巨大,HDR多摄像头助力自动驾驶突破光照束缚

文章出处:【微信号:开源技术服务中心,微信公众号:共熵服务中心】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    激光振镜扫描锡焊技术在车载摄像头模组中的应用

    车载摄像头模组是汽车智能驾驶系统的核心视觉传感器,集成了光学成像、光电转换、信号处理等模块,为ADAS(高级驾驶辅助系统)和自动驾驶提供实时
    的头像 发表于 08-18 09:25 ?216次阅读

    创世SD NAND贴片卡:智能摄像头存储难题的完美解决方案 #人工智能 #智能摄像头 #摄像头

    摄像头
    深圳市雷龙发展有限公司
    发布于 :2025年08月05日 11:17:13

    自动驾驶汽车是如何准确定位的?

    厘米级的定位精度,并能够实时响应环境变化。为此,自动驾驶系统通常采用传感器融合的方式,将全球导航卫星系统(GNSS)、惯性测量单元(IMU)、激光雷达(LiDAR)、摄像头、超宽带(UWB)等多种传感器数据进行综合处理,通过算
    的头像 发表于 06-28 11:42 ?364次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车是如何准确定位的?

    索尼FCB-EV9520L摄像头:赋能自动驾驶新体验

    自动驾驶技术飞速发展的当下,索尼FCB-EV9520L摄像头凭借其卓越性能,正成为众多自动驾驶解决方案中不可或缺的关键组件,为自动驾驶车辆的安全、高效运行提供有力支持。 索尼FCB-
    的头像 发表于 05-09 11:51 ?234次阅读

    一文聊聊自动驾驶摄像头

    [首发于智驾最前沿微信公众号]自动驾驶车辆的摄像头是感知模块的重要组成,其成本低、分辨率高且能捕捉丰富的语义信息,使其在车道识别、障碍物检测、交通标志和信号灯识别等任务中不可或缺。不同类型的摄像头
    的头像 发表于 05-05 09:59 ?374次阅读
    一文聊聊<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>摄像头</b>

    智慧路灯的监控摄像头:画质与拍摄范围揭秘

    在智慧城市的建设浪潮中,叁仟智慧路灯成为了街头巷尾一道亮丽且实用的风景线。它们不仅能照明,还集成了多种功能,其中监控摄像头更是备受关注。今天,咱们就来深入探讨一下叁仟智慧路灯配备的监控摄像头
    的头像 发表于 04-13 23:17 ?501次阅读

    车载摄像头的EMC问题案例

    一前言 如今,车载摄像头已经不再仅仅是一个辅助设备,而是逐渐成为了智能驾驶系统中不可或缺的一部分。360度全景监控、行车记录仪以及自动驾驶辅助功能,车载
    的头像 发表于 12-18 11:11 ?1536次阅读
    车载<b class='flag-5'>摄像头</b>的EMC问题案例

    车载摄像头的EMC案例分享

    如今,车载摄像头已经不再仅仅是一个辅助设备,而是逐渐成为了智能驾驶系统中不可或缺的一部分。360度全景监控、行车记录仪以及自动驾驶辅助功能,车载摄像
    的头像 发表于 12-18 11:07 ?1510次阅读
    车载<b class='flag-5'>摄像头</b>的EMC案例分享

    光谱火焰检测摄像头

    随着工业化进程的加快,火灾安全问题日益受到重视。传统的火焰检测技术主要依赖于温度传感器和烟雾探测器,但这些方法在某些情况下存在响应慢、误报率高等缺陷。为了解决这些问题,光谱火焰检测摄像头应运而生
    的头像 发表于 12-11 10:50 ?811次阅读
    <b class='flag-5'>多</b>光谱火焰检测<b class='flag-5'>摄像头</b>

    微测辐射热计阵列的红外摄像头,用于提高自动驾驶的安全性

    FraunhoferIOF开发出经济高效的红外摄像头,适用于自动驾驶汽车,能在低能见度下探测行人,提高道路安全,采用非制冷微测辐射热计阵列,适用于驾驶辅助系统及多种监测应用。
    的头像 发表于 10-28 14:17 ?632次阅读

    智能驾驶自动驾驶的关系

    驾驶的技术。 智能驾驶包含“单车”智能驾驶和“协作式”智能
    的头像 发表于 10-23 16:02 ?1667次阅读

    人工智能的应用领域有自动驾驶

    的核心技术 自动驾驶汽车的核心依赖于人工智能,尤其是机器学习和深度学习技术。这些技术使得汽车能够通过传感器收集大量数据,并实时进行分析。以下是一些关键的人工智能技术: 传感器融合 :自动驾驶
    的头像 发表于 10-22 16:18 ?1326次阅读

    自动驾驶HiL测试方案——摄像头仿真之视频注入#ADAS #自动驾驶 #VTHiL

    自动驾驶
    北汇信息POLELINK
    发布于 :2024年10月17日 15:18:41

    NVIDIA摄像头追踪工作流的应用架构

    为提高安全性并优化运营,仓库、工厂、体育场、机场等大型区域通常会有数百个摄像头进行监控。摄像头追踪指的是通过这些摄像头追踪对象,并精确测量其活动,以此实现对空间的有效监控和管理。
    的头像 发表于 09-06 14:23 ?974次阅读
    NVIDIA<b class='flag-5'>多</b><b class='flag-5'>摄像头</b>追踪工作流的应用架构

    SerDes芯片组SCS5501和SCS5502助力车载摄像头系统

    SerDes芯片组SCS5501和SCS5502助力车载摄像头系统
    的头像 发表于 08-28 10:02 ?967次阅读
    SerDes芯片组SCS5501和SCS5502<b class='flag-5'>助力</b>车载<b class='flag-5'>多</b><b class='flag-5'>摄像头</b>系统