8月22日,空军在成功发射XQ-58A Valkyrie,展示了AI支持的空战。
这次飞行有助于开发一种训练有素的战术自主算法,从模拟到高性能无人飞行器的飞行测试。
由AFRL自主空战作战部门(Autonomous Air Combat Operations)开发和训练的AI算法被集成到XQ-58A上,并在埃格林湾测试和训练场进行了飞行。
经过深度强化学习的训练,AI算法使用神经网络驾驶飞行器,使用模拟任务系统和模拟武器对抗模拟对手。
“AI测试需要结合新的和传统的测试和评估技术。该团队吸取了很多经验教训,将用于为未来的项目提供信息。”该项目的首席测试工程师Ryan Bowers说道。
此次飞行测试由第40飞行测试中队执行,并得到AFRL和Kratos无人机系统公司的支持,是7月25日成功试飞的延续。之前的飞行为国防部展示了一款支持AI的高性能无人飞行器,并演示了标准航空任务、导航任务和用于缓解风险和建立安全的安全护栏。
首席测试机组人员Tyler Brown上尉表示:“与这架训练有素的AI飞行员一起飞行的机会确实是这项技术的真正体现,并且将持续下去。”“我觉得我们正处于AI应用的引爆点。我们必须了解AI的力量、其优点和缺点,并以正确的方式实施它。”
国防部致力于负责任地使用AI。为了实现对AI的负责任的使用,需要AI支持的自主开发人员和用户与采办专家合作。
AFRL 指挥官Scott Cain准将说:“AI将成为未来战争的关键要素,也是我们了解作战情况并做出决策的速度的关键因素。”“AI、自主作战和人机协同继续以前所未有的速度发展,我们需要政府、学术界和行业合作伙伴的协调努力才能跟上步伐。”
-
神经网络
+关注
关注
42文章
4814浏览量
104394 -
AI
+关注
关注
88文章
35692浏览量
282186 -
飞行器
+关注
关注
13文章
743浏览量
46542
原文标题:AFRL进行XQ-58A AI自主战术测试
文章出处:【微信号:AI智胜未来,微信公众号:AI智胜未来】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
自动化测试平台ATECLOUD推出AI算法功能

Texas Instruments LM4041/LM4041xQ精密电压基准数据手册

【「零基础开发AI Agent」阅读体验】+ 入门篇学习
基于车车通信和自主感知的列车自主运行控制系统在宁波8号线测试验证成功
MLCommons推出AI基准测试0.5版
PCM182xEVM/PCM182xQ1EVM EVM用户指南

微软Copilot Studio将支持企业创建自主AI代理
博科测试IPO上市关注:自主研发!测试试验系统满足客户多元需求
使用TI Edge AI Studio和AM62A进行基于视觉AI的缺陷检测

评论