基于SS928开发板算法移植分享

最近在研究在易百纳SS928的开发板上做算法移植，觉得可以向大家分享一下在易百纳SS928开发板上做算法移植的一些方法及心得，希望能对大家后面学习有所帮助。

一、关于易百纳SS928开发板

SS928开发板主控采用的是SS928V100，其是一颗面向监控市场推出的专业ultra-HDSmartIPCameraSOC。该芯片内置内核A55，算力最高支持4TopsINT8，同时支持最高4K60的ISP图像处理能力，支持3FWDR、多级降噪、六轴防抖、硬件拼接等多种图像增强和处理算法，可为用户提供卓越的图像处理能力。

主控芯片SS928V100内置四核A55，提供高效且丰富和灵活的CPU资源，以满足客户计算和控制需求。集成单核MCU，以满足某些低延时要求较高场景。SS928V100集成了高效的神经网络推理单元，算力最高4TopsINT8，并支持业界主流的神经网络框架。并内置双核VisionDSP，以满足客户一些差异化的CV计算需求。

二、板卡主要配置

以下是后面将输出的专栏大纲：

一、SS928开发环境安装

二、SS928模型量化与校准

基于ONNX框架的易腾压缩工具使用

基于tensorflow框架的易腾压缩工具使用

基于caffe框架的易腾压缩工具使用

三、SS928模型转换

基于caffe的CANN模型转化工具使用

基于ONNX的CANN模型转化工具使用

基于tensorflow的CANN模型转化工具使用

四、ACL工具使用快速入门

AscendCL入门之运行资源管理篇

AscendCL入门之内存管理篇

AscendCL入门之模型推理篇

五、SS928基于Resnet50的目标分类网络(推理篇)

六、SS928基于Resnet50的目标分类网络(训练篇)

七、SS928基于yolo的人形、人脸侦测网络(训练篇)

八、SS928基于yolo的人形、人脸侦测网络(推理篇)

审核编辑 黄宇