SIGGRAPH 2023 | NVIDIA AI Workbench 助力全球企业加速采用自定义生成式 AI

从 PC 和工作站到企业数据中心、公有云和 NVIDIA DGX 云，新推出的开发者套件在 NVIDIA AI 平台上引入了简化的模型优化与部署。

洛杉矶 — SIGGRAPH — 太平洋时间 2023 年 8 月 8 日 — NVIDIA 发布 NVIDIA AI Workbench。这个统一、易于使用的工具套件使开发者能够在 PC 或工作站上快速创建、测试和自定义预训练的生成式 AI 模型，然后将这些模型扩展到几乎任何数据中心、公有云或 NVIDIA DGX 云。

AI Workbench 降低了启动企业 AI 项目的复杂性。通过一个在本地系统上运行的简化界面访问，开发者可以使用自定义数据对来自 Hugging Face、GitHub 和 NVIDIA NGC 等流行资源库的模型进行定制。然后，这些模型可以多个平台之间轻松共享。

NVIDIA 企业计算副总裁 Manuvir Das 表示：“全球各地的企业都在竞相寻找合适的基础设施并构建生成式 AI 模型和应用。NVIDIA AI Workbench 为跨组织团队创建基于 AI 的应用提供了一条简化的途径，而这些应用正日益成为现代商业的关键。”

尽管目前已有数十万计的预训练模型可供使用，但要使用众多开源工具对其进行定制，需要在多个在线资源库中搜索适当的框架、工具和容器，并运用合适的技能为特定用例定制模型。

借助 NVIDIA AI Workbench，开发者只需点击几下就能自定义并运行生成式 AI。它允许开发者从开源资源库和 NVIDIA AI 平台中获取所有必要的企业级模型、框架、软件开发工具包和库，并将其整合到一个统一的开发者工具套件中。

戴尔科技、慧与、惠普、Lambda、联想、超微等领先的 AI 基础设施提供商皆正在采用 AI Workbench，以增强其最新一代多 GPU 桌面工作站、高端移动工作站和虚拟工作站的性能。

拥有基于 Windows 或 Linux 的 NVIDIA RTX PC 或工作站的开发者也可以在本地 RTX 系统上启动、测试和微调企业级生成式 AI 项目，并可根据需求轻松访问数据中心和云计算资源。

为了进一步加快生成式 AI 的采用，NVIDIA 宣布推出最新版本的企业软件平台——NVIDIA AI Enterprise 4.0。它为企业提供采用生成式 AI 所需的工具，同时提供了可靠的生产部署所需的安全性和 API 稳定性。

在 NVIDIA AI Enterprise 中，有着全新提供支持的软件和工具，其有助于简化生成式 AI 的部署，包括以下几个：

• NVIDIA NeMo：一个用于构建、自定义和部署大语言模型的云原生框架。通过 NeMo，NVIDIA AI Enterprise 可为大语言模型应用的创建和自定义提供端到端支持。

• NVIDIA Triton 管理服务：可帮助实现生产部署的自动化和优化，使企业能够在 Kubernetes 中自动部署多个 NVIDIA Triton 推理服务器实例，并通过模型编排来高效运行可扩展的 AI。

• NVIDIA Base Command Manager Essentials 集群管理软件：帮助企业在数据中心、多云和混合云环境中最大限度地提高 AI 服务器的性能和利用率。

NVIDIA AI Enterprise 软件使用户能够在云端、数据中心和边缘构建并运行 NVIDIA AI 解决方案。这套软件已被证实可在主流 NVIDIA 认证系统、NVIDIA DGX 系统、所有主流云平台以及最新发布的 NVIDIA RTX 工作站上运行。

领先的软件公司 ServiceNow 和 Snowflake，以及基础设施提供商戴尔科技（其提供戴尔生成式 AI 解决方案），最近宣布与 NVIDIA 合作，在其平台上提供新的生成式 AI 解决方案和服务。NVIDIA AI Enterprise 4.0 与 NVIDIA NeMo 的集成为客户构建生产就绪型生成式 AI 奠定了基础。

NVIDIA AI Enterprise 4.0 将在 AWS Marketplace、Google Cloud、Microsoft Azure 等合作伙伴的应用市场上架，并通过 NVIDIA 的云合作伙伴 Oracle Cloud Infrastructure 提供。

此外，包括 Azure Machine Learning、ClearML、Domino Data Lab、Run:AI 和 Weights & Biases 在内的 MLOps 提供商也将与 NVIDIA AI 平台实现无缝集成，以简化生产级生成式 AI 模型的开发。

“戴尔科技和 NVIDIA 全力致力于帮助企业构建专用的 AI 模型，把握生成式 AI 带来的巨大机遇。借助 NVIDIA AI Workbench，开发者可以充分利用戴尔完整的生成式 AI 解决方案组合，在个人电脑、工作站和数据中心基础设施上自定义模型。”

——戴尔科技集团商用客户产品副总裁 Meghana Patwardhan

“大多数企业缺乏应对 AI 软件和系统的高度复杂性所需的专业知识、预算和数据中心资源。我们期待通过 NVIDIA AI Workbench 在 HPE GreenLake 边缘到云平台上实现一键式训练和部署，从而简化生成式 AI 项目的创建。”

——慧与 AI 首席产品官 Evan Sparks

“作为工作站市场的领导者，惠普致力于为要求严苛的数据科学和 AI 模型提供所需的性能和效率，为此我们与 NVIDIA 的合作由来已久。惠普正在采用新一代高性能系统，搭载 NVIDIA RTX Ada 架构 GPU 和 NVIDIA AI Workbench，为我们的企业客户带来生成式 AI 的强大功能，帮助他们在云和本地之间移动 AI 工作负载。”

——惠普高级计算解决方案高级副总裁 Jim Nottingham

“联想和 NVIDIA 正共同努力帮助客户克服部署的复杂性，更轻松地实施部署生成式 AI，以便他们为市场提供革命性的服务和产品。NVIDIA AI Workbench 和联想 AI 就绪产品组合使开发者能够充分利用其智能设备的强大功能，并在边缘到云基础设施中进行扩展。”

——联想工作站与客户端 AI 事业部副总裁兼总经理 Rob Herman

“在长期合作过程中，VMware 与 NVIDIA 通过提供专为 AI 工作负载而优化的端到端企业平台，帮助每一家企业解锁 AI 的力量。我们共同努力，使企业能够更轻松地获取和实现生成式 AI。通过 AI Workbench，NVIDIA 为开发者提供了一套强大的工具，帮助企业加速采用生成式 AI。全新 NVIDIA AI Workbench 使开发团队能够将 AI 工作负载从桌面无缝迁移到生产环境中。”

——VMware AI Labs 副总裁 Chris Wolf

请观看黄仁勋的 SIGGRAPH 主题演讲（https://www.nvidia.cn/events/siggraph/），了解有关 NVIDIA AI Workbench 和 NVIDIA AI Enterprise 4.0 的更多信息。

AI Workbench 抢先体验版即将发布。注册后（https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/solutions/data-science/workbench/）即可在发布时收到通知。