随着人工智能的兴起,各大云计算巨头对数据中心业务的投入和重视也越来越高。在AI语言模型蓬勃发展的今天,要完成对算力要求极高的AI训练,几乎只有英伟达的GPU芯片是首选。
然而,由于供需不平衡,英伟达的GPU供应紧张,甚至影响了ChatGPT的发展,OpenAI CEO山姆·奥尔特曼也对芯片短缺表示抱怨。这种情况对黄仁勋来说必定是喜闻乐见的。在2023年,受到AI需求推动,英伟达的市值依旧突破了万亿美元。
但是,一些人正在尝试打破英伟达在人工智能领域的垄断地位。
AMD在旧金山发布会上推出了新一代AI芯片、数据中心CPU和DPU。在生成式AI浪潮下,最受关注的新品是AI芯片Instinct MI 300X,直接与英伟达的H100竞争。
AMD CEO苏姿丰在会上表示,目前AI处于非常早期的阶段。AI加速卡的市场规模将从2023年的300亿美元增长到2027年的1500亿美元,并且年复合增长率将超过50%。
从MI 300A到MI 300X,AMD不断向英伟达发起挑战,竞争态势激烈。尽管如此,由于英伟达在加速计算领域多年的积累,其壁垒非常高。许多业内人士指出,目前英伟达仍占据了AI训练芯片市场的90%份额。
在快速发展的AI世界中,芯片行业的老对手们也在积极准备,试图夺取AI芯片市场的明珠。当前在GPU主导的AI芯片市场上,英伟达一直处于领先地位,而随着AMD新产品线的推出,AMD也将成为AI战场上强有力的竞争者。
编辑:黄飞
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