0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

《揭秘 NVIDIA DPU & DOCA》 开讲啦!

NVIDIA英伟达 ? 来源:未知 ? 2023-06-08 20:55 ? 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

由 NVIDIA 专家主讲的 《揭秘 NVIDIA DPU & DOCA》 系列视频在知乎重磅推出在总共八期的视频中,专家将带您深度了解 NVIDIA BlueField DPU 及其灵魂伴侣 NVIDIA DOCA 软件框架,从 DPU 的技术发展背景,价值定位,到用户案例,DOCA 服务及安装部署等角度全方位揭秘,以帮助企业正确认识 NVIDIA DPU 的价值,同时助力开发人员利用 DOCA 快速创建 NVIDIA DPU 加速的、高性能数据中心基础设施应用程序和服务。

本期看点:DPU 的技术发展背景

本期节目,NVIDIA 技术专家将为您详细介绍 DPU 的技术发展背景,并诠释其在数据中心的重要作用。

近年来,人工智能正在变革各行各业的业务,包括医疗健康、电信、金融,科学研究等行业。而支持和推动这场变革的底层数据中心必须处理海量数据,引用 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋先生的话来说:“原始数据输入,再被赋予智能输出”。但实际上这些原始数据都需要处理、移动,并以安全的方式高效存储。尽管这些工作负载领域各不相同,如推荐系统、对话式 AI机器人、智慧城市等,但它们都有一个共同点,都需要一个强大的底层基础设施来发挥其最佳性能。随着 AI 模型的复杂性不断增加,拥有高效且强大的数据中心基础设施变得至关重要。

DPU 即数据处理器,作为加速计算的三大支柱之一,可实现对所有基础设施任务的卸载、加速和隔离,基于 DPU 的可编程性使构建软件定义、硬件加速数据中心成为可能,DPU 将成为 AI 就绪的基础设施的强大支撑。

同时,对于大型数据中心,DPU 可以提升服务器能效,有效改善数据中心的耗电量和电力成本,并降低在冷却、配电、机架空间和服务器等方面的资本性支出,从而降低总体拥有成本。

DPU 还可以将传统计算环境转变为从云端到边缘的高效率、高性能、高安全性、可持续的数据中心,从而更好地支撑不同规模的人工智能模型训练和推理。

主讲人介绍

d03993ae-05fa-11ee-962d-dac502259ad0.jpg

崔岩 NVIDIA 网络技术专家

负责以技术角度推进 DPU 和 DOCA 产品及联合解决方案在中国的市场营销,驱动 DOCA 开发者社区在中国的增长与发展,促进客户与合作伙伴在未来数据中心基础设施上取得成功。

扫描下方二维码,即刻观看完整视频。

d05af0b2-05fa-11ee-962d-dac502259ad0.png

DOCA 无处不在 —
NVIDIA DOCA 应用代码分享活动
火热招募中

作为一款为 NVIDIA DPU 量身打造的软件框架,NVIDIA DOCA 是释放 DPU 潜力的关键。凭借丰富的库、驱动程序和 API,DOCA 为开发者打造一个全面的、开放的开发平台,并提供一站式开发套件,有力的支持广大的开发者进行简单、灵活的软件开发,快速创建数据中心基础设施应用程序和服务。

为了帮助广大开发者领略 DOCA 的魅力,NVIDIA 发起并主办了 【DOCA 无处不在 — NVIDIA DOCA 应用代码分享】活动,鼓励开发者在开源平台分享您基于 DOCA 开发的应用代码,展示您的奇思妙想。

该活动面向所有开发者免费开放,无路您是经验丰富的研究人员、新手开发者、独立软件供应商(ISV)合作伙伴、云服务提供商,还是在校学生或初创公司,只要热衷 NVIDIA DOCA 软件开发,都可以以个人名义参加。

这是一次展示您优秀开发能力的好机会,不仅能保持您在 NVIDIA DOCA 开发知识和技能方面的持续领先,同时让其他开发者从您分享的 DOCA 应用代码中受益,结交志同道合的朋友,更有机会获得丰厚大奖。

截至 2024 年 1 月10 日,您可以报名并提交您的代码到指定专区。详细信息请见:NVIDIA DOCA 应用代码分享活动开启注册!活动过程中如有任何问题,欢迎留言。

扫描下方海报二维码,或点击“阅读原文”即刻注册 【DOCA 无处不在 — NVIDIA 应用代码分享】活动,一同为新一代 AI 驱动的数据中心、高性能计算及云计算基础设施带来前所未有的创新!

《揭秘 NVIDIA DPU & DOCA》

系列视频抢先看

第一讲:DPU 的技术发展背景

第二讲:NVIDIA BlueField DPU 概述

第三讲:NVIDIA DOCA 概述

第四讲:NVIDIA BlueField DPU 用例分享

第五讲:NVIDIA DOCA 服务简介

第六讲:NVIDIA BlueField DPU 提升数据中心能效

第七讲:NVIDIA BlueField DPU 和 NVIDIA DOCA 的安装

第八讲:基于 NVIDIA DOCA 的正则表达式用例

精彩持续更新中,敬请期待!


原文标题:《揭秘 NVIDIA DPU & DOCA》 开讲啦!

文章出处:【微信公众号:NVIDIA英伟达】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。


声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 英伟达
    +关注

    关注

    22

    文章

    3968

    浏览量

    94324

原文标题:《揭秘 NVIDIA DPU & DOCA》 开讲啦!

文章出处:【微信号:NVIDIA_China,微信公众号:NVIDIA英伟达】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    NVIDIA DOCA 3.0版本的亮点解析

    NVIDIA DOCA 框架已发展成为新一代 AI 基础设施的重要组成部分。从初始版本到备受期待的 NVIDIA DOCA 3.0 发布,每个版本都扩展了
    的头像 发表于 07-04 14:27 ?509次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>DOCA</b> 3.0版本的亮点解析

    新知|Verizon与AT&amp;amp;amp;T也可以手机直接连接卫星了

    近日,Verizon与AT&amp;T宣布,手机直连卫星方面取得重要进展,使用普通手机实现了通过卫星的视频通话。很显然,Verizon与AT&amp;T的这一举措是针对此前T-Mobile
    的头像 发表于 06-19 07:07 ?595次阅读
    新知|Verizon与AT&<b class='flag-5'>amp</b>;<b class='flag-5'>amp</b>;<b class='flag-5'>amp</b>;T也可以手机直接连接卫星了

    第三届NVIDIA DPU黑客松开启报名

    碰撞的绝佳机会。本次竞赛采用开放式主题,参与者将通过 NVIDIA DOCA 软件框架构建创新的加速应用程序,充分挖掘 NVIDIA BlueField DPU 在 AI、网络、存储和
    的头像 发表于 05-27 10:16 ?513次阅读

    开发者集结!《手把手教你做星闪无人机》第二课开讲

    开发者集结!《手把手教你做星闪无人机》第二课开讲
    的头像 发表于 02-17 19:40 ?430次阅读
    开发者集结!《手把手教你做星闪无人机》第二课<b class='flag-5'>开讲</b><b class='flag-5'>啦</b>!

    利用NVIDIA DPF引领DPU加速云计算的未来

    越来越多的企业开始采用加速计算,从而满足生成式 AI、5G 电信和主权云的需求。NVIDIA 推出了 DOCA 平台框架(DPF),该框架提供了基础构建模块来释放 NVIDIA BlueField
    的头像 发表于 01-24 09:29 ?846次阅读
    利用<b class='flag-5'>NVIDIA</b> DPF引领<b class='flag-5'>DPU</b>加速云计算的未来

    NVIDIA CES 2025汽车行业回顾

    NVIDIA 中国推出的人工智能类音频节目再次开讲,在这里,你将与 NVIDIA 共同见证人工智能的磅礴力量与无限可能!
    的头像 发表于 01-21 09:59 ?548次阅读

    NVIDIA BlueField-3 DPU上运行WEKA客户端的实际优势

    WEKA是可扩展软件定义数据平台的先驱,NVIDIA 正在与其合作,将 WEKA 先进的数据平台解决方案与功能强大的NVIDIA BlueField DPU相结合。
    的头像 发表于 01-07 09:43 ?753次阅读
    在<b class='flag-5'>NVIDIA</b> BlueField-3 <b class='flag-5'>DPU</b>上运行WEKA客户端的实际优势

    如何判断产品需不需要做AT&amp;amp;amp;T认证?AT&amp;amp;amp;T测试内容和要求分享

    随着经济全球化的发展,国内越来越多产品厂商选择将自家产品出口到北美市场,而这时候各位厂商都会面临产品需不需要做AT&amp;T的问题。今天英利检测针对这一问题整理了一些关于AT&amp;T认证中
    的头像 发表于 12-23 17:46 ?705次阅读
    如何判断产品需不需要做AT&<b class='flag-5'>amp</b>;<b class='flag-5'>amp</b>;<b class='flag-5'>amp</b>;T认证?AT&<b class='flag-5'>amp</b>;<b class='flag-5'>amp</b>;<b class='flag-5'>amp</b>;T测试内容和要求分享

    北美运营商AT&amp;amp;amp;T认证中的VoLTE测试项

    北美运营商AT&amp;T的认证测试内容涵盖了多个方面,以确保设备和服务的质量、兼容性以及用户体验。在AT&amp;T的认证测试中,VoLTE(VoiceoverLTE)测试项是一个重要的组成部分
    的头像 发表于 12-06 16:52 ?688次阅读
    北美运营商AT&<b class='flag-5'>amp</b>;<b class='flag-5'>amp</b>;<b class='flag-5'>amp</b>;T认证中的VoLTE测试项

    NVIDIA DOCA 2.9版本的亮点解析

    NVIDIA DOCA通过为开发者提供全面的软件框架以利用硬件加速来增强 NVIDIA 网络平台的功能,从而提高性能、安全性和效率。其 API、库和工具生态系统简化了数据中心基础设施的开发,实现了工作负载卸载、加速和隔离,以支持
    的头像 发表于 11-27 11:15 ?942次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>DOCA</b> 2.9版本的亮点解析

    NVIDIA DOCA-OFED的主要特性

    NVIDIA DOCA 软件平台释放了 NVIDIA BlueField 网络平台的潜力,并为NVIDIA BlueField和ConnectX设备提供了所需的所有主机驱动程序。
    的头像 发表于 11-09 13:50 ?1126次阅读

    迅为itop-3568开发板AMP双系统使用手册之烧写AMP镜像

    迅为itop-3568开发板AMP双系统使用手册之烧写AMP镜像
    的头像 发表于 11-04 15:00 ?1376次阅读
    迅为itop-3568开发板<b class='flag-5'>AMP</b>双系统使用手册之烧写<b class='flag-5'>AMP</b>镜像

    北美运营商AT&amp;amp;amp;T认证的费用受哪些因素影响

    申请北美运营商AT&amp;T认证的价格因多种因素而异,包括产品类型、认证范围、测试难度等。一般来说,申请AT&amp;T认证的费用可能相对较高,因为AT&amp;T作为北美地区的主要电信运营商,其
    的头像 发表于 10-16 17:10 ?741次阅读
    北美运营商AT&<b class='flag-5'>amp</b>;<b class='flag-5'>amp</b>;<b class='flag-5'>amp</b>;T认证的费用受哪些因素影响

    onsemi LV/MV MOSFET 产品介绍 &amp;amp;amp; 行业应用

    01直播介绍直播时间2024/10/281430直播内容1.onsemiLV/MVMOSFET产品优势&amp;市场地位。2.onsemiLV/MVMOSFETRoadmap。3.onsemiT10
    的头像 发表于 10-13 08:06 ?983次阅读
    onsemi LV/MV MOSFET 产品介绍 &<b class='flag-5'>amp</b>;<b class='flag-5'>amp</b>;<b class='flag-5'>amp</b>; 行业应用

    IB Verbs和NVIDIA DOCA GPUNetIO性能测试

    NVIDIA DOCA GPUNetIO 是 NVIDIA DOCA SDK 中的一个库,专门为实时在线 GPU 数据包处理而设计。它结合了 GPUDirect RDMA 和 GPUD
    的头像 发表于 08-23 17:03 ?1489次阅读
    IB Verbs和<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>DOCA</b> GPUNetIO性能测试