浅析机器学习必学10大算法及8种降维技术
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
机器学习必学10大算法
1.线性回归
2.Logistic 回归
3.线性判别分析
4.分类和回归树
5.朴素贝叶斯
6.K最近邻算法
7.学习向量量化
8.支持向量化
9.袋装发和随机森林
10.Boosting 和 AdaBoost
机器学习中必知必会的 8 种降维技术
1.相关性滤波器
2.方差滤波器
3.UMAP
4.t-SNE
5.自动编码器（Auto Encoder ）
6.缺失值
7.前向/后向特征选择
8.主成分分析
整合自：机器学习社区百度百科机器之心
审核编辑：金桥
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