NVIDIA Triton推理服务器帮助Teams使用认知服务优化语音识别模型

Microsoft Teams借助AI生成的实时字幕和转录功能，帮助全球学生和职场人士顺利进行在线会议。用于训练的NVIDIA AI计算技术和用于推理语音识别模型的NVIDIA Triton推理服务器进一步提升了这两个功能。

Microsoft Teams 是全球沟通和协作的重要工具，每月有近2.5亿活跃用户。Microsoft Azure 认知服务为Teams提供28种语言的字幕和转录，并将很快能够在NVIDIA GPU上运行关键的计算密集型神经网络推理。

实时字幕功能帮助与会者实时跟踪对话，转录功能方便与会者在日后回顾当时的创意或回看未能参与的会议。

实时字幕对聋哑人、听力障碍者，或者异国与会者特别有用。

NVIDIA Triton开源推理服务软件能够帮助Teams使用认知服务优化语音识别模型。

使用Triton，认知服务能够支持高度先进的语言模型，以极低的延迟实时提供高度准确、个性化的语音转文本结果。同时，可以保证运行这些语音转文本模型的NVIDIA GPU充分发挥其潜力，在消耗更少计算资源的同时，为客户提供更高的吞吐量，进而降低成本。

底层语音识别技术作为认知服务中的一个API，开发人员可以使用它定制和运行自己的应用程序——客服电话转录、智能家居控制或为急救人员提供AI助手。

字字达意的AI

认知服务会生成Teams的转录和字幕，将语音转换为文本，并识别说话人。同时也能够识别专业术语 、姓名和其他会议背景，提高字幕的准确性。

Microsoft Teams的通话、会议及设备首席项目经理Shalendra Chhabra表示：“这样的AI模型非常复杂，需要数千万个神经网络参数才能识别几十种不同的语言。但模型越大，就越难以经济高效地实时运行。”

NVIDIA GPU和Triton软件能够帮助微软在不牺牲低延迟的情况下，通过强大的神经网络，实现高准确性，确保语音-文本的实时转换。

当启用转录功能时，与会者可以在会议结束后轻松补上错过的内容。

Triton三大功能推动效率提升

NVIDIA Triton有助于简化AI模型部署，并解锁高性能推理。用户甚至可以为自己的应用开发自定义后端。软件的一些关键功能可将Microsoft Teams的字幕和转录功能扩展到更多会议和用户，包括：

流推理：新型流推理功能——通过跟踪语音上下语境，提高延迟、敏感性字幕的准确度，它助力NVIDIA和Azure认知服务合作定制语音转文本的应用程序。

动态合批：批大小指神经网络同时处理的输入样本数量。通过Triton的动态合批，单项推理请求被自动组合成一个批次，因此能够在不影响模型延迟的情况下更好地利用GPU资源。

并发模型执行：实时字幕和转录需要同时运行多个深度学习模型。Triton使开发人员能够在单个GPU上同时完成这些工作，包括使用不同深度学习框架的模型。

即刻启程，借助Azure 认知服务，在您的应用中使用语音转文本的功能，并进一步了解NVIDIA Triton 推理服务软件如何帮助团队大规模部署AI模型。

NVIDIA 将参加 CES 2022， 并将在 1 月 5 日凌晨 0 点（北京时间）发表 NVIDIA 特别演讲。

NVIDIA GeForce 高级副总裁 Jeff Fisher 和 NVIDIA 汽车部门副总裁兼总经理 Ali Kani 将展示加速计算在设计、仿真、游戏和自动驾驶汽车方面的新突破。

原文标题：Microsoft Azure 认知服务和NVIDIA AI提升Microsoft Teams实时字幕和转录功能

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