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旷视自研AI生产力平台 Brain++实现城市智慧化应用

旷视MEGVII ? 来源:旷视MEGVII ? 作者:旷视MEGVII ? 2021-11-08 15:34 ? 次阅读
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作为第四届中国国际进口博览会的重要组成部分,虹桥国际经济论坛成功举办。论坛聚焦疫后世界经济发展面临的机遇和挑战,突出开放发展和创新引领,为全球政商学界提供高端对话平台。今年的论坛通过线上线下相融合的方式进行。

在以“数字经济塑造世界未来”为主题的圆桌对话环节,旷视合伙人兼总裁付英波通过云端接入,分享了对于智慧城市、数字经济等话题的观察。

在付英波看来,智慧城市、智慧物流等领域的发展,很大程度上得益于人工智能物联网正走向更深入的融合。AIoT 正加快数字经济的步伐,成为未来十年的重大创新机遇。“如果说数字经济塑造着世界的未来,那么 AIoT 正在塑造数字经济的未来”。

旷视总裁付英波通过云端接入,参与圆桌对话

当城市从物理的名词变为智慧的动词

圆桌对话环节从数字经济的重要场景——智慧城市切入。在付英波看来,城市正在从物理的名词进化为智慧的动词。在“城市空间即服务”的理念指引下,智慧城市将向着健康可持续的方向发展:将人工智能的能力注入城市场景,并通过构建数据智能中台,用人工智能重新定义的软硬件迭代传统场景中的系统构成,最后沉淀出城市 AIoT 的操作系统,进而实现城市智慧化应用的创新过程。

具体来看,城市空间即服务的“服务”,包含感知、决策、执行和预测,分别对应空间数据的采集分析、空间资源的优化配置、空间维度的叠加扩展,通过传感器机器人、云边端等软硬件产品,实现人工智能与物联网融合作用于智慧城市建设。

在实际操作上,“城市空间即服务”的建设可一边结合城市发展现状,诊断问题、分析需求,通过打造超级应用进行服务升级,实现相关领域的融合与创新;一边抓住新形势下的新机遇,展望未来行业、技术趋势,对生产、生活和生态空间进行统筹规划,并提前推演实施结果。

旷视正持续关注城市智慧化需求,潜心打磨面向城市的物联网产品体系,让城市管理更具智慧,让人民生活更有温度。

付英波认为,上述理念与实践的原点,在于“人”作为城市空间服务的核心获得越来越多的重视。“以人为本”,一方面,技术把人类从重复、繁重、不友好的工作中解脱出来;另一方面,技术可以延展人类的能力。

当我们身处的空间都能通过软硬结合的建设,变得更加智慧,作为被服务的人就有机会在城市中拥有更多获得感、幸福感和安全感。

AIoT 成为助推数字经济的强大引擎

智慧城市建设,是各个领域、各个产业走向数字化、智慧化的一个样本。对于推动后疫情时代数字经济的发展,付英波表示,AIoT 是其强大引擎。随后,他进一步阐释:

AI 是不断演进的算法能力,未来算法将无处不在。但同时虽然算法已经实现了多场景、大规模的广泛应用,但目前算法的供给能力仍远远小于行业应用对算法的需求,旷视正推动以工业生产的模式,解决算法供给问题,用自研的 AI 生产力平台 Brain++加速推动算法实现规模化、高质量供给。IoT 是基于场景空间、以人为核心、软硬结合的网络。未来物理世界将完全数字化,IoT 不应简单地被理解为传感设备大规模联网,而是要聚焦在关键场景空间,以人为核心,逐步实现从局域空间的数字化到广域空间的数字化。旷视正以软硬结合的 AI+硬件,解决物理世界数字化问题,这是未来物理世界完全数字化的可行路径。付英波表示,目前,不仅在智慧城市建设上,还可以看到 AIoT 对数字经济未来的塑造,对世界未来的塑造,正润物细无声地融入生产制造、仓储物流等实体经济的各个领域和环节。

以仓储物流为例:目前随着机器人、堆垛机等智能设备不断增加,成百上千台、多种类型设备规模化集群作业成为常态。要保证整个群体协作的效率,并根据业务需求动态调整,就需要让整个系统能够不断学习、不断修正自身策略。在这个过程中,AIoT 发挥着关键作用。在面向智慧物流的 AIoT 产品和解决方案中,人工智能操作系统处于中间层,具有“大脑”功能。下层是各类智能设备,上层则是结合具体场景的业务系统。这样一来,不仅解决了多类型设备的集成和协同调度问题,还实现了物流环节和生产环节多层次控制系统的打通。例如一家服装企业在 AIoT 的加持下,仓库每日出货量可达 6 万至 8 万件,并能支持目前 5 倍的出货量;仓库空间利用率提升了 3 倍,拣选人员每天要走的步数也从 5 万步降到了 2 万步,效率提升显著。“将来时正成为进行时,数字经济从理想照进现实。”付英波说,这一过程以人为本,以 AIoT 为驱动,不断演化,正在让更广泛的产业和人群受惠其中。

原文标题:进博会·虹桥论坛|旷视付英波:AIoT 驱动数字经济理想照进现实

文章出处:【微信公众号:旷视MEGVII】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
责任编辑:pj

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原文标题:进博会·虹桥论坛|旷视付英波:AIoT 驱动数字经济理想照进现实

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