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浅谈希尔排序算法思想以及如何实现

Android编程精选 ? 来源:编程学习总站 ? 作者:写代码的牛顿 ? 2021-06-30 10:05 ? 次阅读
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01

希尔排序算法思想

希尔排序也是一种插入排序,是简单插入排序改进后的一个更高效版本,同时也是首批突破O(n^2)算法之一。

希尔排序算法思想:希尔排序是按照下标增量进行分组,对每组使用插入排序算法进行排序,随着增量减少,每组包含的关键字越来越多,增量减到1时,整个序列被分为一组,算法终止。

我们以增序排序为例,希尔排序基本步骤:选择初始增量gap = length / 2,缩小增量继续以gap = gap / 2的方式进行,直到增量gap = 1为止,增量的每次变化都会将原始序列划分为若干组,分别对每一组进行插入排序。

每一次通过增量划分组进行插入排序宏观上小的数移到了前面,大的数移到了后面,最后增量gap = 1进行插入排序后就是最终的有序序列。本文会以图解的方式详细介绍希尔排序算法的整个工作过程。

02

希尔排序算法实现

希尔排序完整源码如下:

//插入排序 void insert_sort(int *arr, int length, int start, int gap){ if(arr == NULL || length 《= 0 || start 《 0 || gap 《= 0){ return; } int i = 0, j = 0; int value = 0; for(i = start; i 《 length - gap; i += gap){ value = arr[i + gap]; for(j = i; j 》= start; j -= gap){ if(value 《 arr[j]){ arr[j + gap] = arr[j]; }else{ break; } } arr[j + gap] = value; } } //希尔排序 void shell_sort(int *arr, int length){ if(arr == NULL || length 《= 0){ return; } int gap = 0, start = 0; int count = 0; for(gap = length / 2; gap 》 0; gap /= 2){ start = 0; for(count = 0; count 《 length / gap; count++){ insert_sort(arr, length, start, gap); start++; } } }

现在写一个小程序验证算法的正确性,代码如下:

#include 《stdio.h》 #include “shell_sort.h” int main() { int i = 0; printf(“希尔排序结果 ”); int arr[7] = {8, 23, 64, 12, 0, 5, 6}; shell_sort(arr, 7); for(i = 0; i 《 7; i++){ printf(“%d ”, arr[i]); } printf(“ ”); return 0; }

编译运行输出如下:

希尔排序结果 0 5 6 8 12 23 64

算法完全正确!

编辑:jq

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
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原文标题:数据结构与算法篇-希尔排序

文章出处:【微信号:AndroidPush,微信公众号:Android编程精选】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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